df = pd.read_csv（）
unnamed:0 A
0 0 ..
1 1 ..
2 2 ..
。。。
df = pd.read_csv（'...', index_col = 'unnamed:0 '）
df.to_csv('.....',index_label=False)
index_label=False 这样索引不会被当成列
pandas设置第一列为索引
2018-05-29
7208
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
df = pd.read_csv（）
unnamed:0 A
0 0 ..
1 1 ..
2 2 ..
。
目录
相关文章
|
8月前
|
索引
Python
|
8月前
|
索引
Python
|
8月前
|
索引
Python
|
13天前
|
数据挖掘
数据处理
索引
Pandas数据重命名：列名与索引为标题
Pandas 是强大的数据分析工具，支持灵活的数据结构和操作。本文介绍如何使用 Pandas 对 `DataFrame` 的列名和索引进行重命名，包括直接赋值法、`rename()` 方法及索引修改。通过代码示例展示了具体操作，并讨论了常见问题如名称冲突、数据类型不匹配及 `inplace` 参数的使用。掌握这些技巧可使数据更清晰易懂，便于后续分析。
57
29
29
|
4月前
|
数据采集
数据挖掘
数据处理
|
5月前
|
索引
Python
|
8月前
|
索引
Python
|
8月前
|
BI
索引
Python
|
8月前
|
BI
索引
Python
python报表自动化系列 - 为pandas.DataFrame制作自然数索引（更改索引为从1开始的自然数）
python报表自动化系列 - 为pandas.DataFrame制作自然数索引（更改索引为从1开始的自然数）
85
0
0
|
8月前
|
索引
Python
热门文章
最新文章
1
掌握Pandas核心数据结构：Series与DataFrame的四种创建方式
2
Pandas数据清洗：缺失值处理
3
Pandas 数据筛选：条件过滤
4
使用Pandas实现Excel中的数据透视表功能
5
Pandas数据聚合：groupby与agg
6
Pandas数据读取：CSV文件
7
一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南：将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
8
Pandas数据结构：Series与DataFrame
9
Pandas Series 和 DataFrame 常用属性详解及实例
10
Pandas数据重命名：列名与索引为标题
1
利用Python和Pandas库实现高效的数据处理与分析
149
2
最全pandas库（Python），2024年最新阿里云架构师面试
98
3
进阶 pandas DataFrame：挖掘高级数据处理技巧
113
4
【Python DataFrame 专栏】深入探索 pandas DataFrame：高级数据处理技巧
76
5
Pandas平滑法时序数据
105
6
Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）（4）
74
7
Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）（3）
113
8
Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）（2）
211
9
Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）（1）
224
10
Pandas 2.2 中文官方教程和指南（五）（4）
58