老男孩教育每日一题-2017-04-17:使用Shell或Python写一个脚本,CPU使用率超过80%或硬盘超过85%邮件报警

简介:

老男孩教育每日一题-2017-04-17:

使用Shell或Python写一个脚本,CPU使用率超过80%或硬盘超过85%邮件报警。

  • Shell

知识点1

CPU监控:top -n 1 查看1次就退出

1
Cpu(s): 0.3%us,  0.3%sy,  0.0%ni, 99.3% id ,  0.0%wa, 0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

 99.3%id  是未使用的CPU,剩余的都是使用的。

获取使用率

1
top  -n 1| awk  -F  '[, %]+'  'NR==3 {print 100-$11}'

知识点2

磁盘监控先监控/

1
df  -h| awk  -F  '[ %]+'   '/\/$/{print $5}'

知识点3:使用bc进行含有小数的大小判断

1
2
3
4
5
6
[root@oldboy ~] # echo "0.1>0.01"|bc
1
[root@oldboy ~] # echo "0.1>0.2"|bc
0
[root@oldboy ~] # echo "5.6>10.3"|bc
0

具体步骤:

1. 配置/etc/mail.rc支持发邮件

1
http: //oldboy .blog.51cto.com /2561410/1706911

2. 脚本

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
[root@oldboy scripts] # cat check.sh
#!/bin/bash
LANG=en_US.UTF-8
cpuUsed=` top  -n 1| awk  -F  '[, %]+'  'NR==3 {print100-$11}' `
diskUsed=$( df  -h| awk  -F  '[ %]+'   '/\/$/{print $5}' )
logFile= /tmp/jiankong .log
  
function  Sendmail(){
     mail -s "监控报警"  user@oldboyedu.com <$logFile
}
  
function  check(){
     if  [ ` echo "$cpuUsed>80" | bc ` - eq  1 -o $diskUsed - ge  85 ]; then
        echo "CPU使用率:${cpuUsed}%,磁盘使用率:${diskUsed}%" >$logFile
       Sendmail
     fi
}
  
function  main(){
     check
}
 
main

 

3. 加入定时任务,每5分钟执行一次。

 

                           

wKioL1j0iluQc7qwAADXQEDkpAs974.png


  • Python3

声明:已在python3测试,需要安装pip3 install psutil

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
[root@linux-node1 ~] # cat check.py 
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import  psutil    # python获取系统信息模块,需要额外安装
import  smtplib   # 发送邮件
from email.mime.text  import  MIMEText   # 构造纯文本邮件
from email.utils  import  formataddr  # 格式化邮件地址
 
cpuUsed=psutil.cpu_percent(interval=1)
diskUsed=psutil.disk_usage( '/' ).percent
 
def structural_mail(text, recipient):
     msg = MIMEText(text,  'plain' 'utf-8' )
     msg[ 'From' ] = formataddr([ "张耀" 'user@oldboyedu.com' ])   # 发件人
     msg[ 'To' ] = formataddr([recipient, recipient])   # recipient收件人
     msg[ 'Subject' ] =  "监控报警"   # 主题
     return  msg
 
 
def send_mail(text, recipient):
     from_addr =  '发送邮箱账号'
     password =  '密码'
     smtp_server =  'smtp.exmail.qq.com'
     smtp_port = 25
     to_addr = []   # 可以一次发给多个人,因此传入一个列表
     to_addr.append(recipient)
 
     msg = structural_mail(text, recipient)
 
     server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
     server.login(from_addr, password) 
     server.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string())
 
 
def check():
     if  cpuUsed <= 80 or diskUsed >= 85:
        send_mail( 'CPU使用率:{}%,磁盘使用率:{}%' . format (cpuUsed, diskUsed), '12345678@qq.com' )
 
if  __name__ ==  '__main__' :
     check()

 

wKiom1j0ilzSL2A1AACHewlNqLM092.png


今天是老男孩教育每日一题陪伴大家的第29天。

往期题目索引

http://lidao.blog.51cto.com/3388056/1914205


本文转自 李导 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lidao/1916530


相关文章
|
26天前
|
Shell Linux
【linux】Shell脚本中basename和dirname的详细用法教程
本文详细介绍了Linux Shell脚本中 `basename`和 `dirname`命令的用法,包括去除路径信息、去除后缀、批量处理文件名和路径等。同时,通过文件备份和日志文件分离的实践应用,展示了这两个命令在实际脚本中的应用场景。希望本文能帮助您更好地理解和应用 `basename`和 `dirname`命令,提高Shell脚本编写的效率和灵活性。
90 32
|
11天前
|
JavaScript Shell C#
多种脚本批量下载 Docker 镜像:Shell、PowerShell、Node.js 和 C#
本项目提供多种脚本(Shell、PowerShell、Node.js 和 C#)用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装,接着读取配置文件并逐行处理,跳过空行和注释行,提取镜像名称和标签,调用 `docker pull` 命令下载镜像,并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。
78 1
|
3月前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
112 4
|
4月前
|
开发者 Python
使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时
本文介绍了如何使用Python实现自动化邮件通知功能,当长时间运行的程序完成后自动发送邮件通知。主要内容包括:项目背景、设置SMTP服务、编写邮件发送函数、连接SMTP服务器、发送邮件及异常处理等步骤。通过这些步骤,可以有效提高工作效率,避免长时间等待程序结果。
139 9
|
4月前
|
XML JSON 监控
Shell脚本要点和难点以及具体应用和优缺点介绍
Shell脚本在系统管理和自动化任务中扮演着重要角色。尽管存在调试困难、可读性差等问题,但其简洁高效、易于学习和强大的功能使其在许多场景中不可或缺。通过掌握Shell脚本的基本语法、常用命令和函数,并了解其优缺点,开发者可以编写出高效的脚本来完成各种任务,提高工作效率。希望本文能为您在Shell脚本编写和应用中提供有价值的参考和指导。
160 1
|
4月前
|
Ubuntu Shell 开发工具
ubuntu/debian shell 脚本自动配置 gitea git 仓库
这是一个自动配置 Gitea Git 仓库的 Shell 脚本,支持 Ubuntu 20+ 和 Debian 12+ 系统。脚本会创建必要的目录、下载并安装 Gitea,创建 Gitea 用户和服务,确保 Gitea 在系统启动时自动运行。用户可以选择从官方或小绿叶技术博客下载安装包。
149 2
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
6天前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
8天前
|
数据采集 搜索推荐 C语言
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧,涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段,以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫,帮助你编写高效稳定的Python程序。

热门文章

最新文章