if __name__ == '__main__' 如何正确理解

简介: 前言: 朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'), 你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'), 你编程很好, 朋友调你去帮他写程序(import 小明, 这时你在朋友眼中: __name__ == '小明'),但你晚上也会打开xx网站, 做一些自己的事情(直接运行小明.py, __name__ == '__main__')     程序入口 对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。

前言:

朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'),
你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),

你编程很好, 朋友调你去帮他写程序(import 小明, 这时你在朋友眼中: __name__ == '小明'),
但你晚上也会打开xx网站, 做一些自己的事情(直接运行小明.py, __name__ == '__main__')
 
 

程序入口

对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。

而 Python 则有不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。

一个 Python 源码文件除了可以被直接运行外,还可以作为模块(也就是库)被导入。不管是导入还是直接运行,最顶层的代码都会被运行(Python 用缩进来区分代码层次)。而实际上在导入的时候,有一部分代码我们是不希望被运行的。

举一个例子来说明一下,假设我们有一个 const.py 文件,内容如下:

PI = 3.14

def main():
    print "PI:", PI

main()

  

我们在这个文件里边定义了一些常量,然后又写了一个 main 函数来输出定义的常量,最后运行 main 函数就相当于对定义做一遍人工检查,看看值设置的都对不对。然后我们直接执行该文件(python const.py),输出:

PI: 3.14

现在,我们有一个 area.py 文件,用于计算圆的面积,该文件里边需要用到 const.py 文件中的 PI 变量,那么我们从 const.py 中把 PI 变量导入到 area.py 中:

from const import PI

def calc_round_area(radius):
    return PI * (radius ** 2)

def main():
    print "round area: ", calc_round_area(2)

main()

  

运行 area.py,输出结果:

PI: 3.14
round area:  12.56

可以看到,const 中的 main 函数也被运行了,实际上我们是不希望它被运行,提供 main 也只是为了对常量定义进行下测试。这时,if __name__ == '__main__' 就派上了用场。把 const.py 改一下:

PI = 3.14

def main():
    print "PI:", PI

if __name__ == "__main__":
    main()

  

然后再运行 area.py,输出如下:

round area:  12.56

再运行下 const.py,输出如下:

PI: 3.14

这才是我们想要的效果。

if __name__ == '__main__' 就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写,这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用,不同模块可能都有这样的定义,而入口程序只能有一个。到底哪个入口程序被选中,这取决于 __name__ 的值。

__name__

__name__ 是内置变量,用于表示当前模块的名字,同时还能反映一个包的结构。来举个例子,假设有如下一个包:

a
├── b
│   ├── c.py
│   └── __init__.py
└── __init__.py

  

目录中所有 py 文件的内容都为:

print __name__

我们执行 python -c "import a.b.c",输出结果:

a
a.b
a.b.c

  

由此可见,__name__ 可以清晰的反映一个模块在包中的层次。其实,所谓模块名就是 import 时需要用到的名字,例如:

import tornado
import tornado.web

这里的 tornado 和 tornado.web 就被称为模块的模块名。

如果一个模块被直接运行,则其没有包结构,其 __name__ 值为 __main__。例如在上例中,我们直接运行 c.py 文件(python a/b/c.py),输出结果如下:

__main__

所以,if __name__ == '__main__' 我们简单的理解就是: 如果模块是被直接运行的,则代码块被运行,如果模块是被导入的,则代码块不被运行。

实际上,这个问题还可以衍生出其他的一些知识点,例如 __main__.py 文件与 Python 的 -m 参数。

__main__.py 文件与 python -m

Python 的 -m 参数用于将一个模块或者包作为一个脚本运行,而 __main__.py 文件则相当于是一个包的”入口程序“。

首先我们需要来看看 python xxx.py 与 python -m xxx.py 的区别。两种运行 Python 程序的方式的不同点在于,一种是直接运行,一种是当做模块来运行。

先来看一个简单的例子,假设有一个 Python 文件 run.py,其内容如下:

#!/user/bin/python
#coding=utf-8

import sys

print __name__
print sys.path

 

我们用直接运行的方式启动(python run.py),输出结果(为了说明问题,输出结果只截取了重要部分,下同):

__main__
['/yh1', '/usr/lib/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old',
'/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/usr/lib/python2.7/site-packages']

  

然后以模块的方式运行(python -m run.py):

run
['', '/usr/lib/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old', '/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/usr/lib/python2.7/site-packages']
/usr/bin/python: No module named run.py

  

然后我们来总结一下:

  • 1、 加上 -m 参数时会把当前工作目录添加到 sys.path 中,而不加时则会把脚本所在目录添加到 sys.path 中。
  • 2、 加上 -m 参数时 Python 会先将模块或者包导入,然后再执行
  • 3、 __main__.py 文件是一个包或者目录的入口程序。不管是用 python package 还是用 python -m package 运行时,__main__.py 文件总是被执行。
目录
相关文章
基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法matlab仿真
基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法matlab仿真
|
Linux C语言
LINUX error: Building GCC requires GMP 4.2+, MPFR 3.1.0+ and MPC 0.8.0+.
LINUX error: Building GCC requires GMP 4.2+, MPFR 3.1.0+ and MPC 0.8.0+.
1818 0
LINUX error: Building GCC requires GMP 4.2+, MPFR 3.1.0+ and MPC 0.8.0+.
|
10月前
|
敏捷开发 人工智能 监控
AI 正在“杀死”敏捷开发?别闹了,它反而让我们重新读懂敏捷的真谛
AI时代,敏捷开发非但不会消亡,反而迎来重生。它戳破伪敏捷的泡沫,倒逼团队回归“以人为本、快速验证价值”的初心。AI替代不了人的洞察与判断,只会让真正的敏捷更珍贵。
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL触发器实战:自动执行的秘密
MySQL触发器实战:自动执行的秘密
634 3
|
机器学习/深度学习 网络架构
PINN应用案例:神经网络求解热扩散方程高质量近似解
本文探讨了物理信息神经网络(PINN)在求解一维热扩散方程中的应用,对比分析了多层感知器(MLP)、残差网络(ResNet)和Wang2020架构的性能。PINN通过构建损失函数整合偏微分方程残差、边界条件和初始条件,实现对物理系统的近似求解。实验结果表明,传统架构如MLP和ResNet虽能大致还原解析解,但在部分区域存在显著偏差;而Wang2020架构因专门设计以应对PINN训练挑战,表现更为优越,与解析解高度一致。研究还揭示了PINN训练中“平台期后突变”的优化特性,并提出通过构造满足约束条件的网络架构以简化多目标优化问题,为未来研究提供了新方向。
1460 3
PINN应用案例:神经网络求解热扩散方程高质量近似解
|
存储 人工智能 API
七种RAG架构cheat sheet!
RAG 即检索增强生成,是一种结合检索技术和生成模型的人工智能方法。Weaviate厂商给出了七种RAG架构cheat sheet。
1409 18
|
Java Apache
超实用!教你如何在POI-TL框架中熟练使用Configure类,快速完成Office文档生成!
POI-TL是一个用于生成Office文档的Java库,Configure类是该库中的一个配置类,其作用是提供了一些全局的配置选项,可以用于定制化生成的文档。
1157 0
WK
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
那C++适合开发哪些项目
C++ 是一种功能强大、应用广泛的编程语言,适合开发多种类型的项目。它在游戏开发、操作系统、嵌入式系统、科学计算、金融、图形图像处理、数据库管理、网络通信、人工智能、虚拟现实、航空航天等领域都有广泛应用。C++ 以其高性能、内存管理和跨平台兼容性等优势,成为众多开发者的选择。
WK
1326 1
|
Kubernetes 持续交付 开发者
使用 Docker 和 Kubernetes 实现持续集成和持续部署(CI/CD)
使用 Docker 和 Kubernetes 实现持续集成和持续部署,可以为开发团队带来更高效、稳定的交付流程。这种自动化的部署方式能够显著提高交付速度、降低发布风险,并为应用的扩展和管理提供了强大的工具。然而,构建一个完善的 CI/CD 环境需要根据团队的需求和实际情况进行调整和优化。
3266 1
使用 Docker 和 Kubernetes 实现持续集成和持续部署(CI/CD)
|
机器学习/深度学习 数据库 数据安全/隐私保护
RBAC模型介绍
RBAC模型是一种基于角色的访问控制机制,用于解决企业系统中不同用户对不同业务的权限管理问题。它将功能集合为角色,然后将角色分配给用户,简化了大量用户的权限分配过程,降低了操作错误和复杂性。通过角色,可以实现用户与功能的解耦,便于权限管理。在RBAC中,用户、角色和权限之间存在多对多的关系,通常涉及五张数据库表来维护这种关系。
1281 10