阿里等互联网公司在雄安新区布局人工智能等未来产业

简介:

近日,河北雄安新区临时党委副书记党晓龙在接受媒体采访时透露,未来阿里、京东等企业将围绕人工智能、科技金融网络安全、数字文创等未来产业在新区布局。


在回答记者关于“中国电信5G创新示范网建设如何为雄安新区智慧城市建设和高端高新产业布局发展提供信息支撑”的问题时,党晓龙表示:

新一轮科技革命和产业变革是雄安新区建设重要的变量和增量。5G作为新一代无线通信技术,将全面推动经济社会中各行各业数字化转型的关键技术设施建设,促进传统领域的数字化、网络化和智能化升级。2020年5G商用成为全球共识,2025年产值将达到5万亿元,成为战略性新兴产业和经济增长新动力,创造大量就业机会,极具投资价值。

5G网络具有超高带宽、超大连接、超低时延的特性,雄安新区和中国电信共同启动5G创新示范网建设,将开展5G商业模式探索,创建丰富的需求场景,汇聚产业生态圈,共同推进5G关键技术、国际标准和产业链成熟,推动实现5G规模商用,如基于5G的无人驾驶示范、5G网络环境下的移动远程医疗、5G支撑的城市级别物联网等,有效推进网络技术与产业应用的紧密结合,服务新区智慧城市建设。在此基础上,构建“感知雄安”“云上雄安”和“智慧雄安”,打造智慧城市雄安标准,营造产业良性发展的信息运营环境,有效吸引高端产业聚集。

目前,中国电科、中国电子等中央企业和阿里巴巴、腾讯、百度、京东、奇虎360等互联网公司纷纷围绕人工智能、科技金融、网络安全、数字文创等未来产业在新区布局。新区将在高标准、高起点、高质量的信息通信基础设施保障下,培育形成创新研发、成果转化、配套完善的高端高新产业生态体系。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里通义千问大语言模型在人工智能教育领域的应用探索
阿里通义千问,阿里集团的大型预训练语言模型,应用于AI教育,实现个性化教学、自适应学习系统和智能答疑。通过AIGC,它生成个性化内容,适应不同学生需求,优化教育资源配置,推动教育创新。在教育场景中,模型提供实时反馈,定制学习路径,促进教学质量提升。随着技术进步,AI在教育领域的应用将更加深入,但也需关注伦理与安全。
2075 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
跟着阿里训练营视频课程学习人工智能技术遇到的模型网络概念问题
参加人像卡通画训练营视频课程记录的一些概念介绍内容
160 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
云计算人工智能服务(阿里)|学习笔记
快速学习云计算人工智能服务(阿里)
495 0
云计算人工智能服务(阿里)|学习笔记
|
人工智能
《解密阿里内部人工智能算法迭代工具AI Boost》电子版地址
解密阿里内部人工智能算法迭代工具AI Boost
230 0
《解密阿里内部人工智能算法迭代工具AI Boost》电子版地址
|
存储 人工智能 达摩院
贾扬清演讲实录:人工智能,当梦想走进现实丨2022云栖阿里灵杰人工智能论坛
贾扬清在阿里灵杰人工智能论坛上分享从技术,工程,产品的角度,讲述从实验室到产业的这些事情。
贾扬清演讲实录:人工智能,当梦想走进现实丨2022云栖阿里灵杰人工智能论坛
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
73 11
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性,以及其在个性化医疗中的潜力,文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时,也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题,并展望了AI与人类医生协同工作的前景。 ####
94 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能在事件管理中的应用
人工智能在事件管理中的应用
48 20
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
38 11
|
29天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
下一篇
开通oss服务