人工智能相关的新闻报道倾向于渲染一种反乌托邦式的影响，这很容易让大多数企业员工对看似不可避免的AI未来感到恐惧。去年，人力解决方案公司Adecco向1000名高管进行调查，询问他们关于这项技术对工作场所的影响，大多数人表现得非常乐观。
例如，大多数人认为技术不仅会使工作变得更容易，而且还能承担很多以前我们必须执行的平凡工作，让我们能腾出更多时间从事让人愉快的工作。而且，65％的受访者认为技术增加了职位的数量，大多数人认为未来这个趋势将持续下去。
“我们的研究表明，未来的工作场所将会为更灵活和更有成就性的工作创造机会，打消人们对自动化取代员工的担忧。许多组织和员工开始接受这种灵活工作的想法，努力将其付诸实际。我们的研究表明，机器人可能是这一解决方案的重要组成部分，”Adecco说。
展望未来
这与安永最近对企业级AI进行各项调查持有共同的观点。调查发现，39％的高管认为，2018年机器学习的使用将大幅增长，特别是越来越多地将人工智能整合到业务价值链中。
“2018年可能成为AI更加普及的突破年。企业希望将AI集成到他们的运营中，所以机器人过程自动化（RPA）软件就有了特别的机会。该软件通过将AI的智能与RPA提供的运营效率相结合，可以转化为业务工具包的价值生成组件，适用于多种业务职能。人工智能的普及也将带动其他新技术的兴起，这些技术的核心是利用智能自动化：例如，聊天机器人将取代企业内部网，提供更加直观和高效的方式来访问企业内部信息，”安永全球首席分析官Chris Mazzei说。
当被问及员工对人工智能潜在影响的想法时，63％的受访者认为这会带来积极的影响，只有1％的人担心未来人工智能将取代他们的工作。
人才发展
这项调查结果也与最近埃森哲最近的一篇论文相一致，后者强调了技能开发的重要性，这可以确保员工能够与AI新技术配合工作。安永调查的高管中，有57％的人认为缺乏人才是短期内人工智能取得成功的最大障碍。
这促使人们重新关注培训领域，其中40％的高管计划增加人工智能业务应用方面的培训，26％计划增加技术方面的培训。
虽然调查没有详细说明这些投资可能的形式，但埃森哲确实提供到了一些细节。埃森哲主张采取系统性的方法来确保人与机器之间的交互是顺畅的。
报告称：“原则是在让员工掌握必要的技能之前，把焦点从任务转向工作的本质。”
埃森哲主张通过三个主要步骤来做到这一点：
1、评估任务和技能 - 组织很好地理解其工作角色是很常见的，但他们却很少理解这些工作中的任务和技能。这是至关重要的，因为要充分发挥人工智能的力量，就需要执行新的任务。
2、创建新角色 - 随着AI的发展，员工要能够承担更高价值的工作。这就需要更多由洞察力和策略驱动的新角色，而不是单一技能的重复性工作。当我们掌握了大数据，能够提供给客户个性化服务的时候，工作也可能变得专业化。
3、将技能与新角色对接起来 - 最后一步就是将组织需要的新技能，与你在上一步中创建的新定义角色对接起来。有时，这种技能上的差距可以通过短期承包商来解决，有时则需要通过为员工提供培训计划来解决。
毫无疑问，人工智能将对企业组织带来一定影响，随着这项技术更加深入地融入到我们的流程和行为中，我们将更深入地了解如何有效地改变我们的习惯，使得我们利用这项新技术高效地工作。
