BlinkOn9 - Speed Focus for 2018-阿里云开发者社区

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BlinkOn9 - Speed Focus for 2018

简介:

作者在 4 月 18~19 期间和同事一起在湾区参加了为其两天的 BlinkOn 9 会议。每次 BlinkOn 都是了解当前 Blink & Chrome 和 Web 技术演进现状和发展方向的一个不错机会,两天的会议下来大概听了 6 ~ 7 场分享,有些主题是之前已经有所了解,这次又更新了最新的进展信息;有些主题则是完全陌生,在这次 BlinkOn 上才第一次知悉。作者接下来会撰写一系列文章,每篇文章针对一个特定的主题,尽可能把相关的信息回馈给读者。

Speed Focus for 2018 是 BlinkOn9 上开场第一场分享,主要描述了 Chrome 在性能统计,监控方面的一些新的做法,同时面向内核开发者和 Web 开发者。主要内容包括:

  1. 从统计数据来看,性能优化仍然十分重要,使用低速网络和低端设备的长尾用户比例仍然不算很低;
  2. Chrome 将 “Speed” 定义为构成用户总体使用体验而涵盖的各个性能范畴,包括加载,操作响应,动画,耗电,网络带宽使用等等;
  3. 2018 年 Speed 的主要目标是加载更快,响应更快,尽量避免 OOM;
  4. 介绍一些关键性能指标,包括 First Contentful Paint,Expected Queueing Time 等等;
  5. 跟 Speed 有关的项目可以分为三类 —— a) 浏览器内核内部的性能优化,让原来的网页更快;b) 新的特性,让 Web 开发者可以更充分发挥浏览器内核的性能;c) 针对已发布特性的性能优化;
  6. 介绍 Finch Trial,一个针对内核开发者提交代码的 A/B 测试平台;
  7. 介绍内核开发者提交代码的流程,如何收集线下/线上的性能数据保证提交不会造成性能衰退;

本文的内容会聚焦于解析一些比较关键的性能指标,和从 Web 开发者的角度出发,如何在线上使用相关的 API 来收集这些性能指标数据。其它部分的内容,感兴趣的读者可以看下分享的文档。

关键性能指标

加载

First Paint

这个比较容易理解,就是浏览器收到足够的内容进行第一次排版和绘制的时间,不过随着页面复杂度和动态化程度越来越高,这个指标变得越来越不能反映真实的用户体验。

First Contentful Paint

FCP 的定义是第一次绘制的内容用户觉得足够感兴趣去看一下,浏览器判断 FCP 的标准比较简单,就是以绘制了任意文本和图片为标准。FCP 相对 FP 更有意义一些,但是它定义的标准从网页的角度来说仍然过于模糊,不同类型网页的 FCP 可能实际的差别非常大。

First Meaningful Paint

FMP 的定义是浏览器已经绘制了页面的主要内容,从用户的角度来说,起码能看到第一屏比较完整的内容。FMP 相对 FCP 而言,对用户更有意义一些,特别是现在很多网页正文的内容是动态加载的。当然对浏览器来说主要的问题是如何判断已经达到 FMP,因为它的判断标准比 FCP 要模糊,只能通过一些猜测性质的推断,Chrome 认为自己能够达到 65 ~ 80% 的准确程度,并在后续 LayoutNG 项目中进一步改进判断的准确性。

响应流畅度

Touch Scroll Start Latency (or Scroll Begin Latency)

SSL 的定义是从触发网页滚动的第一个 Touch Move 事件的时间戳到浏览器绘制这个滚动结果的这一帧的时间戳的 Delta 值。对用户的意义就是触屏滚动第一次响应是否及时。

Touch Scroll Update Latency

SUL 的定义是 SSL 的后续每个 Touch Move 事件的时间戳到浏览器绘制这个滚动结果的这一帧的时间戳的 Delta 值。对用户的意义就是拖动网页是否跟手。

Expented Queueing Time

EQT 是一个预估值,用来预估输入事件的平均响应时间,它的定义是事件到达主线程事件队列的时间,和被主线程从事件队列中取出进行处理的时间差一个预估值。EQT 的计算有点复杂,有兴趣的读者可以看这篇文章,大致说来,它是对任一窗口期的主线程繁忙程度的计算,主线程越多任务运行,单个任务运行的时间越长,EQT 的值就越高,也意味着输入事件得到响应的预估时间就越长。Chrome 给的一个统计值是在低端 Android 设备上,99% 的概率在 1.5 秒以内。

Frame Throughput

这个指标 Chrome 的描述比较模糊,大概是绘制每一帧的时间,个人感觉意义不大,也不知道要怎么计算 GPU 耗时的部分。

个人觉得帧率需要跟具体的动画联系起来才有意义,毕竟浏览器绘制跟游戏的绘制不一样,浏览器跟其它应用一样,只有需要更新才会触发绘制,而不是一直都不断地进行绘制。偶尔,不连续的更新不能构成一个有意义的动画,它的绘制耗时对用户对流畅度的感知也没有意义,反而会增加大量噪音,模糊了我们想要得到的结果。我们更需要知道的是一个特定的动画,比如一个惯性滚动动画,一个 CSS Transform 动画的帧率,实际上内核可以计算出某个动画绘制的帧数,再加上知道这个动画的时长,这样就有足够的信息计算出这个动画的帧率。

另外,Time to Interactive 和 First Input Delay 是两个实验性的指标,用于反映页面处于无响应的加载过程的耗时,因为 Web 开发者可能会过度优化 FCP 而导致页面可交互的延迟变得更高,所以这两个指标也可以作为一种平衡。

能耗

从浏览器来说,的确很难从内部对能耗进行测试(一般能耗测试更多依赖于外部硬件),目前给出的能耗相关的一个统计指标是主线程的负载程度,简单说就是主线程负载程度越高,就认为能耗越高,不过个人觉得不太靠谱。

内存占用

Browser 和 Renderer 进程的内存占用

这里是指一个网页自身的私有数据的内存占用,比如 DOM 树,排版树,图层树,JavaScript 对象等等,不包括公共的部分。

OOMs

每百万次页面加载出现 OOMs 的次数。

面向 Web 开发者的性能数据收集

上述的性能指标,目前还是 Chrome 通过内置的 UMA 服务进行收集,然后内核开发者监控这些指标是否提升或者衰退。对 Web 开发者来说,Chrome 也提供了在线查询页面可以看到 Top 站点的性能数据。但是在提供相应的 Web API 供 Web 开发者收集自己网页的线上性能数据,还是进展的非常缓慢(线下的话,DevTools 和 Lighthouse 可以直接或者间接提供部分数据)。

如果 Web 开发者可以通过 Web API 收集自己网页的线上性能数据,用于新版本上线前的 A/B 测试性能对比,长期监控性能的历史变化趋势等等,可能会更有意义。但是目前来说只有 PerformancePerformanceObserver API 提供了有限的支持。

关键性能指标的 Web API 支持

加载的 FP,FCP,FMP,目前 PerformanceObserver 的 Paint Timing API 已经支持 FP 和 FCP,FMP 估计未来也会支持。

    var observer = new PerformanceObserver(list => {
      list.getEntries().forEach(entry => {
        if (entry.name == "first-paint" ||
            entry.name == "first-contentful-paint") {
          console.log("Name: "       + entry.name      +
                      ", Type: "     + entry.entryType +
                      ", Start: "    + entry.startTime +
                      ", Duration: " + entry.duration  + "\n");
        }
      })
    });
    observer.observe({entryTypes: ['paint']});

响应流畅度的 SSL,SUL,EQT 等,很可惜,还没有相应的 API 支持,唯一规划中的 Long Tasks API 提供了间接估算主线程繁忙程度的支持(Long Task 的定义是超过 50ms 运行时间的任务)。动画流畅度的 API 支持目前并没有看见有规划。

var observer = new PerformanceObserver(function(list) {
    var perfEntries = list.getEntries();
    for (var i = 0; i < perfEntries.length; i++) {
        // Process long task notifications:
        // report back for analytics and monitoring
        // ...
    }
});
// register observer for long task notifications
observer.observe({entryTypes: ["longtask"]});
// Long script execution after this will result in queueing
// and receiving “longtask” entries in the observer.

能耗相关的性能指标,主线程负载没有相关的 API 直接支持,Long Tasks API 倒是提供一个间接的方法,虽然并不太可靠。

内存相关的性能指标,performance.memory 目前只提供非常有限的内存占用信息(usedJSHeapSize),未来应该会增加更细分和丰富的信息。Device Memory API 提供了 API 让网页获取设备的可用内存大小,这样可以针对不同内存大小的设备分发不同的资源(比如不同分辨率的图片)。

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