因为聊天机器人的表现太令人失望,Facebook决定削减AI投入

简介:

Facebook聊天机器人错误率太高这件事似乎并没有那么的令人大惊小怪!

目前,聊天机器人已经成为了人工智能领域的一个重要发展方向,为人们的生活提供了极大的便利。不过,就在近日,据外媒的一份调查报告显示,Facebook已决定削减对机器学习和人工智能技术的投资,因为其Messenger聊天机器人的错误率高达70%,并且在没有人力干预的情况下,能够正确处理人类请求的概率不到30%。

因为聊天机器人的表现太令人失望,Facebook决定削减AI投入

据了解,Facebook的Messenger聊天机器人平台于去年4月份正式上线,在该平台上,企业可以构建自己的聊天机器人,背靠Facebook Message数量庞大的用户群体,从而与用户进行互动并提供信息咨询等服务。

去年7月份,在推出Messenger聊天机器人平台时间不到三个月,Facebook就公布了相关数据,显示平台上已有超过11000个聊天机器人。

不过,用户的多少并不能代表Facebook Message聊天机器人的性能。事实上,对于此次外媒所报道的相关数据,小编我并不觉得意外,毕竟早在该平台推出不久后,网上就有了不少对于其体验效果差的留言。举个例子,有位外国网友曾要求Message聊天机器人推送一条科技新闻,然而最终呈现的结果是一条风马牛不相及的新闻。所以,准确率这回事,即便之后经过多次聊天机器人平台的改进,Facebook依然没能够做好。

据外媒所报道的内容,接下来的时间内,Facebook将暂时放弃打造大型聊天机器人生态系统,转而训练Messenger机器人专注处理一些特定任务。


原文发布时间: 2017-03-06 15:00
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
四年、投入20%计算资源,OpenAI成立专门团队构建解决对齐问题的超强AI
四年、投入20%计算资源,OpenAI成立专门团队构建解决对齐问题的超强AI
113 0
|
8月前
|
人工智能 机器人 语音技术
决定AI智能电话机器人智能的因素有哪些
电销机器人可以提高电销的工作效率,智能语音识别、智能通话等和以及CRM的管理有别于传统的群呼系统,那么决定电销机器人智能的因素都有哪些呢?决定智能电销机器人智能结果的因素有很多,对语音的识别、优质的话术、驯练程度、响应速度等。
|
4月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
使用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 构建 AI 聊天机器人
使用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 构建 AI 聊天机器人
100 0
|
10月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
阿里张勇:全力投入生成式AI大模型建设,为行业发展提供好算力支撑
阿里张勇:全力投入生成式AI大模型建设,为行业发展提供好算力支撑
770 0
|
10月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Replika:AI智能聊天机器人
Replika:AI智能聊天机器人
673 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DeepMind用「强化学习」训练「正能量」聊天机器人:再也不用担心AI乱说话了!
DeepMind用「强化学习」训练「正能量」聊天机器人:再也不用担心AI乱说话了!
161 0
|
人工智能 前端开发 搜索推荐
用 ChatGPT 考一考谷歌 AI 聊天机器人 - Bard
用 ChatGPT 考一考谷歌 AI 聊天机器人 - Bard
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当AI赋能传统聊天机器人:对话式人工智能简史
“对话式人工智能”一词,启发了人们利用人工智能技术,使计算机解决方案能够以自然、互动的方式与人类沟通。它可以应用于多种不同场景,如客服聊天机器人、虚拟助手和通信系统等。它理解和回应人类语言的能力,彻底改变我们与机器、软件和应用程序的互动方式。 不论是通过文字、语音或其他形式的沟通,甚至包括视频或图像,对话式人工智能正在改变我们与数字世界或现实世界进行交流的方式。
486 0
|
人工智能 算法 JavaScript
既Facebook道歉AI误将黑人标记为灵长类动物后,推荐GitHub 上 7 个 yyds 算法项目
既Facebook道歉AI误将黑人标记为灵长类动物后,推荐GitHub 上 7 个 yyds 算法项目
102 1
既Facebook道歉AI误将黑人标记为灵长类动物后,推荐GitHub 上 7 个 yyds 算法项目
|
编解码 人工智能 前端开发
Paper:2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
Paper:2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
Paper:2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读