Python学习笔记

简介: 一:中文编码   1:指定编码   python-------》#!/usr/bin/python   shell----------》#!/bin/bash   2:中文识别   # -*- coding: UTF-8 -*-  或  #coding=utf-8   3:多行语句  ...

一:中文编码

  1:指定编码

  python-------》#!/usr/bin/python

  shell----------》#!/bin/bash

  2:中文识别

  # -*- coding: UTF-8 -*-  或  #coding=utf-8

  3:多行语句

  我们使用斜杠(/)将一行语句分成多行

  如果是{},(),[]则直接可以进行换行

       4.转义

  \n表示换行、\t表示制表符、\\表示\、

       如果有很多需要转义,则可使用r'    '    

 '''   '''也可以表示换行
print('''line1 line2 line3''')

  5:输出  

  print x,y

  print默认是换行的,如果再print末尾加个逗号“,”就回不换行

       6.输入

  shell:read -p "Please enter your age: " age

       python2:a = raw_input("请输入你的名字")

       python3:a = input("请输入你的名字")

二:变量和简单类型

  python中数据类型分为5种:数字,字符串、列表、元组、字典

  变量命名规则:

        python           shell
  文件名/模块名    小写,单词用“_”分割 ----->ad_stats.py
  包名         小写,单词用“_”分割
  类名         单词首字母大写----->ConfigUtil
  全局变量名      大写字母,单词之间用_分割 ------->COLOR_WRITE
  普通变量                    小写字母,单词之间用_分割 ------->this_is_a_var
  实例变量                    以_开头,其他和普通变量一样 ----->_instance_var
  普通函数                    和普通变量一样-------------------->get_name()

2.1数字

  整数:a=1

  浮点数:a=1.234

2.2字符串

  创:var1 = 'Hello World!'

  查:print "var1[0]: ", var1[0]

    print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

  改:print "更新字符串 :- ", var1[:6] + 'Runoob!'

  rd()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符

        占位符

         'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)

    如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串

              

 

              另外一种格式化字符串的方法是format(),他会将传入的参数依次替换{1},{2},{3}......,...

    'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)

2.3布尔值

   布尔值只有TrueFalse两种值

2.4空值

2.5常量 

  10/3=3.3333

        9/3=3.0

        10//3=3

   10%3=1

2.6除法

       余数:

            >>> divmod(10,3)
            (3, 1)

       四舍五入:

       >>> round(10/3,4)

            3.0
           >>> round(10.0/3,4)
            3.3333

2.7数学函数与运算优先级

  1.绝对值

           abs(-10)=10

       2.四舍五入

           round(1.234)=1

三:高级特性

1.切片

  L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引012,正好是3个元素

  如果第一个索引是0,还可以省略-------》L[:3]

  前10个数,每两个取一个----------》L[:10:2]

  所有数,每5个取一个--------------》L[::5]

  什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个list-----------》L[:]

2.迭代

3.列表生成器

  [x * x for x in range(1, 11)]--------》[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

四:列表(List) 

  list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

  list1 = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

  增:list1.append('adm')、

    list1.insert(1,'jack')    #插入元素到指定的位置

  删:list1.pop(1)               #不填则删除末尾元素

         del list1[2]

  查:list1[-1]

  改:list1[1] = 'Sarah',del list1[2];

  附加:s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'],s[2][1]

 

五:元组

  Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

  tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

  :tup1[2]

  :cmp(tuple1, tuple2)

  :len(tup1)

 

六:字典

  字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

  d = {key1 : value1, key2 : value2 }

  增:

  删: del d['key1']; # 删除键是'key1'的条目

     d.pop(key1) #删除对应的键值对

     d.clear();       # 清空词典所有条目

     del d;            # 删除词典

  查:d['key1']

         d.get(key1)---------->value1

         d..has_key(key1)-------->返回true或者false

    d.keys()-------------->返回所以键['key2','key1']

    dict.values()---------->返回所以值[value1, value2]

  改:d['key1']=value3

         d.update(dict2)----------->将dict2添加到d后面

  判:d.has_key(key1)---------->存在则返回true,否则为false

  较:cmp(dict1, dict2)

  长:len(dict)

七:运算符

  python中运算符分为7种: 1.算术运算符    2.比较(关系)运算符     3.赋值运算符     4.逻辑运算符    5.位运算符    6.成员运算符     7.身份运算符

    1.算术运算符:+、-、*、%(求余)、**(次幂a**b)//(取整)

     2.比较运算符:==(比较是否相等)、!=、<>(比较两个数是否不相等)、>=、<=

    3.赋值运算符:=、+=、-=、*=、/=(除法赋值运算符)、%=(取模赋值运算符)、**=(幂赋值运算符)、//=(取整运算符)

    4.位运算符:&、|、^、

    5.and(与)、or(或)、not

    6.in(在)、not in(不在)

    7.is(是)、is not(不是)

  优先级

    

八:语句

    python分为7种:条件语句,循环语句(while循环,for循环),break语句,continue循环语句,pass循环

    python循环语句不用括号()括起来

    1:条件语句

num = 5 
if num == 3: # 判断num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker' elif num < 0: # 值小于零时输出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 条件均不成立时输出

    2:循环语句

        while...else循环

count = 0
while count < 5:
   print count, " is  less than 5"
   count = count + 1
else:
   print count, " is not less than 5"

       for循环

for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2,num): # 根据因子迭代
      if num%i == 0:      # 确定第一个因子
         j=num/i          # 计算第二个因子
         print '%d 等于 %d * %d' % (num,i,j)
         break            # 跳出当前循环
   else:                  # 循环的 else 部分
      print num, '是一个质数'

              

九:函数

9.1函数规则

    1:函数代码块以def关键字开头,后接函数标识符名称和圆括号()

    2:任何传入参数和变量必须放在圆括号中间,圆括号中可以用于定义参数

    3:函数第一行语句可以放文档字符串,用于存放函数说明

    4:函数内容以冒号起始,并且缩进

#python函数
    def printinfo( name, age ):
       "打印任何传入的字符串"
       print "Name: ", name;
       print "Age ", age;
       return;
    #调用printinfo函数
    printinfo( age=50, name="miki" );

#shell函数
   function RintedConfig(){

                      } 

9.2函数参数

    1.必备参数、2.关键字参数、3.默认参数、4.不定长参数

    1:必备参数

      必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

    2:关键字参数

      使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

      def printinfo( name, age ):

      printinfo( age=50, name="miki" );

    3:缺省参数

      调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。

      def printinfo( name, age = 35 ):

      printinfo( name="miki" );

    4:不定长参数

      你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,

      def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):  

      加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数

9.3高阶函数

  1.map()

    map()可接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的参数作用到序的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回。

def f(x):
    return x*x

map(f, [1,2,3,4])


>>[1,4,9,16]

  2.return()

  return接收一个函数和两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

def f(x,y):
     return  x+y

>>map(f, [1,2,3,4])
>>25

  3.filter()

        用于过滤序列,filter()将元素作用于每个人元素,并根据返回值是true或者false来决定元素的去留。

def is_odd(n):
    return n % 2==1


filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6])

  4.sorted()

  sorted()可将元素进行排序,

       

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0



>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

9.4返回函数

  高阶函数除了可以将函数作为参数,也可以将函数作为结果返回。

  

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

  

9.5匿名函数

  关键字lambda表示匿名函数,

  匿名函数有个限制,就是只能使用一个表达式,返回值就是该表达式的结果。

map(lambda x: x*x, [1,2,3,4,5,6])

  使用匿名函数就不用担心名字冲突,同是匿名函数也是一个对象,可以将匿名函数作为参数。

ff = lambda x: x*x

print ff(5)

  

9.6装饰器

     有时候为了增强函数的功能,但又不改变函数的定义,这种在代码运行期间动态的增加函数的功能的方法叫装饰器。

  

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator


@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')

>>> now()
execute now():
2015-3-25

  

9.7偏函数

 

 十:模块

10.1作用域

   有的函数和变量,我们仅仅希望在模块内使用,python中我们通过_前缀来实现。

  正常的函数和变量都是被公开的,_xxx__xxx这样的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接引用。

       带下划线的函数,说明该函数不能根据 from * import来导入,明显在这个模块中你导入的还只是包,然后通过了这个导入的包去调用他内部存在的函数。

 

 十一:面向对象编程

11.1类和实例

    class Student (Object):

    class后面接的是类名,类名手写字母必须大写,紧接的是object,表示该类所继承的类,如果没有,则继承自object类。

       

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print '%s: %s' % (self.name, self.score)

11.2访问限制

    如果要让内部属性,不被外部访问,可以将属性的名称前面加两个下划线,python中变量以__开头的则为私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能被访问。

    外部要获取和改变,只能通过get和set方法来进行。

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print '%s: %s' % (self.__name, self.__score)

#外部直接获取
>>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

#必须使用getname和setname方法
class Student(object):
    ...
    def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score

  

11.3基础多态

    继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写;

    有了继承,才能有多态。在调用类实例方法的时候,尽量把变量视作父类类型,这样,所有子类类型都可以正常被接收;

11.4获取对象信息

    1.type()

    type可以判断一个变量、函数,类的类型。

    2.isinstance()

    isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。

    3.dir()

    如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list。

11.5__slots__

    如果想对向前类进行限制只添加某几个属性,可以使用__slots__来进行限制。

    __slots__只对当前类起作用,对继承的类不起作用。

class Student(object):
    __slots__=('name','age')

s =  Student()
s.name = 'yaohong'
s.age = 90
s.socre = 99


》》    s.socre = 99
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'socre'

  

11.6@property

    Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。

     

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

 

11.7多继承

    一个子类同时获得多个父类的所有功能。 

    由于Python允许使用多重继承,因此,Mixin就是一种常见的设计。

    只允许单一继承的语言(如Java)不能使用Mixin的设计。

11.8定制类

__str__

class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        return self.name

    def __repr__(self):
        return self.name

print Student('YAOHONG')
print Student('YAOHONG')

    

11.9使用元类

 

十二:文件I/O

    10.1打印到屏幕

        print  “”itnihao”

    10.2读取输入

      1.raw_input

         str = raw_input("请输入:");

          print "你输入的内容是: ", str

      2.input

        input可以接收一个函数表达式

             str = input("请输入:");

        print "你输入的内容是: ", str

        3.open()

        file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

        file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

        access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。

        buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。

      4.close()

        close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。

      5.write()

        write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件

      6.read()

        fo = open("foo.txt", "r+")

        str = fo.read(10);

        print "读取的字符串是 : ", str

        # 关闭打开的文件

        fo.close()

      7.rename()

        os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )

      8.remove()

        os.remove("test2.txt")

      8.mkdri()

        os.mkdir("test")在当前目录下创建新的test文件

      9.chdir()

        os.chdir("/home/newdir")改变当前目录为/home/newdir目录

      10.getcwd()

        os.getcwd()获取当前目录

      11.rmdir()

        # 删除”/tmp/test”目录

        os.rmdir( "/tmp/test" )

 

十三:异常处理

    1.捕获异常:try/except

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
    print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
    print "内容写入文件成功"
    fh.close()

 

    2.try/finally

       try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

    3.触发异常

       使用raise语句自己触发异常

def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后,后面的代码就不会再执行

  

十四:file

    file使用open函数来创建

    常用函数:

              file.close()

    file.flush()

    file.next()     返回下一行

    file.read(size)      从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

    file.readline(size)  读取整行

    file.seek()  设置文件当前位置

    file.tell()     返回文件当前位置

    file.truncate()  截取文件,截取文件通过size指定

    file.write()   将指定字符串写入文件

    file.writelines()   向文件写入一个字符串列表

十五:OS

     os.access()   检测文件是否可读可写,文件是否存在,是否拥有执行权限

     os.chdir(path)   切换到新的目录

     os.chmod()   更改文件或者目录权限

     os.chown()   更改文件所有者

     os.close()   关闭文件

                os.path.join('a','b')字符串拼接形成a/b

               os.system("ls")   执行shell命令,如assert os.system("rm -rf %s" % install_path) == 0, "卸载 失败"

               os.path.exists(BIN_PATH)  判断某个变量是否存在

    os.unlink(path)   方法用于删除文件,如果文件是一个目录则返回一个错误。

    os.remove() 删除文件

 

十六:open

              open(a.txt).read()  去取a.txt文件

十七:enumerate

    enumerate(list1) 枚举list,map等获取索引和元素 for index, item in enumerate(list1):

十八:string

    str.strip("@") 去掉以@开头结尾的

    str.startswith("#")  判断是否以#开头

    

十九:Python常见模块

python常见命令如下,点击链接查看详情

  1.os

  2.os.path

  3.shutil

       4.sys

  5.inspect

 

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