ElasticSearch java api -单例模式

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: //单例模式 private static Settings getSettingInstance(){ if(settings==null){ synchronized (Settings.class) { if(settings==null){ settings = ImmutableSettings.

//单例模式
private static Settings getSettingInstance(){
if(settings==null){
synchronized (Settings.class) {
if(settings==null){
settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
// client.transport.sniff=true
// 客户端嗅探整个集群的状态,把集群中其它机器的ip地址自动添加到客户端中,并且自动发现新加入集群的机器
.put("client.transport.sniff", true).put("client", true)// 仅作为客户端连接
.put("data", false).put("cluster.name", clustername)// 集群名称
.build();
}
}
}
return settings;
}
//单例模式
private static TransportClient client;
private static TransportClient getIstance() {
if (client == null) {
//同步代码块(对象未初始化时,使用同步代码块,保证多线程访问时对象在第一次创建后,不再重复被创建)
synchronized (TransportClient.class) {
if (client == null) {
client = new TransportClient(getSettingInstance()).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(hostname, Integer.parseInt(port1)))// TCP
// 连接地址
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(hostname, Integer.parseInt(port2)));
}
}
}
return client;
}
/**
* 创建索引 写入elasticsearch
*
* @param jsonlist
* 要创建索引的jsonlist数据
*/
public static void createIndex(List<JSONObject> jsonlist) {
searchRequestBuilder = getIstance().prepareSearch(index);
try {
// 创建索引
for (int i = 0; i < jsonlist.size(); i++) {
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex(index, type, jsonlist.get(i).getString("id")).setSource(jsonlist.get(i).toString())
.execute().actionGet();
if (indexResponse.isCreated()) {
System.out.println("创建成功!");
} else {
System.out.println("创建失败!");
}
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

}

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
19天前
|
SQL Java API
使用Java Stream API简化集合操作
使用Java Stream API简化集合操作
|
16天前
|
设计模式 安全 Java
Java面试题:设计模式如单例模式、工厂模式、观察者模式等在多线程环境下线程安全问题,Java内存模型定义了线程如何与内存交互,包括原子性、可见性、有序性,并发框架提供了更高层次的并发任务处理能力
Java面试题:设计模式如单例模式、工厂模式、观察者模式等在多线程环境下线程安全问题,Java内存模型定义了线程如何与内存交互,包括原子性、可见性、有序性,并发框架提供了更高层次的并发任务处理能力
33 1
|
18天前
|
监控 安全 Java
在Java中集成第三方API调用的最佳实践
在Java中集成第三方API调用的最佳实践
|
19天前
|
Java API
如何利用Java Stream API简化集合操作?
如何利用Java Stream API简化集合操作?
|
16天前
|
设计模式 安全 Java
Java面试题:什么是单例模式?如何在Java中实现单例模式?
Java面试题:什么是单例模式?如何在Java中实现单例模式?
12 0
|
16天前
|
并行计算 Java 数据挖掘
Java面试题:解释Java中的Stream API及其操作
Java面试题:解释Java中的Stream API及其操作
23 0
|
16天前
|
设计模式 安全 Java
Java面试题:解释单例模式的实现方式及其优缺点,讨论线程安全性的实现。
Java面试题:解释单例模式的实现方式及其优缺点,讨论线程安全性的实现。
16 0
|
16天前
|
设计模式 安全 NoSQL
Java面试题:设计一个线程安全的单例模式,并解释其内存占用和垃圾回收机制;使用生产者消费者模式实现一个并发安全的队列;设计一个支持高并发的分布式锁
Java面试题:设计一个线程安全的单例模式,并解释其内存占用和垃圾回收机制;使用生产者消费者模式实现一个并发安全的队列;设计一个支持高并发的分布式锁
24 0
|
16天前
|
设计模式 安全 Java
Java面试题:如何实现一个线程安全的单例模式,并确保其在高并发环境下的内存管理效率?如何使用CyclicBarrier来实现一个多阶段的数据处理任务,确保所有阶段的数据一致性?
Java面试题:如何实现一个线程安全的单例模式,并确保其在高并发环境下的内存管理效率?如何使用CyclicBarrier来实现一个多阶段的数据处理任务,确保所有阶段的数据一致性?
19 0
|
16天前
|
存储 设计模式 监控
Java面试题:如何在不牺牲性能的前提下,实现一个线程安全的单例模式?如何在生产者-消费者模式中平衡生产和消费的速度?Java内存模型规定了变量在内存中的存储和线程间的交互规则
Java面试题:如何在不牺牲性能的前提下,实现一个线程安全的单例模式?如何在生产者-消费者模式中平衡生产和消费的速度?Java内存模型规定了变量在内存中的存储和线程间的交互规则
25 0