云时代下的开源之路 专访阿里云数据库团队

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

继开源跨平台开发框架Weex之后,阿里巴巴再次宣布另一个重大开源项目AliSQL。

云时代下的开源之路 专访阿里云数据库团队

在8月9日召开的2016云栖大会·北京峰会上,阿里云宣布启动AliSQL数据库开源项目。该版本性能优于社区版MySQL 70%左右,可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力。阿里云方面表示欢迎大家共同参与开源项目,在使用的同时也贡献智慧,为数据库行业带来更多进步。

笔者有幸与阿里云数据库团队进行了一次面对面的对话,在这群活跃在当今几乎覆盖所有类型数据库领域的小伙子们身上,发现了我们正在苦苦找寻的东西:开放。

“阿里云在MySQL积累了至少8年以上,中间经历过像高并发、秒杀服务、数据安全等挑战。以前我们把这些能力放在云上,让人们能享受技术的红利,现在我们希望把它开源出去,回馈到社区,让技术能平民化快速发展,发挥更大的价值。”

阿里云关系数据库服务内核开发和运维团队负责人丁奇表示,将做了5年的MySQL数据库宣布开源需要勇气,阿里云希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区,帮助更多使用MySQL的个人和企业,这是社区良性发展的道路。

经过多年历练,阿里云已经成为了中国云计算厂商中,对数据库引擎支持最多的一家,其云数据库支持的引擎超过了十个,覆盖了70%的关键在线数据库引擎。


以下是精彩问答

问:AliSQL有什么特点?

丁奇:AliSQL分支上的特点是安全性和高性能。在安全上,我们有数据加密存储方案。通过修改源码,堵住了通过MySQL提权获取本地文件系统权限的关键通道,在安全性上我们做了很多改进的工作。

高性能一直是AliSQL的标签。从阿里自身业务维护开始,积累的性能优化经验都体现在AliSQL上,我们在执行计划、io优化、压缩优化上做了大量工作。

新增的功能也是AliSQL的一大亮点。我们有内置的支持秒杀场景的方案、有限制导出数据时单线程性能消耗的语法、高效清空线程占用资源减少内存消耗等功能。这些都是在长期服务内外部客户时,从需求中抽象和实现的功能。

问:为什么要开源AliSQL?

丁奇:AliSQL是基于MySQL的,并从Percona,MariaDB,WebScaleSQL等社区汲取精华,我们希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区,帮助更多使用MySQL的个人和企业,这是社区良性发展的道路。

由于官方提供的功能比较通用,支持了各种引擎,但有些引擎是不安全的,容易出事,我们要替用户多考虑一些,把不安全的引擎替换掉,虽然这些功能官方不会接受,但我们觉得非常重要。在我们开源的这部分里,会尽量把通用的推给MongDB,推给Oracle,同时把bug贡献给社区,用最快的速度解决问题。

问:2015年的双11,一天写进数据库的数据量就有10TB,今年将会做怎样的应对?

萧少聪(阿里云数据库产品专家,PostgreSQL中国社区主席):首先是buffer预留,这是传统的应对方案,还有高峰期的业务预估,还有对每个业务的健康度的打分,比如说双十一我们会把预案自动化。其实很多类似聚石塔这样的交易模型,在这几年的护航里面我们都是比较清楚了,如何增加机器监控与业务监控等我们早已烂熟于心。我们把它能够出现的异常都会事先给出自动化预案,提前布局,防范于未然。然后用打分机制去逐步的提高健康度,直到双十一之前我们不需要再去干预。

问:都说今年是大数据年,阿里云数据库在大数据方面会如何推进?

萧少聪:我们在整个ApsaraDB大的产品框架下,就正在推进这个方向。前期分析型数据库GreenPlum已经在公测,后面我们还有小数仓这样的项目,它的目是就是帮助用户用OLTP的形式导入数据库,在内部系统之间实现平滑流转并分析,我们叫它跨数据类型分析。

问:阿里云数据库运维功和安全功能很强大,对传统的DBA会不会造成冲击?

丁奇:今天开一个云上服务器,点一下按钮,五分钟内什么HA、数据备份都搭好了。其实,我们看到越来越多的传统行业包括金融,甚至制造业都在往云上靠,他们希望通过云的方式,解放DBA真正的价值。

以前我们把DBA分为运维DBA和业务DBA,其实现在也没有了,运维这层已经被云的功能替代掉了。现在阿里云内部的云数据库,有三百多个业务,只有一个DBA在管。

传统企业也希望他们的DB不是每天都在做备份、检查、复制、监控的工作。现在阿里的双十一都是自动化的,运维人员更轻松, DBA应该把时间空余出来,更好的去优化SQL,让企业运行得更好,去产生真正的业务上的价值。DBA这种职业是永远存在下去的,并不是被取代,只是原来可能很多是劳动型转向架构或者是脑力运行的形式。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
29天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
|
2月前
|
存储 监控 安全
阿里云数据库(ADB)的多租户秘籍:资源隔离的魔法如何施展?
【8月更文挑战第27天】多租户系统在云计算与大数据领域日益重要,它让不同用户或组织能在共享基础设施上独立运行应用和服务,同时确保资源隔离与安全。ADB(如阿里云数据库)通过资源组及标签实现高效多租户隔离。资源组作为一种软隔离策略,允许为不同租户分配独立的计算和存储资源,并设置资源上限;资源标签则支持更细粒度的硬隔离,可为每个数据库表或查询指定特定标签,确保资源有效分配。此外,ADB还提供了资源监控与告警功能,帮助管理员实时监控并调整资源分配,避免性能瓶颈。这种灵活且高效的资源隔离方案为多租户环境下的数据处理提供了强大支持。
78 0
|
22天前
|
存储 缓存 关系型数据库
阿里云数据库 SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
在云原生存算分离架构下,多计算集群的实现从技术方案上看似乎并不存在过多难题。但从产品的角度而言,具备成熟易用的多计算集群能力且能运用于用户实际业务场景中,还有较多核心要点需要深度设计
阿里云数据库 SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
|
7天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
近日,阿里云与世界500强旗下、国内领先的教育服务提供商海亮科技集团(以下简称“海亮科技”)达成合作,联合成立“教育科技数据库创新应用中心”。双方将充分整合优势资源,共同推进教育科技领域的数据库技术研究和国产数据库的应用与发展。
41 7
|
6天前
|
存储 监控 数据挖掘
飞轮科技携手观测云亮相云栖大会,全方位展示阿里云数据库 SelectDB 版核心优势
飞轮科技技术副总裁姜国强于「数据分析与洞察」专场分享[阿里云数据库 SelectDB 版在日志存储分析、实时报表生成、用户行为分析及 Lakehouse 场景应用方案
飞轮科技携手观测云亮相云栖大会,全方位展示阿里云数据库 SelectDB 版核心优势
|
16天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
18天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
155 11
|
2月前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
13天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
57 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
19天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
下一篇
无影云桌面