按照日程进行了一些总结,由于时间因素和英语水平的限制,没有弄得特别好,只是大概写了下自己注意到和理解到的一些东西。
Day 1
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强调了要打造更为亲近的产品,Facebook是为了更好的连接人的关系。
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针对之前的隐身泄露事件,扎克还强调了隐身安全,也会有一些相应的功能提现。keep people safe。
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透露了下现如今有20亿的用户
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重新开放应用审核。
扎克演讲部分
第一天主要阐述了产品上的更新迭代:
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Fighting Fake News,讲述了Facebook通过与虚假、垃圾、恶意等不健康的信息进行对抗的过程与期待。
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Data Privacy,特地强调了用户数据的安全,隐私保护等,因此有了下面的一个功能。
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Clear History,一键清除用户数据历史记录的功能和不被Facebook记录数据的开关。
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Meaningful Relationships,扎克希望在Facebook里面人与人的关系是有意义的(而非像微博那样一堆僵尸粉举例),提升用户的幸福指数。
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Groups Tab,群组功能,将会更容易加入群组,加强泛社交关系,并会告诉你,下图是扎克在国会的直播,在groups里面,就像开party一样?。
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Dating,约会功能强势推出,很多媒体也关注了,这是基于Facebook的人物关系图谱(AI+算法生成)的应用。
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人们可以创建一个与他们的Facebook个人资料分开的约会资料,Facebook可根据用户的约会偏好、共同点、共同朋友推荐潜在的匹配。用户可以选择通过Groups 或者Events来发现兴趣爱好相似的人。并且,出于用户隐私考虑,约会功能不会向朋友展示,Facebook将会在今年晚些时候开始测试
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Camera
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Video Chat、AR Camera Effects、Group Video Calling,推出视频聊天功能(支持多人),带有VR特效的视频聊天技术。
Message
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simplifying messenger
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business & bots
VR/AR in the Future
![1525705991394-9efd4186-ceb7-49f3-927b-40](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525705991394-9efd4186-ceb7-49f3-927b-40d46f043263.png)
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Oculus Go 199$ (在场每个人都有,是一款3DoF的VR一体机,还有Oculus TV、Oculus Rooms、Oculus venues,将与小米合作,详细的产品信息看这: 《关于Oculus Go一体机的一切》
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通过与硬件厂商小米的合作,Oculus Go搭载了能够提升性能表现和以全新方式表达应用程序的规格。
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结合高通骁龙821芯片和自动动态节流功能,Oculus Go提供了更佳的能效,可以实现更流畅的帧率和整体更优的体验。
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清晰的光学元件和优秀的透镜可以降低纱窗效应的影响,并且提供了比 Oculus Rift更高的分辨率。Oculus Go搭载了一个全新的显示面板,538ppi,5.5英寸,2560×1440 WQHD分辨率标准的快速切换LCD屏幕,而这能够大大提升视觉清晰度。
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尽管续航能力取决于具体运行的内容,但内置的锂电池应该可以支持约2小时的游戏娱乐,而流媒体和视频则是2.5小时。 作者:刘卫华 链接:https://www.zhihu.com/question/275577870/answer/381247334 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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虚拟现实空间记录,基于Oculus,上面链接有讲~
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3D photos,这个比较有意思,day2有详细介绍。
规划图:
![1525704281198-c64b0cf0-9b54-45eb-bdd4-2e](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525704281198-c64b0cf0-9b54-45eb-bdd4-2e34f62df332.png)
详细介绍部分
大概列举一些认为比较有意思的点,有些是展开扎克之前所说的东西:
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Marketing,重新开放应用审核,更强大的开放应用市场,将服务更多的开发者,并对开发者提供更多的支持。
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灾害相应与无偿献血,帮助大家更好的知道灾情,和更好地去救助他人。同样用到了关系图谱的技术,去发动群众。
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简单、可靠、安全和私密的免费网络连接。
Day2
技术相关的一天,整体来看,Facebook的AI和算法运营可谓是无所不在了,而且也有些比较惊艳的产出或者想法,主要分了三大块技术,AI、AR/VR、网络连接。
AI
Pythorch
https://pytorch.org/about/ ,基于Python的AI 深度学习框架1.0版本发布,后续将开源。
![1525706011716-f543c698-49a6-4390-8738-6a](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706011716-f543c698-49a6-4390-8738-6a3a931b244c.png)
该框架作为AI技术底层,支撑着几乎所有Facebook 与AI有关的业务或者技术。
![1525706063034-abd33068-b73e-46c2-b486-2f](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706063034-abd33068-b73e-46c2-b486-2f539d34b201.png)
DensePose,人姿识别(我给的名字),不仅仅能够对图片里的人物姿态进行识别,还能对视频进行识别。
附上一篇相关文章:
这个 AI 不仅能看懂你摆的 Pose,还能完美重现出来
![1525706243786-31c8a834-e0e8-478f-9bee-8e](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706243786-31c8a834-e0e8-478f-9bee-8e3073d41cba.png)
![1525706256383-e06831f6-b031-4d96-9dc5-4c](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706256383-e06831f6-b031-4d96-9dc5-4cf7d424e605.png)
![1525706634541-f5dd5f85-b3b6-4d2f-8539-35](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706634541-f5dd5f85-b3b6-4d2f-8539-35b77671f49e.png)
Vision ,视觉场景的数据运用
Facebook 数据量情况:
![1525706681526-90ae5988-547c-4e38-89ea-71](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706681526-90ae5988-547c-4e38-89ea-715c3122b61f.png)
通过海量的数据进行训练之后的AI图片识别能力前后对比,
![1525706742733-11ebe00d-dcf2-4b49-9163-5b](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706742733-11ebe00d-dcf2-4b49-9163-5b4a5de5aeb9.png)
其他
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language
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peasoning
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elf、深度学习(打星际、下围棋)
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VR/AR
VR技术所包括的一些技术分支,但今天主要讲的是下图的四个。
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光学&展示(现实感的场景还原)
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音频技术
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系统设计
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交互设计
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AI
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计算机视觉
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用户体验
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虚拟人像
![1525706999105-e147d21e-0620-4cfd-ad7d-4c](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525706999105-e147d21e-0620-4cfd-ad7d-4c422c9cc376.png)
![1525707773887-2300554b-76f6-46f7-81f2-2d](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707773887-2300554b-76f6-46f7-81f2-2d604f8342e2.png)
今天VR的能力与人本身的能力的对比。
![1525707012520-71be3cb7-6f04-4e4c-b7fa-c6](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707012520-71be3cb7-6f04-4e4c-b7fa-c6c8e184bf4e.png)
场景还原后,镜子里的成像也跟现实世界是一样的!
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Facebook 在VR场景中的虚拟人手和虚拟人像。
![1525708474631-5225c334-532c-4902-a47b-03](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525708474631-5225c334-532c-4902-a47b-0351583d1659.png)
![1525707302785-0898277c-3c16-4a92-a814-38](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707302785-0898277c-3c16-4a92-a814-38a1b96e522f.png)
![1525707317411-ad6186f4-042f-4b80-83a2-c9](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707317411-ad6186f4-042f-4b80-83a2-c96dc5a20829.png)
最困难的地方在于卡通人物的真实感,也就是人们在说话的时候,嘴型的模拟,但Facebook克服了这个困难。
![1525707412649-e1a3f8af-a228-43db-981e-c4](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707412649-e1a3f8af-a228-43db-981e-c4f44e455b00.png)
最终将成像:
![1525707864559-91911dda-f4d7-4421-9bd5-bc](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525707864559-91911dda-f4d7-4421-9bd5-bc4ca50798f5.png)
图片技术、AR相关
图片内容识别,通过机器学习、训练,图片的内容含义也能被识别出来。
conecting网络连接
亮点:通过AI进行网络拓扑设计。
具体项目的详细介绍(跟第一天一样)
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AI图片识别技术、自然语言处理技术,对视频内容的理解、对图片内容的理解和对语言文本内容的理解。
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AI与道德的讨论,在某些场景下面将会用卡人人物(基于真实照片)来代替真人照片。
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3D图像重建技术,场景建模(VR技术中,计算机视觉的部分)。
先对单张图片进行3D图像重建,(这也是Day1中,扎克提到的3D photos产品的技术核心),然后对改场景中其他角度、位置的图片进行3D图像重建,再通过AI算法识别,将场景进行还原。
![1525708686934-60db1e43-cbb2-4373-8812-33](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525708686934-60db1e43-cbb2-4373-8812-3322e5465b01.png)
![1525709071544-da5c6913-32fb-46a0-aebc-64](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525709071544-da5c6913-32fb-46a0-aebc-645dbc7b6a3f.png)
![1525709079538-b6912f80-05bb-46c0-b012-66](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525709079538-b6912f80-05bb-46c0-b012-6699769b8151.png)
![1525709085564-9f37d858-1b37-447e-81da-59](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525709085564-9f37d858-1b37-447e-81da-59c375f3e424.png)
此技术就是支撑Oculus Gallery 的核心技术。
![1525709198651-e638cb77-4fa4-4f32-9350-11](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525709198651-e638cb77-4fa4-4f32-9350-118a45e3cbfc.png)
传统的3D图像重建,与完整的3D图像重建:
![1525709288891-5ca299d6-fece-4341-a403-f7](https://cdn.yuque.com/lark/0/2018/png/14470/1525709288891-5ca299d6-fece-4341-a403-f71ec21aa3c3.png)
End.
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