前言
在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加，从之前的表结构设计来看，我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。
因此，在数据量达到一定程度就算是建了索引，查询使用了索引，查询、修改速度也是会降下来的。为了额能较好的克服这样的问题，我们不得不重新整理并对大数据的表进行表切分。
分表介绍
当下有静态分表和动态分表两种：
静态分表：事先估算出表能达到的量，然后根据每一个表需要存多少数据直接算出需要创建表的数量。如：1亿数据每一个表 100W 条数据那就要建100张表，然后通过一定的hash算法计算每一条数据存放在那张表。其实就有点像是使用partition table 一样。静态分表有一个毙命就是当分的那么多表还不满足时，需要再扩展难度和成本就会很高。
动态分表：同样也是对大数据量的表进行拆分，他可以避免静态分表带来的后遗症。当然也需要在设计上多一些东西（这往往是我们能接受的）。
如果使用了分表的设计的数据库在一些查询上面会变的复杂一些。
我的选择
本着要让之后让表能更好的扩展，并能达到手工指定数据到自己想要的表，为了以后能自动化分表操作，我选择了动态分表。
业务分解
由于在我们的业务中每一个导购除了能卖东西，还能买东西，因此在逻辑上就分为两张表：出售订单表、购买订单表。
业务分解后表结构图如下：
我们潜规则
我们是按user表中的每一个用户去指定他的订单数据要在哪个表。
由于按用户分表后会涉及到是然购买者方便查询，还是让销售者方便查询的问题。我们这里选择的是让销售者查询方便来分表，因为销售者的查询和对订单的修改会频繁一些。因此，我们将出售订单表中存放着比较完整的订单信息，而在购买订单表中存放的是出售订单表的ID作为关联。
我们出购买订单表ID和售订单表ID保持一致。
小提示：你也可以在购买订单表中添加一些冗余字段为了更好的查询，但是建议冗余字段不要是业务上是可变的。
业务分解后数据迁移到新表
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-- 创建出售订单表-sell_order_1
CREATE
TABLE
sell_order_1
LIKE
orders;
-- 修改出售订单表ID字段名
ALTER
TABLE
sell_order_1
CHANGE orders_id sell_order_id
INT
unsigned
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT
COMMENT
'出售订单ID'
;
-- 修改商品订单表的订单ID名为sell_order_id
ALTER
TABLE
order_goods
CHANGE orders_id sell_order_id
INT
unsigned
NOT
NULL
COMMENT
'出售订单ID'
;
-- 将orders表数据转移到sell_order_1表
INSERT
INTO
sell_order_1
SELECT
*
FROM
orders;
-- 迁移商品表到 goods_1
CREATE
TABLE
goods_1
LIKE
goods;
-- 插入goods_1表数据
INSERT
INTO
goods_1
SELECT
*
FROM
goods;
-- 迁移订单商品表到order_goods_1
CREATE
TABLE
order_goods_1
LIKE
order_goods;
-- 插入order_goods_1
INSERT
INTO
order_goods_1
SELECT
*
FROM
order_goods;
-- 创建购买订单表
CREATE
TABLE
buy_order_1(
buy_order_id
BIGINT
unsigned
NOT
NULL
COMMENT
'出售订单ID与出售订单相等'
,
user_id
INT
unsigned
DEFAULT
NULL
COMMENT
'下单用户ID'
,
user_guide_id
INT
unsigned
DEFAULT
NULL
COMMENT
'导购ID'
,
PRIMARY
KEY
(buy_order_id),
KEY
idx$buy_order_1$user_id(user_id),
KEY
idx$buy_order_1user_guide_id(user_guide_id)
);
-- 买订单表导入数据
INSERT
INTO
buy_order_1
SELECT
sell_order_id,
user_id,
user_guide_id
FROM
sell_order_1;
-- user表增加指定表标识字段
ALTER
TABLE
user
ADD
table_flag TINYINT
NOT
NULL
DEFAULT
1
COMMENT
'分表标识'
;
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出自:http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-distributed-database-and-table-create-new-table/
本文转自027ryan 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ucode/1746008，如需转载请自行联系原作者
