MySQL Binlog Mixed模式记录成Row格式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

概念:

      binlog format有三种形式:Statement、Mixed、Row,具体的信息可以自行到网上搜查。

分析(本文碰到的案例):

查看MySQL binlog format

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:33:39>show variables like 'binlog_format%';                                                                                                   +---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| binlog_format | MIXED |+---------------+-------+

测试语句:

复制代码

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:24:14>create table tmp_test(id int,name varchar(64),age int,primary key(id)) engine = innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:24:23>insert into tmp_test values(1,'aaa',11);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:17>insert into tmp_test values(2,'bbb',22);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:23>insert into tmp_test values(3,'ccc',33);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:28>insert into tmp_test values(4,'ddd',44);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:34>insert into tmp_test values(5,'eee',55);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:42>select * from tmp_test;+----+------+------+| id | name | age  |+----+------+------+|  1 | aaa  |   11 ||  2 | bbb  |   22 ||  3 | ccc  |   33 ||  4 | ddd  |   44 ||  5 | eee  |   55 |+----+------+------+5 rows in set (0.01 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:25:50>create table tmp_test_bak(id int,name varchar(64),age int,primary key(id)) engine = innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 02:26:31>insert into tmp_test_bak select * from tmp_test;   ###记录成了Row模式Query OK, 5 rows affected (0.03 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

复制代码

Binlog 记录图:

问题来了,我想要出来的binlog format是Statement,而不是Row。而一条insert into tb select * from ta的简单语句在Mixed模式下记录了Row模式的binlog。原因是什么?

首先确实在一些特定的情况下,Mixed会被转换成Row模式

. 当 DML 语句更新一个 NDB 表时;
. 当函数中包含 UUID() 时;
. 2 个及以上包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时;
. 执行 INSERT DELAYED 语句时;
. 用 UDF 时;
. 视图中必须要求运用 row 时,例如建立视图时使用了 UUID() 函数;

上面来自网络,有兴趣的可以自己测试测试。而对于本文中的sql,符合不了上面的条件,但binlog也记录成了Row格式。所以还是很奇怪为什么binlog格式被转换了,日常工作的时候有遇到过执行一条sql,会报一个warning:

Warning: Unsafe statement written to the binary log using statement format since BINLOG_FORMAT = STATEMENT

难道因为这个导致转换的?因为上面的SQL可以重现,没有报warning,所以这个情况排除。根据经验想到了一个参数:innodb_locks_unsafe_for_binlog,看到里面讲到事务隔离级别,那就看看隔离级别的情况:

复制代码

dba@192.168.111.4 : dba_test 05:46:56>select @@global.tx_isolation;+-----------------------+| @@global.tx_isolation |+-----------------------+| READ-COMMITTED        |+-----------------------+1 row in set (0.01 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 06:36:45>select @@session.tx_isolation;+------------------------+| @@session.tx_isolation |+------------------------+| READ-COMMITTED         |+------------------------+1 row in set (0.01 sec)

复制代码

看到隔离级别是提交读,即不可重复读。把事务隔离级别设置成默认的 REPEATABLE READ:

复制代码

dba@192.168.111.4 : dba_test 06:41:02>set session transaction isolation level REPEATABLE READ;                                                                              
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

dba@192.168.111.4 : dba_test 06:41:42>select @@session.tx_isolation;+------------------------+| @@session.tx_isolation |+------------------------+| REPEATABLE-READ        |+------------------------+1 row in set (0.00 sec)

复制代码

再执行测试里的SQL,发现这时候Mixed的binlog记录了Statement格式,正常了,符合预期了。难道就是这个事务隔离级别的问题引起的?在手册里发现了这句:

NoteIn MySQL 5.7, when READ COMMITTED isolation level is used, or the deprecated innodb_locks_unsafe_for_binlog system variable is enabled, 
there is no InnoDB gap locking except for foreign-key constraint checking and duplicate-key checking. Also, record locks for nonmatching 
rows are released after MySQL has evaluated the WHERE condition.

If you use READ COMMITTED or enable innodb_locks_unsafe_for_binlog, you must use row-based binary logging.

展开可以看例子:

 View Code

经过测试,在5.1、5.5、5.6都有这个情况,可能这个本身就不是问题。:)



本文转自 sshpp 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12902932/1927052,如需转载请自行联系原作者

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