魏凤荣:仪电显示智能制造试点示范实践分享

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

从2015年5月国务院正式颁布《中国制造2025》制造强国战略,到年中岁末《“互联网+”行动计划》掷地有声的落地,在工业4.0理念指引下、互联网与传统制造产业的融合中,智能制造应运而生。关于智能制造上海仪电显示材料有限公司交了一个不错的答卷:其“彩色滤光片智能车间试点示范”获得“工业和信息化部”2016年智能制造试点示范项目。其信息部长魏凤荣在关于智能制造方面也给出了他们的见解。

智能制造体系与着力方向

现在,整个制造业处于一个低端,随着整个批量的生产,实际上利润是越来越低。现在需要企业不断降低生产制造加工以及组装的终端成本,提高价值链前后端的利润。在价值链曲线的基础上,魏凤荣提出两大思维方向,首先是智能制造系统体系,也被称为智能立方体。在这智能立方体当中分为三大层级:智能层级、系统层级、中间的产品生命周期。可以映射为向智能的方向着力的智能工厂。其次是八大产业,把它映射到智能制造的话,分成智能产业链、智能产品以及智能服务这几块。

智能制造的目标是什么?怎样才能实现智能制造?很多人都会在考虑这些问题,魏凤荣部长在全方位,多角度的思考之后,给出了自己的见解。她认为,智能制造一个核心就是一个字,钱。她随后解释说:“我们未来在三个层面上,在投资、价值、利润三个层面上怎么利润最大化?怎么样降低我们的固定资产,提升我们资金周转率,提高我们的销售价格,在设计、制造、物流方面怎么降低我们的成本,让我们旧价值如何改善,以及新价值的开发,带来的就是你资源最优化的配置,精益化的生产,以及客制化、一体化的销售,最终价值的产出。”

实现智能制造三步走:一步从现在的业务到数据,也就是目前建立信息化的管理平台,初步实现各业务的业务流和信息流的统一。第二步数据向大数据的转化,这个数据是要全面的,从单一到全面,从个体到整体。最后一步,大数据到业务层面的驱动。”

魏凤荣主要是从自动化、网络化、精益化、智慧化、信息化、五个方面分享CF工厂智能制造。

自动化生产

现在上海仪电二三条产线已经完全实现了自动投产、自动搬运、自动检测,以及自动包装,全自动化的运输,全自动化的生产过程。实现这样一个过程,一定要有一个互联互通的网络架构来做一个支撑。魏凤荣说:“从我们产线,自动化的设备以及智能设备非常多。整个智能设备有300多台,如果算上一些辅助电机这些,也有上千台。它们之间的连接是通过光纤、物联网进行连接,以及我们现在也在做一些无线物联网,传输到我们的以太网络,通过互联网把数据传输到我们经营层的系统当中。”

互联生产

魏凤荣表示,根据我们实际的情况,抽象出来Connectedfactory互联工厂的模型,也是从实际数据采集到系统当中,存储在大数据平台里面,把它具体化展示各个层级的人员,让他们可以及时看到,以及找到问题的一个改善点。

接下来就是把虚拟的仿真系统当中的这些数据,和大数据的平台和现实的数据进行结合,在数据分析的活用方面进行相关应用。

智联生产

闭环的MRP的逻辑流程图,是ERP的核心理论。是一个自上而下的可行计划,也是自下而上的执行反馈。存在什么样的问题?当把它抽象出来的时候可以看到,它的周边是有很多的一个信息的孤岛,而且中间的流程想要进行流转下去的时候,其实旁边就已经成为了一个瓶颈。因为要等待反馈结果,流程才能够走下去。这个上面就存在着一点的牛鞭效应。在集成方法,以及资源整合方面,存在着一定的问题。基于这样的认识,我们把我们的智能协调的MPM系统,从执行层到控制层到指挥和决策层进行了一个打通。

精益生产

从业务到数据,把流程固化下来之后,进行信息化。在整个过程当中,因为是全自动化生产,实际遇到的问题是说,当产线出现问题的时候,人员还反应不过来,就算是及时把问题反馈到他,到底是停线还是不停?所以基于这一点,当人员反应过来,其实是已经有一定的损失存在。所以预防是非常关键。“正因如此,我们提出了基于数字化的精益管理方法,把我们的管理活动进行最小化,而且影响我们销量、产量,以及我们的品质,和我们的消耗有关系的因素,进行一个数字化,在我们预防体系模型当中进行一个管控。”魏凤荣说道。

能源管理

上海仪电有很多自动化和智能化的设备,能源成本占到整个生产经营成本的50%以上。在能源管理方面,也是重点要去管理的一个方向。魏凤荣指出,在能源方面,可以看到现有的生产效率的分析,我们知道它的一个区间,我们可以通过这样分析之后,分析出来你的随机和异常可以区别出来,同时要下降的一个趋势,我们也可以定出来相应可以执行操作的区间。

在最后,魏凤荣表示:“当能力不足的时候,其实信息化可以助你向上攀登。当我们人员获得这样的知识的时候,可以把相应的精力去放到他的能力,当把资源能力管理信息进行互联互通融合的时候,这个信息化才是助你企业向上飞跃的云梯。”



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
人工智能 城市大脑 运维
城市工业 | 智能解决方案
本文介绍了城市工业 | 智能解决方案的方案概述,方案应用场景和价值以及最佳实践。
城市工业 | 智能解决方案
|
存储 边缘计算 监控
【云栖号案例 | 制造】IoT助力七喜电脑打造电子制造业标杆示范工厂
七喜电脑设备多未联网,无法进行维护和管理、生产信息化管理系统不完善。上云后实现“云-边-端”信息打通,实现生产数据实时监控及可视化分析。
【云栖号案例 | 制造】IoT助力七喜电脑打造电子制造业标杆示范工厂
工业和信息化部办公厅:发布关于组织推荐2020年度国家小型微型企业创业创新示范基地的通知
工业和信息化部办公厅:发布关于组织推荐2020年度国家小型微型企业创业创新示范基地的通知
|
大数据 算法 自动驾驶
当数据智能遇上工业制造
阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是“当数据智能遇上工业制造”的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起,接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势,然后着重分享了阿里工业在智能化、融合化和人性化的实践,包括协鑫光伏实践、货运列车智能故障检测和飞机发动机智能健康管理等案例。
1318 0
下一篇
无影云桌面