AI的存在不是威胁 真正的威胁是没有正确使用AI

简介:

据国外媒体PCworld报道,机器人确实可以使人类生活变得更加美好,但人类需要开始深入思考如何确保人工智能的发展史正向的。人工智能专家们在周二举行的德国海德堡论论坛小组讨论会上得出了以上观点。 谢菲尔德大学机器人手臂控制AI研究院名誉教授诺埃尔·夏基表示,“我们必须为我们所创造的技术负责,我们必须在这里做一些深入的思考。”

世界各地的机器人数量剧增。工业机器人已经出现有一段时间了,而服务机器人则是一个相对较新的类别。2014年,有470万服务机器人开始服务于个人家庭,到2018年这个数字预计达到3800万人。他表示,尽管机器人表现出来的潜力是令人兴奋的,但人类真的不知道这些数字意味着什么。例如,“我们并不知道自动驾驶汽车会否拯救生命,我希望自动驾驶汽车公司停止这种说法”。

在军队和警察中使用机器人,潜在的危险尤其令人担忧。 诺埃尔·夏基表示,“我看没有办法可以保证正确使用机器人。这是让我们对国际安全十分担心,我们不知道会发生什么。总而言之,我们好像随波逐流般来到了今天,就像我们当年对待互联网的方式一样。”

人类必须广泛地了解我们要让渡给机器的权利,有可能需要颁布“机器人权利法案”。 “年轻人,我们只能依靠你们了。这是你们的未来。思考下你的责任,思考下你正在创造的东西,并采取行动。“ 法律问题和算法透明度也是小组讨论会上讨论的议题之一。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
CCAI 讲师专访 | 机器学习奠基人Thomas Dietterich:人类将如何受到AI威胁
火热之夏,一场人工智能业界领袖齐聚的盛事即将到来! 2017中国人工智能大会(CCAI 2017)即将于7月22-23日在杭州国际会议中心举行,大会会期2天,每天上午邀请本年度有最新研究成果的顶级专家学者发表独立演讲。
5407 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
40 1
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业,提高诊断的准确性和效率。
|
8天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
44 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
21 4
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
47 10
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在揭示人工智能(AI)技术如何革新医疗诊断领域,提高疾病预测的准确性和效率。通过分析AI在图像识别、数据分析等方面的应用实例,本文将探讨AI技术带来的便利及其面临的伦理和法律问题。文章还将提供代码示例,展示如何使用AI进行疾病诊断的基本过程。
下一篇
无影云桌面