MySQL集群-主从服务器搭建(一主多从)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL集群-主从服务器搭建(一主多从)

硬件信息:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

主数据库:172.16.116.40

从数据库:172.16.116.42、172.16.116.43

如果已经安装5.5版本需要升级10版本,可以参考:MySQL集群升级从5.5版本升级到10.*以上版本(CentOS7.5 MariaDB集群升级)

安装MySQL服务(主从都需要)


开放数据库默认端口3306,并重载防火墙配置

# firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
# firewall-cmd --reload

image.png

使用yum安装mysql数据库

yum install mariadb mariadb-server

image.png

启动MySQL数据库(systemctl start mariadb),并查看状态(systemctl status mariadb)

image.png

设置MySQL的root用户密码

set password for 'root'@'localhost' = password('你的密码');

image.png

给root用户最大权限

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'password';

image.png

进入/etc/目录,先备份配置文件(cp my.cnf my.cnf.bak)

image.png

主服务器配置(172.16.116.40)


配置主服务器

(1)Server-id:是用来标识数据库服务器的,取值在1到(232-1),这里使用数据库服务器ip最后一位来标识当前服务器;

(2)log-bin:二进制日志,用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(例如,没有匹配任何行的一个DELETE)的所有语句。语句以“事件”的形式保存,它描述数据更改;

(3)innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog:使用innodb事务进行数据复制,并保证持久和一致。

[mysqld]
server-id=40
log-bin=mysql-bin-40
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
sync_binlog=1

image.png

重启数据库,并进入数据库将172.16.116.42和172.16.116.43两台从数据库服务器访问主数据库权限设为最大(新建master用户),然后查看主服务器状态

systemctl restart mariadb;
mysql -uroot -p 密码
grant all privileges on *.* to 'master'@'172.16.116.42' identified by 'password';
show master status;

image.png

记住主数据库的File和Position列的值

image.png

从服务器配置


配置从数据库my.cnf文件

image.png

然后登录mysql执行以下语句

CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST='172.16.116.40', # 主服务器ip
-> MASTER_USER='master', # 主服务器上创建的用户
-> MASTER_PASSWORD='你配置的主服务器密码', # 密码
-> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin-40.000001', # 为master中的二进制日志文件,刚刚记住的File
-> MASTER_LOG_POS=565; # 刚刚记住的Position

开启从数据库服务(start slave;)

image.png

查看从服务器状态(show slave status;),\G分行,以下配置正常,并且从服务器IO和SQL服务正常

image.png

测试:在主服务器上新建distributed_test数据库(只能主服务器写,否则会出错),正常同步到了两台从数据库。至此,MySQL主从服务器配置完成。

20190718182837254.png

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes jenkins
如何在 ECS/EKS 集群中有效使用 Jenkins
本文探讨了如何将 Jenkins 与 AWS ECS 和 EKS 集群集成,以构建高效、灵活且具备自动扩缩容能力的 CI/CD 流水线,提升软件交付效率并优化资源成本。
566 0
|
3月前
|
存储 缓存 监控
MySQL服务器配置优化:my.cnf参数调优指南
本文深入解析了MySQL核心配置参数及性能优化技巧,涵盖内存结构、调优原则、存储引擎优化、查询性能优化等内容,通过实战案例帮助读者构建高性能MySQL服务器配置,解决常见的性能瓶颈问题。
|
7月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
2月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
368 5
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
373 28
|
8月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
9月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
|
9月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
|
9月前
|
消息中间件 分布式计算 资源调度
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置,涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括: 1. **数据模拟** 2. **Hadoop安装部署**:详细描述了HDFS和YARN的配置,包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。 3. **Zookeeper安装**:解压、配置`zoo.cfg`文件,并创建myid文件 4. **Kafka安装**:设置Kafka环境变量、配置`server.properties` 5. **Flume安装**:配置Flume采集日志到Kafka,编写启动脚本进行测试。
|
10月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多