康普通过整合前TE Connectivity的BNS ND&I项目,进一步拓展其PartnerPro网络

简介:

2016 年 9 月 26 日,中国上海— 康普 PartnerPRO网络包括数以千计经康普认证的当地安装商、分销商和集成商,是它们将康普高性能的解决方案落地执行。如今康普PartnerPRO 网络已做好了拓展的准备,将进一步加强康普在全球企业网络市场的地位。

继去年收购TE Connectivity的宽带网络解决方案(BNS)业务(电信、企业网络及无线网络)后,康普正邀请部分使用BNS网络设计和安装(ND&I)计划的合作伙伴加入PartnerPRO网络。这一合并于2016年底完成后,PartnerPro网络的规模预计将增加近一倍。

“我们的全球客户一直将PartnerPRO网络视为高质量、可靠性和一致性的标杆,”康普全球合作伙伴资深副总裁Stephen Kowal表示。“安普网联(AMP NETCONNECT®)、KRONE®和ADC®品牌在企业网络市场声誉卓著。对BNS业务的收购可以让康普扩展其铜缆和光纤技术及业务,帮助网络管理人员建设和升级网络,并为他们现在和将来因关键业务应用带来的带宽需求进行支持。”

之前采用BNS ND&I项目,希望建设可靠、高性能网络或数据中心的客户,现在可以与PartnerPRO网络合作,PartnerPRO网络可以提供完整的、端到端的网络综合布线和连接解决方案——所有设备都来自单一生产商。

“我们的目标是将数以千计的前BNS合作伙伴纳入PartnerPRO网络,并且不会使客户对期待的体验失望,”Stephen Kowal补充:“我们非常激动,能与数以千计即将加入PartnerPRO网络的BNS ND&I合作伙伴建立正式的合作关系。”

作为合并的一部分,BNS ND&I项目将于2017年1月1日正式终止。但是客户们无须担心,因为加入PartnerPRO网络的安普网联的安装商都经过康普的培训、鉴定和认证,是现有和将来康普解决方案值得信赖的专业人员。

新的合作伙伴将享有更多福利,包括使用康普的PartnerPRO门户,其为面向合作伙伴的工具,运用一流的数据管理技术,可以简化客户项目的合作流程,最终使客户更快地应用康普技术的工具。

目前,康普PartnerPRO网络在全世界88个国家有合作伙伴,包括数以千计的分销商、安装商、集成商和咨询顾问。

关于康普PartnerPro网络的更多信息,包括如何查找康普合作伙伴,请浏览www.commscope.com/partnerpro

相关博客和视频:

和客户不断变化的预期保持一致

向合作伙伴和客户投资的重要性

结束

安普网联(AMP NETCONNECT)、KRONE和ADC是康普的注册商标。

关于康普公司

康普公司(纳斯达克股票代码:COMM)助力全世界的企业设计、建立和管理有线及无线网络。我们丰富的网络基础设施组合包括了世界上最为可靠和创新的无线和光纤解决方案。我们极富天赋和经验的全球团队正帮助客户增加带宽、最大化现有容量、增强网络性能和实用性、提高能源效率、简化技术迁移。在大型建筑、场馆和室外场所,在数据中心和不同形状、规模及复杂性的楼宇建筑,在无线基站,在电信交换机和电缆射频头端,在 FTTx 部署中,在机场、火车和隧道里,您会看到康普的解决方案无处不在。全球的关键网络基石,康普解决方案为您缔造

前瞻性声明

本新闻稿包括前瞻性声明,这些声明基于管理层当前可得、确信正确的信息及对未来事件的众多假设而做出。前瞻性声明不构成对产品性能的保证,受多种不确定因素和其他因素的制约,从而可能导致实际结果与当前预期结果之间存在重大差异。如需了解可能导致上述差异之因素的详细说明,请参见康普向联邦证券交易委员会提交的资料。本公司作出这些前瞻性声明时,并无意依据新信息的出现、未来事件的发生或其他原因而更新相关声明,且不因此承担任何责任或义务



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI产品使用合集之对于有多个raw_feature,如何进行区分
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
7月前
|
SQL 自然语言处理 数据挖掘
NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道
NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道
NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道
|
7月前
|
SQL 人工智能 JSON
【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库
【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库
170 0
XV-440-10TVB-1-20 规范并创建了通用模块产品理念
XV-440-10TVB-1-20 规范并创建了通用模块产品理念
191 0
XV-440-10TVB-1-20 规范并创建了通用模块产品理念
|
机器学习/深度学习 Oracle 算法
利用概率学实现组合优化层,新研究构建Julia开源包InferOpt.jl
利用概率学实现组合优化层,新研究构建Julia开源包InferOpt.jl
114 0
|
存储 人工智能 自然语言处理
解密openGauss DB4AI框架的内部机理
1. openGauss AI框架的特点 DB4AI这个方向中,数据库通过集成AI能力,在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。不同于其他的DB4AI框架,本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。 那么除了避免了数据搬运所带来的问题这个普遍优势,openGauss的AI框架还具有以下的优势和特点: 1)极低的学习门槛 当前最主流的计算框架:Tensorflow、pytorch、keras等大多依托于python语言作为构建的脚本语言,虽然python已经足够的简单易学但还是需要一定的学习成本。而当前的框架,设计提供了CREATE MOD
307 1
|
JavaScript 前端开发
Pattern Lab - 构建先进的原子设计系统
  Pattern Lab 是一个工具集,帮助您创建原子设计系统。在它的核心,是一个自定义静态网站生成器,构建了类似原子,分子和界面结合在一起,形成模板和页面。Pattern Lab 可以作为项目的模式库和前端风格指南。
758 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
Paper:《Pre-Trained Models: Past, Present and Future大规模预训练模型的发展历史、最新现状和未来发展三个方向》翻译与解读
Paper:《Pre-Trained Models: Past, Present and Future大规模预训练模型的发展历史、最新现状和未来发展三个方向》翻译与解读
Paper:《Pre-Trained Models: Past, Present and Future大规模预训练模型的发展历史、最新现状和未来发展三个方向》翻译与解读
|
存储 SQL Oracle
【DB吐槽大会】第66期 - PG 缺乏更简单的数据热插拔能力
大家好,这里是DB吐槽大会,第66期 - PG 缺乏更简单的数据热插拔能力
|
SQL 关系型数据库 数据库
【DB吐槽大会】第63期 - PG 缺乏跨版本兼容性评估工具
大家好,这里是DB吐槽大会,第63期 - PG 缺乏跨版本兼容性评估工具