9月24日，由云栖社区与PostgreSQL中文社区联合主办，在阿里北京新办公楼阿里望京A座，为用户带来开源数据库企业应用实践 - PostgreSQL，Greenplum专场。
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探探DBA 张文升 将带来《PostgreSQL互联网企业实战》分享
张文升负责探探的数据库架构、运维和调优的工作，拥有8年开发经验，曾任去哪儿网DBA
张文升：这次话题我主要想分享PostgreSQL在互联网应用的一些经验。
网络上有很多文章，可能是年代太久远，也可能是其它原因，都认为PostgreSQL只适合做OLAP，不适合在互联网的应用。数据分析是PostgreSQL的强项，多表join、丰富的FDW、窗口函数等在数据分析都有很大的优势，这一点毋庸置疑。事实上，做OLTP应用，PostgreSQL无论在可靠性和性能方面都不输其它任何关系型数据库，包括商业和开源的关系型数据库。例如我的前东家去哪儿网，instegrem等等互联网公司都大规模的使用PostgreSQL来支撑海量业务。所以我想把我的PostgreSQL互联网实战经验与大家分享，算是抛砖引玉。我想和大家说的是：PostgreSQL在互联网应用中，同样跑的很欢畅。:-)
神州飞象高级数据库工程师 赖伟，将带来《Sybase迁移PG的那些事》
赖伟精通PostgreSQL的调优和运维，具有丰富的数据库开发和异种数据库迁移经验
赖伟：分享的主题是《Sybase迁移PG的那些事》。
为什么分享这个主题，赖伟说，起因是前段时间，公司项目需要从Sybase迁移到PG，数据不大，几十个G。“但是有存储过程几万行，当拿到SQL时就懵了，因为之前没接触过Sybase，光看到里面的什么‘@’和‘#’就已经晕了。”
他们起初准备找找相关存储过程翻译的软件，想在这种软件的基础上进行修改会事半功倍。后来找到几个，但经过测试后发现很多语句翻译结果有误或者翻译不出来，无奈翻译软件的事就放一边了。“之后我们做翻译的DBA总共是3人，由我牵头先把对应文档整理制作好，以“先直译”，“后义译”的方式把整个翻译工作完成了。”赖伟说，这里看似很简单的一句，却让他们绕了很多弯，踩了很多坑……。
在迁移工作完成后，赖伟和他的同事发现，每个存储过程迁移到PG之后行数都有大幅增加。在担心PG性能的同时，他们做了一些对比测试，发现PG的性能还是蛮不错的，运行同样的存储过程，速度上毫不逊色于Sybase，有些的速度甚至能快上好几倍。
“PG是一个比较严谨的数据库，在SQL语法上不像其他数据库那样随意，总担心它不能完完全全的解决其他数据库上那些标新立异的东西，通过这次迁移工作，我发现我的担心是多余了，在大象的肚子里，你总能找到那么一个方法帮你撑起一艘船来……”对于PG，赖伟如此总结到。
专访神州飞象高级数据库工程师赖伟：迁移不怕难，大象肚里能撑船
听云MySQL DBA 周金可，将带来《Greenplum在听云的大数据实时分析实践》
负责维护MySQL和GreenPlum的正常运行，调研适合听云业务场景的数据库技术方案
周金可：主要分享的是GreenPlum在听云大数据实时分析的实践，会从分享一下我们具体应用场景GreenPlum选型，以及迁移至GreenPlum架构后与原来MySQL架构的性能对比。
Postgresql发展还是挺迅速的，而且国内越来越多的公司也开始尝试使用Postgresql。PG的一些特性也确实很多吸引力，希望越来越多的使用者分享使用经验，让PG社区变得越来越好。
专访周金可：我们更倾向于Greenplum来解决数据倾斜的问提
阿里资深开发工程师：范孝剑花名康贤，将带来《PostgreSQL 优化器浅析》分享
负责PostgreSQL和Greenplum产品的开发和运维等工作
范孝剑：我将分享的主题是“PG优化器浅析”，对于PG优化器原理的学习也是最近两个月，这次分享也是对自己的一次挑战。
我希望更多的PG使用者能够了解PG优化器原理，这样在平时的使用中，可以更好地优化SQL。
专访阿里云工程师范孝剑：ApsaraDB for PostgreSQL将继续主打特色解决方案
阿里资深开发工程师：窦贤明花名执白，将带来《Greenplum分片案例分析》分享
负责ApsaraDB For PostgreSQL / Greenplum的内核源码开发与维护工作
窦贤明：分享的主题是《Greenplum分片案例分析》：通过简单的内核上的分析，给大家介绍一下GP的分片上的用法，和在云上如何快速的把玩起来。
