EricBernhardsson将50000种字体放入神经网络进行研究，神经网络能够识别字体矢量，并能在大小写之间进行转换。
神经网络目前已经发挥着越来越重要的作用，很多研究者希望可以对神经网络做进一步的开发，创建更有利于帮助人类完成工作的智能神经网络系统。
目前，EricBernhardsson计划将50000种字体放入神经网络进一步研究神经网络的作用。
它创建了一个字符删格，每一个字符都放置在一个64×64像素的空间中，每一个字符可以和其他的字符进行直接对比，他利用神经网络创建“矢量字体”，这是一种能够单独定义字体的抽象数学结构。
EricBernhardsson表示，其实每一个字体都是一个矢量，我们可以在研究的过程中通过创建任意的“字体矢量”使其生成结果，也可以选择一个矢量并且通过随机的扰动生成新的字体。通过建立一个多元正太分布的模型将会帮助我们随机取样矢量。
通过研究得到如下图所示。
神经网络可以区分大小写，它很据所创建的字体的不同在两者之间进行转换。神经网络智能化的优势日益突出，或许它通过不断研发将能够完成很多原本依靠人类大脑才能完成的任务。不过，神经网络要想真正取代人工，就从字体设计方面而言，短期之内还是不太可能的。
原文发布时间：
2016-01-30 16:03
本文作者：
叮叮
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