网易云发布“工业智能平台”,开放技术赋能工业企业

简介:

4月25日,在2018年中国工业大数据大会(钱塘峰会)上,网易云首次发布整合集团技术和数据能力的“工业智能平台”,该平台是网易在互联网+领域的重点战略布局,定位于帮助不同阶段的制造企业实现从生产向服务升级,促进业务创新。

服务实体经济,打造互联网+全产业链

关于建设制造强国的目标,除国家层面的大力推动外,大批有技术、人才、资源的企业也努力将互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济深度融合。

“网易是中国把第一产业、第二产业、第三产业结合最紧密的互联网公司之一”,网易云工业互联网总监禹晓庆介绍,网易这几年布局的产品包括第一产业:网易味央、网易四季,并通过网易严选与制造业相连接,不断深入制造业研发设计和生产制造环节,推动工业互联网内部应用。在服务业方面,网易产品更是全面开花,囊括了游戏、音乐、电商、金融、教育等产品。

2018-05-03-466b1a754d-ed55-44c5-b032-eb3

网易云工业互联网总监禹晓庆

禹晓庆表示,在数字化时代,第一、二乃至第三产业转型升级,都离不开云计算、大数据等技术基石。“目前在工业领域,汽车、能源、装备、物流等行业数字化、智能化需求井喷,网易工业智能平台将从信息化基础设施、数字化转型、智慧化发展三个层面帮助不同阶段的制造企业实现转型升级”。

云化、服务化、数字化、智能化,网易工业智能平台核心能力

有业界人士认为,产业数字化转型终极目标是拥有智慧系统,在实现终极目标之前会经历IT基础建设、技术与业务融合、数字化转型等阶段。为帮助企业解决数字化转型各阶段的挑战,禹晓庆将网易工业智能平台核心能力总结为“四化”——云化、服务化、数字化、智能化。

1.云化:与其他厂商不同的是,网易云会根据不同企业上云的需求,提供公有云、私有云、混合云、专属云等多样化的服务和部署模式。“面向集团云、行业云,网易云基础服务最大可以支持5000个节点,而中小型企业,我们则会针对性的提供少量合适的节点数。” 禹晓庆表示。

2.服务化:在禹晓庆的解释中,服务化是指在企业信息系统云化和工业APP开发中,网易云能以互联网敏捷研发经验,帮助企业客户从快速实现开发、测试、运维等工作。

3.数字化+智能化:以工业大数据为核心,融合网易多年大数据经验,提供数据集成、数据加工、数据分析挖掘平台,实现服务智能化和决策科学化。禹晓庆介绍:“围绕工业大数据平台,我们拥有专为工业场景开发的网易猛犸大数据平台,网易时序数据库,网易有数工业版,工业模型和人工智能技术等产品”。

设备运维、数字生产、质量优化,网易工业智能典型应用场景

在工业场景数字化改造方面,网易工业智能平台具体如何赋能工业企业?禹晓庆列举了三个案例。

1.智能设备运维:在工业场景下,以往设备的运维、管理、检测都会需要较多的人力成本和时间成本。“在云计算和大数据的技术支撑下,工业设备的联网、在线管理、远程监控运维、报警、历史数据查询分析、关键指标异常检测和预测都能快速实现,并最终提高生产效率”,禹晓庆表示。

2.数字化生产:利用网易工业智能平台,工业企业客户在生产的过程中,可以获得实时显示设备状态、产能数据、运行状态等信息,禹晓庆称之为生产过程可视化。据介绍,在网易工业智能平台,生产调度、生产考核亦能数字化,并实时管理成本,优化成本。

3.质量工艺优化:在数字化转型的大时代背景下,制造业急需要找到工业工艺优化的解决方案。比如在汽车制造业,每辆汽车有上千个焊接点,每个焊接点涉及到焊点号、焊条直径、焊接电流、电弧电压、焊机速度等各种复杂参数,禹晓庆表示,网易利用大数据技术可以将过去这些保存在工程师大脑中的参数经验都汇集在一起,并能做到方案的快速迭代改进,从而找出更优、最佳的工业工艺参数。

关于网易云

网易云截至2017年底已服务40万企业客户,覆盖金融、电商、社交、教育、游戏、文化娱乐、医疗生物等互联网企业以及传统企业。

凝聚了网易20年互联网技术及经验的网易云在业界首次提出“场景化云服务”和“专属云”的发展战略,先后推出了通信与视频(云信)、云客服(七鱼)、云计算基础服务、云安全(易盾)、网易猛犸、网易有数、信息流服务(有料)等服务。 其中“网易云专属云”因为在安全、功能、成本、弹性、运维方面全面优于私有云,在安全性能、成本方面则优于公有云,为企业带来了各方面的平衡,被业界认为是目前最适合中大型企业应用场景的云计算形态。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
10天前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
64 0
|
10天前
|
传感器 人工智能 监控
物联网+AI智慧工地云平台源码(SaaS模式)
在工地上安装扬尘噪声监测仪、车辆冲洗监测等设备,通过多系统信息融合应用,积极响应国家节能减排号召,实时、远程、自动监控工地现场的温度、湿度、pm2.5、pm10、噪音等情况,一旦数据超标,平台会马上发出预警,实现绿色施工。
79 1
|
8月前
|
人工智能 安全 算法
智慧校园-建设篇——开放视觉AI场景解决方案
智慧校园建设是现阶段高校研究的重点方向。通过如今科技发展,将科学技术、先进设备更好的融合到校园各项工作的开展以及校园安全的保障,对校园来说是至关重要的。 作者将从校园安全建设、校园文化生活两个方向,挖掘开放视觉API在智慧校园中的更多应用。
|
SQL 存储 分布式计算
助力工业物联网,工业大数据项目介绍及环境构建【一】
第一产业:植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为生产对象的产业;第二产业:工业、建筑业;第三产业:交通运输业、通讯产业、商业、餐饮业、金融业、教育产业
272 0
助力工业物联网,工业大数据项目介绍及环境构建【一】
《美的物联平台的云上实践与应用--- 人机新世代战略下的智能化探索》电子版地址
美的物联平台的云上实践与应用--- 人机新世代战略下的智能化探索
56 0
《美的物联平台的云上实践与应用--- 人机新世代战略下的智能化探索》电子版地址
|
存储 人工智能 运维
阿里云与识庐慧图完成产品生态集成认证,携手阿里云赋能企业智能化升级
近日,西安识庐慧图信息科技有限公司(以下简称“识庐科技”)与阿里云数据库达成全新技术合作,旗下核心产品“图模型开发平台”和阿里云图数据库GDB经过严格的产品测试,完成产品生态集成认证。
557 0
阿里云与识庐慧图完成产品生态集成认证,携手阿里云赋能企业智能化升级
|
人工智能 边缘计算 算法
阿里云AIoT 发布城管AI一体机 为城市执法提供智能保障
1月18日,阿里云AIoT正式发布城管AI一体机,该产品根据国标定义的城管违章事件构建AI算法模型,加上城管智能服务引擎云边协同套件,聚焦城市违章事件,为柔性执法、非现场执法提供边缘计算能力。
448 0
阿里云AIoT 发布城管AI一体机 为城市执法提供智能保障
|
传感器 人工智能 监控
AI和物联网在零售环境中的长期应用
物联网摄像头可以使零售环境更有效率,更方便客户,更重要的是更有保障和安全。 AI应用程序可通过可行的智能数据协助多个零售部门改善客户体验并增加销售转换率 通过将智能相机与IoT中的其他系统连接,安全过程可以完全自动化
343 0
AI和物联网在零售环境中的长期应用
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
案例酷第34期 | 金融+AI,客服中心智能化转型之路
据中国互联网络信息中心《中国互联网络发展状况统计报告》的报告显示,截至去年6月,中国手机网民规模达8.54亿。随着移动互联网与智能手机的大范围普及,银行用户也越来越倾向于选择移动互联方式来接触金融产品与服务,杭州银行个人手机银行注册客户数也一直在增长。
1354 0
案例酷第34期 | 金融+AI,客服中心智能化转型之路
|
数据采集 数据挖掘 物联网
iNeuOS工业互联网平台,机床云行业应用案例
机床云建设方案包括两部分:边缘机床数据采集和机床云端建设。边缘机床数据采集采用iNeuLink边缘智能网关;机床云建设采用iNeuKernel设备容器和iNeuDA数据分析平台完成基本的业务建设,特定业务采用定制化开发的方式。
582 0
iNeuOS工业互联网平台,机床云行业应用案例