如何恢复崩溃的SQL Server数据库?

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: 如何恢复崩溃的SQL Server数据库?

SQL Server数据库的重要性毋庸置疑,但是有时候我们会遇到数据库崩溃的现象,这是无可避免的。任何数据库系统都无法避免崩溃的状况,即使你使用了Clustered,双机热备……仍然无法完全根除系统中的单点故障,何况对于大部分用户来说,无法承受这样昂贵的硬件投资。所以,在系统崩溃的时候,如何恢复原有的宝贵数据就成为一个极其重要的问题了。

在恢复的时候,最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了,这样只需要sp_attach_db,把数据文件附加到新的数据库上即可,或者在停机的时候把所有数据文件(一定要有master等)都copy到原有路径下也行,不过一般不推荐这样的做法,sp_attach_db比较好,虽然麻烦许多。

但是呢,一般数据库崩溃的时候系统是未必能有时间把未完成的事务和脏页等写入磁盘的,这样的情况sp_attach_db就会失败。那么,寄期望于DBA制定了一个良好的灾难恢复计划吧。按照你的恢复计划,还原最新的完全备份,增量备份或者事务日志备份,然后如果你的活动事务日志还能读得出来的话,恭喜你!你可以还原到崩溃前的状态。

一般的单位都是没有专职的DBA的,如果没有可用的备份,更可能是最近一次备份的时间过于久远而导致不可接受的数据损失,而且你的活动事务日志也处于不可用的状态,那就是最麻烦的情况了。

不幸的很的是,一般数据库崩溃都是由于存储子系统引起的,而这样的情况是几乎不可能有可用的日志用于恢复的。
那么就只好试一下这些方案了。当然,是要求至少你的数据文件是存在的,要是数据文件、日志文件和备份都没有了的话,别找我,你可以到楼顶上去唱“神啊,救救我吧”。

首先,你可以试一下sp_attach_single_file_db,试着恢复一下你的数据文件,虽然能恢复的可能性不大,不过假如这个数据库刚好执行了一个checkpoint的话,还是有可能成功的。

如果你没有好到有摸彩票的手气,最重要的数据库没有像你期盼的那样attach上去,不要气馁,还是有别的方案的。

我们可以试着重新建立一个log,先把数据库设置为emergency mode,sysdatabases的status为32768 就表示数据库处于此状态。

不过系统表是不能随便改的,设置一下先
Use Master
Go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
Go
然后
update sysdatabases set status = 32768 where name = ''
现在,祈求满天神佛的保佑吧,重新建立一个log文件。成功的机会还是相当大的,系统一般都会认可你新建立的日志。如果没有报告什么错误,现在就可以松一口气了。

虽然数据是恢复了,可是别以为事情就算完成了,正在进行的事务肯定是丢失了,原来的数据也可能受到一些损坏。

先把SQL Server 重新启动一下,然后检查你的数据库吧。
先设置成单用户模式,然后做dbcc
sp_dboption '', 'single user', 'true'
DBCC CHECKDB('')
如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉。
update sysdatabases set status = 28 where name = '' --当然你的数据库状态可能不是这个,自己改为合适的值吧。也可以用sp_resetstatus
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
Go

checkdb的时候可能报告有一些错误,这些错误的数据你可能就只好丢弃了。
checkdb有几种修复选项,自己看着用吧,不过最后你可能还是得用REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS,完成所有修复。
chekcdb并不能完成所有的修复,我们需要更进一步的修复,用DBCC CHECKTABLE对每一个表做检查吧。
表的列表可以用sysobjects里面得到,把OBJECTPROPERTY是IsTable的全部找出来检查一下吧,这样能够基本上解决问题了,如果还报告错误,试着把数据select into到另一张表检查一下。
这些都做完了之后,把所有索引、视图、存储过程、触发器等重新建立一下。DBCC DBREINDEX也许可以帮你一些忙。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
13天前
|
SQL 人工智能 算法
【SQL server】玩转SQL server数据库:第二章 关系数据库
【SQL server】玩转SQL server数据库:第二章 关系数据库
52 10
|
13天前
|
SQL 算法 数据库
【SQL server】玩转SQL server数据库:第三章 关系数据库标准语言SQL(二)数据查询
【SQL server】玩转SQL server数据库:第三章 关系数据库标准语言SQL(二)数据查询
78 6
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
:“You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server versi
:“You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server versi
6 0
|
2天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
sql语句创建数据库
在创建数据库之前,请确保你有足够的权限,并且已经考虑了数据库的安全性和性能需求。此外,不同的DBMS可能有特定的最佳实践和配置要求,因此建议查阅相关DBMS的官方文档以获取更详细和准确的信息。
|
2天前
|
SQL 缓存 数据库
sql 数据库优化
SQL数据库优化是一个复杂且关键的过程,涉及多个层面的技术和策略。以下是一些主要的优化建议: 查询语句优化: 避免全表扫描:在查询时,尽量使用索引来减少全表扫描,提高查询速度。 使用合适的子查询方式:子查询可能降低查询效率,但可以通过优化子查询的结构或使用连接(JOIN)替代子查询来提高性能。 简化查询语句:避免不必要的复杂查询,尽量使SQL语句简单明了。 使用EXISTS替代IN:在查询数据是否存在时,使用EXISTS通常比IN更快。 索引优化: 建立合适的索引:对于经常查询的列,如主键和外键,应创建相应的索引。同时,考虑使用覆盖索引来进一步提高性能。 避免过多的索引:虽然索引可以提高查询
|
2天前
|
SQL XML 数据库
sql导入数据库命令
在SQL Server中,数据库导入可通过多种方式实现:1) 使用SSMS的“导入数据”向导从各种源(如Excel、CSV)导入;2) BULK INSERT语句适用于导入文本文件;3) bcp命令行工具进行批量数据交换;4) OPENROWSET函数直接从外部数据源(如Excel)插入数据。在操作前,请记得备份数据库,并可能需对数据进行预处理以符合SQL Server要求。注意不同方法可能依版本和配置而异。
|
8天前
|
SQL 安全 网络安全
IDEA DataGrip连接sqlserver 提示驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接的解决方法
IDEA DataGrip连接sqlserver 提示驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接的解决方法
19 0
|
9天前
|
SQL 数据库
数据库SQL语言实战(二)
数据库SQL语言实战(二)
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
34 3
|
12天前
|
SQL 监控 数据库
数据库管理与电脑监控软件:SQL代码优化与实践
本文探讨了如何优化数据库管理和使用电脑监控软件以提升效率。通过SQL代码优化,如使用索引和调整查询语句,能有效提高数据库性能。同时,合理设计数据库结构,如数据表划分和规范化,也能增强管理效率。此外,利用Python脚本自动化收集系统性能数据,并实时提交至网站,可实现对电脑监控的实时性和有效性。这些方法能提升信息系统稳定性和可靠性,满足用户需求。
45 0