如果足够准的话,还有比体脂秤更好的身体数据采集器吗?

简介:

随着智能硬件概念火爆,越来越多的传统产品开始智能化,PICOOC(有品)推出的体脂秤就在体重秤的基础上加上了人体各项数据采集的功能。

如果足够准的话,还有比体脂秤更好的身体数据采集器吗?1

随着智能硬件概念火爆,越来越多的传统产品开始智能化,PICOOC(有品)推出的体脂秤就在体重秤的基础上加上了人体各项数据采集的功能。在降低了表带、机身和屏幕玻璃的材质后,PICOOC新推出的体脂秤只卖99元。

“我们真的是赔钱在卖。”沈忱,PICOOC的联合创始人着重强调了真的二字。她在这家做体脂秤的公司,主管软件开发和数据分析工作。她的团队一直在研究怎么把硬件上“赔的钱”赚回来。“二三十人”的硬件团队,多达“四五十人”的软件团队,PICOOC的目标很远大。

准确率怎么样

如果足够准的话,还有比体脂秤更好的身体数据采集器吗?2

但是给PICOOC泼冷水的是,目前对体脂秤投不信任票的人仍然不少。同样售价99元,小米也没有在体重秤上加上测量体脂的功能。根据华米CEO黄汪的说法,不做体脂秤是因为现阶段体脂秤根本测不准。黄汪负责小米体重秤的开发,他的话代表了很多公司的观点。

准不准,还真是个大问题。市面上的体脂秤和体脂分析仪基本原理一样,都是生物电阻测量法——脂肪导电率低,肌肉导电率高,微弱电流通过人体后获得的电阻值,再结合用户的身高、体重、年龄等参数,综合计算体脂率。体重相对而言是静态的,生物电阻法测得的体脂率则是动态的,大量喝水和运动都会影响测量结果,在固定的时间、类似的状态下测量的值才具备足够的参考价值。随着健身成为一种生活方式,愿意主动了解体脂率、基础代谢率等知识的人越来越多,接受体脂秤这种用法的人也越来越多。

为了让测量结果更准确,区别于市面上只有1道频率测量电流的产品,PICOOC秤采用4道不同频率的交流电进行测量。不过从网上的产品介绍中,并没有PICOOC的这项技术说明。

测量结果并不是最终的呈现结果。电阻值需要与用户的性别、身高、体重、年龄等信息结合起来,才能进一步计算出体脂率的具体数值。用户样本(模型)的数量越多,覆盖的人群就越广,数据就越准确。同样像现在很火的人脸识别,face++为什么准,就在于它庞大的数据样本。

如何使用采集的数据

如果足够准的话,还有比体脂秤更好的身体数据采集器吗?3

你往体脂秤上一站,等待8秒钟左右,就能知道体重、(皮下)脂肪率、内脏脂肪率、肌肉、水分、骨量、蛋白质、基础代谢率等指标。相当于给身体跑个分。每天坚持同一时段测量,比如早起刚上完厕所之后,数据会更有参考价值。

PICOOC的app会对每一项数据进行解读并且给出一个参考范围。对于这样一款产品来说,核心体验就是让用户对数据变化了如指掌。这样才能让用户对产品产生信任,坚持每天用,从而越用越准。

换个角度,使用体脂秤越多,PICOOC就越了解你。“你在支付宝上消费,阿里就知道你是什么样的人,信用程度如何。”沈忱介绍PICOOC真正想做的事,也是通过持续的数据,了解用户是个什么样的人,进而推荐其他服务。“比如很多减肥用户都想从吃上改变。不知道该怎么吃。这就是很好的缺口。很多机构在做减肥餐、健身餐、无油餐,据我所知,薄荷社区代餐业务已经迅猛增长为主营业务。仅给减肥的人提供他们想吃的东西这一项,就大有可做。”

推荐健身服务、健康饮食服务,甚至在医疗保险上,PICOOC也有很大的想象空间。设想一下,一个身体健康的人和一个身体肥胖,而且持续肥胖的人,所获得的健康保险评分肯定是不一样的。

PICOOC 2014年的销售数据是12万台,2015年有望达到30万台。不过沈忱说,PICOOC秤的数据处理和软件功能离目标还很远,万里长征才走了一半不到。她希望PICOOC在有更多用户量以后,接入更多数据和服务,包括健身、跑步等这样的运动数据,未来提供饮食、医疗、保险的服务。

总结

用沈忱的话说:“虽然你看到的只是一个小疙瘩,在墙上,长得很美,但在背后它(Nest)如何通过算法和学习功能理解用户喜好,调控温度,让人感觉舒服……这也是人类希望的人工智能前进的方向。”如果能像Nest恒温器一样,将算法、硬件、生活本身完美地结合到一起,在不知不觉间,用户已经感受到了更优质的生活。

在数据的背后是智能化,一样的体重减轻,但持续下降和骤降,PICOOC会给出完全不同的反馈。这样来看,如果足够准的话,还有比体脂秤更好的身体数据采集器吗?


原文发布时间: 2015-07-11 18:15
本文作者: maker
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
Python
『三分钟学分析』Graveyard分析模型是真的牛X!(上)
在上篇品牌知名度实例的基础上,讲一个经典分析模型,对品牌知名度做更立体的分析。
509 0
『三分钟学分析』Graveyard分析模型是真的牛X!(上)
|
1月前
|
传感器 安全 数据挖掘
振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构健康状况的利器
振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构健康状况的利器
振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构健康状况的利器
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
告别盲目试错!Scikit-learn助你科学评估模型,精准定位性能瓶颈!
【7月更文挑战第27天】在机器学习项目中, Scikit-learn提供了一套强大的工具来优化模型性能。首先, 利用`StandardScaler`等工具进行数据预处理确保一致性。接着, 选择合适的模型进行训练, 如`RandomForestClassifier`。之后, 采用交叉验证评估模型性能, 减少过拟合风险。最后, 使用`GridSearchCV`等工具精确定位性能瓶颈并优化模型参数。这种方法科学高效, 大幅提升了模型性能, 推动项目成功实施。
19 0
|
1月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
怎样实现船舶自动化系统的高效精准控制?
怎样实现船舶自动化系统的高效精准控制?
22 0
|
9月前
|
监控 算法 安全
UWB定位技术源码:实现微米级精度的人员定位系统
UWB人员定位系统是一种基于超宽带技术的人员定位系统,它通过发送和接收超短脉冲信号,在测距方面可以达到微米级精度。这种系统通常需要具备高精度的定位能力,通常需要达到微米级别,这样可以在室内和室外的复杂环境中精确定位,为人员的个人安全提供更好地保障。
UWB定位技术源码:实现微米级精度的人员定位系统
|
11月前
|
缓存 监控 算法
利用可视化分析算法解析电脑屏幕监控软件性能瓶颈
想要通过可视化分析算法优化电脑屏幕监控软件性能嘛,有点复杂但还是挺关键的。提高软件的效率、减少资源占用,并提供更好的用户体验。以下是一些步骤,可以通过可视化分析算法帮助您优化电脑屏幕监控软件的性能——
152 3
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据处理
如何做一个诊断系统
如何做一个诊断系统
124 0
|
监控 算法 计算机视觉
转:九宫图算法对屏幕监控软件的精准度分析及应用场景
九宫图算法(Nine-grid algorithm)是一种用于屏幕监控软件的图像处理算法,通过将屏幕分割成九个等大小的网格区域,并对每个区域进行像素值的分析和比较,从而实现对屏幕图像的精准度分析。
105 0
|
Python
『三分钟学分析』Graveyard分析模型是真的牛X!(下)
在上篇品牌知名度实例的基础上,讲一个经典分析模型,对品牌知名度做更立体的分析。
296 0
『三分钟学分析』Graveyard分析模型是真的牛X!(下)
|
存储 监控 安全
听说你的监控不理想?这5个特征具备了么
听说你的监控不理想?这5个特征具备了么
144 0
听说你的监控不理想?这5个特征具备了么