MySQL DML操作--------合并查询结果实战

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

1. 背景

   * 全并查询结果是将多个 select 语句的查询结果合并到一起。

   * 参与合并的结果集需要字段统一。

   * 字段可以用空字符串''代替。


2. 合并查询结果实战 [ users1 and users2 ]

   * 查看 users1 表和 users2 表结构

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mysql>  desc  users1;
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type          |  Null  Key  Default  | Extra          |
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id    |  bigint (20)    |  NO    | PRI |  NULL     | auto_increment |
name   varchar (64)   |  NO    |     |  NULL     |                |
| sex   | enum( 'M' , 'F' ) |  NO    |     |  NULL     |                |
| age   |  int (11)       |  NO    |     |  NULL     |                |
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
rows  in  set  (0.00 sec)
 
mysql>  desc  users2;
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type          |  Null  Key  Default  | Extra          |
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id    |  bigint (20)    |  NO    | PRI |  NULL     | auto_increment |
name   varchar (64)   |  NO    |     |  NULL     |                |
| sex   | enum( 'M' , 'F' ) |  NO    |     |  NULL     |                |
| age   |  int (11)       |  NO    |     |  NULL     |                |
+ -------+---------------+------+-----+---------+----------------+
rows  in  set  (0.01 sec)


   * 查看 users1 表和 users2 表数据

    users1和users2表中有相同字段 tom

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mysql>  select  from  users1;
+ ----+------+-----+-----+
| id |  name  | sex | age |
+ ----+------+-----+-----+
|  1 | tom  | M   |  25 |
|  2 | jak  | F   |  42 |
+ ----+------+-----+-----+
rows  in  set  (0.00 sec)
 
mysql>  select  from  users2;
+ ----+-------+-----+-----+
| id |  name   | sex | age |
+ ----+-------+-----+-----+
|  1 | tom   | M   |  25 |
|  2 | lisea | M   |  42 |
+ ----+-------+-----+-----+
rows  in  set  (0.00 sec)


   * union 合并并去重

wKiom1lYV0OxySZRAAA41trCYeE559.jpg

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mysql> ( select  from  users1)  union  ( select  from  users2);
+ ----+-------+-----+-----+
| id |  name   | sex | age |
+ ----+-------+-----+-----+
|  1 | tom   | M   |  25 |
|  2 | jak   | F   |  42 |
|  2 | lisea | M   |  42 |
+ ----+-------+-----+-----+
rows  in  set  (0.00 sec)


   * union all 只全并不去重

wKioL1lYV2OSruMiAAA4XimrKQk585.jpg

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mysql> ( select  from  users1)  union  all  ( select  from  users2);
+ ----+-------+-----+-----+
| id |  name   | sex | age |
+ ----+-------+-----+-----+
|  1 | tom   | M   |  25 |
|  2 | jak   | F   |  42 |
|  1 | tom   | M   |  25 |
|  2 | lisea | M   |  42 |
+ ----+-------+-----+-----+
rows  in  set  (0.01 sec)


   * 查看union  性能分析

      [ 使用了临时表 ]

mysql> explain (select * from users1) union (select * from users2);
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
| id | select_type  | table      | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra           |
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
|  1 | PRIMARY      | users1     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |   100.00 | NULL            |
|  2 | UNION        | users2     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |   100.00 | NULL            |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | NULL       | ALL  | NULL        | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | Using temporary |
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
3 rows in set, 1 warning (0.01 sec)


   * 查看union all 性能分析

     [ 未使用临时表 ]

mysql> explain (select * from users1) union all (select * from users2);
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | PRIMARY     | users1 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |   100.00 | NULL  |
|  2 | UNION       | users2 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)


3. union 与 union all 总结

   * union 相对于 union all多了一步去重操作,此操作会创建临时表,降低性能。

   * 当两边结果集数据相对都确定了唯一性,推荐使用union all。


4. 总结

以需求驱动技术,技术本身没有优略之分,只有业务之分。







      本文转自asd1123509133 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lisea/1943768,如需转载请自行联系原作者




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