EdgeX Foundry 实践篇

简介:

概述
2017年4 月份, Linux 基金组织启动开源项目 EdgeX Foundry ,为物联网边缘计算开发一个标准化互操作框架。
EdgeX Foundry 项目构建于戴尔早期基于 Apache2.0 协议的 FUSE 物联网中间件框架, 无关操作系统和硬件的边缘框架。
EdgeX Foundry 旨在创造一个互操作性、即插即用、模块化的物联网边缘计算的生态系统。

总体架构

部署

环境要求
内存:  不小于 4 GB
硬盘空间:  大于3 GB
OS:  
Windows (ver 7 - 10)
Ubuntu Desktop (ver 14-16)
Ubuntu Server (ver 14)
Ubuntu Core (ver 16)
Mac OS X 10

 User 模式

安装Docker
Mac 在安装Docker时自动安装Docker Compose
https://docs.docker.com/engine/getstarted/ 
https://docs.docker.com/compose/install/ 

下载EdgeX compose 文件
官方文档有问题,https://github.com/edgexfoundry/developer-scripts/blob/master/compose-files/docker-compose.yml,部分模块无法下载
与Jeremy Phelps 沟通,确认该文件存在问题,模块版本变化较多
解决方案
使用https://github.com/edgexfoundry/developer-scripts/blob/master/compose-files/docker-compose-california-0.5.2.yml,支持最新版本
部分模块需要权限,需要登入docker,docker login nexus3.edgexfoundry.org:10004 -u docker -p docker

运行EdgeX

拉取镜像

启动volume镜像

启动configuration/registry 微服务

启动mongo

启动logging微服务

启动notifications微服务

启动Metadata微服务

启动scheduling微服务

启动 virtual device s微服务

同理启动其他微服务

检查微服务都启动完毕

微服务端口

镜像位置

Developers模式

准备工作

Git
https://git-scm.com/downloads

Mongodb
https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

Java
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 

Eclipse
http://www.eclipse.org/downloads/eclipse-packages

EdgeX github地址
https://github.com/edgexfoundry

模块依赖关系

安装启动Mongo Database

初始化数据库

启动微服务

Google IoT Core实战

待补充

 

目录
相关文章
|
测试技术 Windows
Windows下安装NTP服务器
原文:Windows下安装NTP服务器 NTP服务器介绍 NTP服务器【Network Time Protocol(NTP)】是用来使计算机时间同步化的一种协议,它可以使计算机对其服务器或时钟源(如石英钟,GPS等等)做同步化,它可以提供高精准度的时间校正(LAN上与标准间差小于1毫秒,WAN上几十毫秒)。
4453 0
|
10月前
|
存储 Ubuntu Linux
U盘安装Ubuntu20.04系统
以上就是分享的乌班图Ubuntu20.04桌面版安装教程,其实Ubuntu系统和Windows系统安装的方式基本差不多,安装方法大同小异,如果会安装Windows系统,那么Ubuntu系统基本看一遍就可以学会了,希望大家喜欢,请继续关注我的白家号了
|
12月前
|
JavaScript UED
用组件懒加载优化Vue应用性能
用组件懒加载优化Vue应用性能
|
存储 C语言
C语言:普通局部变量、普通全局变量、静态局部变量、静态全局变量的区别
C语言中,普通局部变量在函数内部定义,作用域仅限于该函数;普通全局变量在所有函数外部定义,作用域为整个文件;静态局部变量在函数内部定义但生命周期为整个程序运行期;静态全局变量在所有函数外部定义,但仅在定义它的文件内可见。
1509 10
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
存储 监控 Ubuntu
一键搞定:用脚本轻松部署ELK,让日志分析变得简单又高效
【8月更文挑战第13天】ELK栈由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成,用于日志存储、解析及展示,是大数据领域广泛采用的日志解决方案。鉴于其安装配置复杂,本文提供了一个适用于Ubuntu 16.04的ELK自动安装Shell脚本示例。脚本首先确保Java环境安装,接着添加Elastic.co的APT仓库并安装ELK组件,最后启动所有服务。通过自动化流程,简化部署工作,减少人为错误,提升效率。实际应用中还需根据具体需求调整配置和服务设置。
617 0
|
监控 测试技术 持续交付
设计通用灵活的LabVIEW自动测试系统
设计通用灵活的LabVIEW自动测试系统
516 0
|
存储 机器学习/深度学习 边缘计算
云边协同与人工智能AI的深度融合(云端训练、边端推理)
在面向物联网、大流量等场景下,为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求,云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶,边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。
14175 0
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
|
JSON 编解码 Java