开发者社区云计算文章正文

LDA模型及其变体，个人学习－记录

2016-08-29 1456

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介：

1，mark

xueren

研发咨询顾问

1月前

自然语言处理区块链 Python

传统的序列模型CRF与HMM区别

研发咨询顾问

36 0 0

aliyun6399491274

数据处理计算机视觉 Python

【目标检测】指定划分COCO数据集训练（车类，行人类，狗类...）

aliyun6399491274

2645 0 0

汀丶人工智能

10月前

存储机器学习/深度学习算法

语义检索系统排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型

汀丶人工智能

167 0 0

语义检索系统排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型

楠竹11

1月前

自动驾驶机器人测试技术

CVPR 2024：分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了

【4月更文挑战第24天】CVPR 2024 论文提出了解决图像分割基础模型 SAM 在分布偏移下泛化能力不足的问题，通过弱监督自训练策略增强模型适应性和计算效率。在多种图像分割任务上超越预训练 SAM 和现有适应方法，但弱标签质量和数量可能限制性能，且需大量计算资源。[Improving the Generalization of Segmentation Foundation Model under Distribution Shift via Weakly Supervised Adaptation](https://arxiv.org/pdf/2312.03502.pdf)

楠竹11

93 1 1

汀丶人工智能

机器学习/深度学习存储自然语言处理

机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

汀丶人工智能

24007 1 1

-开发达人-

机器学习/深度学习存储算法

NeurIPS 2022 | 如何正确定义测试阶段训练？顺序推理和域适应聚类方法

-开发达人-

87 0 0

汀丶人工智能

自然语言处理算法安全

PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类：WOS数据集为例（层次分类）

文本分类任务是自然语言处理中最常见的任务，文本分类任务简单来说就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。文本分类任务广泛应用于长短文本分类、情感分析、新闻分类、事件类别分类、政务数据分类、商品信息分类、商品类目预测、文章分类、论文类别分类、专利分类、案件描述分类、罪名分类、意图分类、论文专利分类、邮件自动标签、评论正负识别、药物反应分类、对话分类、税种识别、来电信息自动分类、投诉分类、广告检测、敏感违法内容检测、内容安全检测、舆情分析、话题标记等各类日常或专业领域中。文本分类任务可以根据标签类型分为**多分类（multi class）、多标签（multi label）、层次分类

汀丶人工智能

478 0 0