mongodb Index(2)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

  复合索引 <接上>

删除之前的collection,重新建立,如下所示:

> db.person.drop()

true

> for(var i=0;i<2000000;i++){

... db.person.insert({"name":"meteor"+i%1000,"age":20+i%10});

... }

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

>

> db.person.ensureIndex({"age":1})        创建单一索引

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{
"createdCollectionAutomatically"  false ,
"numIndexesBefore"  : 1,
"numIndexesAfter"  : 2,
"ok"  : 1
}

> db.person.ensureIndex({"name":1,"age":1})    创建复合索引 {"name":1,"age":1}

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{
"createdCollectionAutomatically"  false ,
"numIndexesBefore"  : 2,
"numIndexesAfter"  : 3,
"ok"  : 1
}

> db.person.ensureIndex({"age":1,"name":1})        创建复合索引{"age":1,"name":1}

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{
"createdCollectionAutomatically"  false ,
"numIndexesBefore"  : 3,
"numIndexesAfter"  : 4,
"ok"  : 1
}

> 查找时指定多个条件,使用hint强制指定使用单一索引速度比较慢,如下所示:

> db.person.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30},"name":"meteor1"}).hint({"age":1}).explain("executionStats")

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{
"queryPlanner"  : {
"plannerVersion"  : 1,
"namespace"  "test.person" ,
"indexFilterSet"  false ,
"parsedQuery"  : {
"$and"  : [
{
"name"  : {
"$eq"  "meteor1"
}
},
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"winningPlan"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"filter"  : {
"name"  : {
"$eq"  "meteor1"
}
},
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1
},
"indexName"  "age_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans"  : [ ]
},
"executionStats"  : {
"executionSuccess"  true ,
"nReturned"  : 2000,
"executionTimeMillis"  : 2621,
"totalKeysExamined"  : 2000000,
"totalDocsExamined"  : 2000000,
"executionStages"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"filter"  : {
"name"  : {
"$eq"  "meteor1"
}
},
"nReturned"  : 2000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 2050,
"works"  : 2000001,
"advanced"  : 2000,
"needTime"  : 1998000,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"docsExamined"  : 2000000,
"alreadyHasObj"  : 0,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"nReturned"  : 2000000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 640,
"works"  : 2000001,
"advanced"  : 2000000,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1
},
"indexName"  "age_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
]
},
"keysExamined"  : 2000000,
"dupsTested"  : 0,
"dupsDropped"  : 0,
"seenInvalidated"  : 0
}
}
},
"serverInfo"  : {
"host"  "meteor.yeecall.com" ,
"port"  : 27027,
"version"  "3.2.8" ,
"gitVersion"  "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok"  : 1
}

查找数据时指定多个条件,使用hint强制指定使用{"age":1,"name":1}复合索引,速度比较快,如下所示:

> db.person.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30},"name":"meteor1"}).hint({"age":1,"name":1}).explain("executionStats")

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{
"queryPlanner"  : {
"plannerVersion"  : 1,
"namespace"  "test.person" ,
"indexFilterSet"  false ,
"parsedQuery"  : {
"$and"  : [
{
"name"  : {
"$eq"  "meteor1"
}
},
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"winningPlan"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1,
"name"  : 1
},
"indexName"  "age_1_name_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
],
"name"  : [
"[\"meteor1\", \"meteor1\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans"  : [ ]
},
"executionStats"  : {
"executionSuccess"  true ,
"nReturned"  : 2000,
"executionTimeMillis"  : 15,
"totalKeysExamined"  : 2010,
"totalDocsExamined"  : 2000,
"executionStages"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"nReturned"  : 2000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 10,
"works"  : 2011,
"advanced"  : 2000,
"needTime"  : 10,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15,
"restoreState"  : 15,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"docsExamined"  : 2000,
"alreadyHasObj"  : 0,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"nReturned"  : 2000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 10,
"works"  : 2011,
"advanced"  : 2000,
"needTime"  : 10,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15,
"restoreState"  : 15,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1,
"name"  : 1
},
"indexName"  "age_1_name_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
],
"name"  : [
"[\"meteor1\", \"meteor1\"]"
]
},
"keysExamined"  : 2010,
"dupsTested"  : 0,
"dupsDropped"  : 0,
"seenInvalidated"  : 0
}
}
},
"serverInfo"  : {
"host"  "meteor.yeecall.com" ,
"port"  : 27027,
"version"  "3.2.8" ,
"gitVersion"  "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok"  : 1
}

=================================================================================

查询结束再次排序(按name排序),并使用limit截取其中一部分,使用hint强制指定使用{"age":1,"name":1}索引时速度较慢,如下所示:

> db.person.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).sort({"name":1}).limit(100).hint({"age":1,"name":1}).explain("executionStats")

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{
"queryPlanner"  : {
"plannerVersion"  : 1,
"namespace"  "test.person" ,
"indexFilterSet"  false ,
"parsedQuery"  : {
"$and"  : [
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"winningPlan"  : {
"stage"  "SORT" ,
"sortPattern"  : {
"name"  : 1
},
"limitAmount"  : 100,
"inputStage"  : {
"stage"  "SORT_KEY_GENERATOR" ,
"inputStage"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1,
"name"  : 1
},
"indexName"  "age_1_name_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
],
"name"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
}
}
},
"rejectedPlans"  : [ ]
},
"executionStats"  : {
"executionSuccess"  true ,
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillis"  : 6991,
"totalKeysExamined"  : 2000000,
"totalDocsExamined"  : 2000000,
"executionStages"  : {
"stage"  "SORT" ,
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillisEstimate"  : 5980,
"works"  : 2000103,
"advanced"  : 100,
"needTime"  : 2000002,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"sortPattern"  : {
"name"  : 1
},
"memUsage"  : 6100,
"memLimit"  : 33554432,
"limitAmount"  : 100,
"inputStage"  : {
"stage"  "SORT_KEY_GENERATOR" ,
"nReturned"  : 0,
"executionTimeMillisEstimate"  : 5680,
"works"  : 2000002,
"advanced"  : 0,
"needTime"  : 1,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"inputStage"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"nReturned"  : 2000000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 4870,
"works"  : 2000001,
"advanced"  : 2000000,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"docsExamined"  : 2000000,
"alreadyHasObj"  : 0,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"nReturned"  : 2000000,
"executionTimeMillisEstimate"  : 2400,
"works"  : 2000001,
"advanced"  : 2000000,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 15625,
"restoreState"  : 15625,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"keyPattern"  : {
"age"  : 1,
"name"  : 1
},
"indexName"  "age_1_name_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"age"  : [
"[20.0, 30.0]"
],
"name"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
},
"keysExamined"  : 2000000,
"dupsTested"  : 0,
"dupsDropped"  : 0,
"seenInvalidated"  : 0
}
}
}
}
},
"serverInfo"  : {
"host"  "meteor.yeecall.com" ,
"port"  : 27027,
"version"  "3.2.8" ,
"gitVersion"  "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok"  : 1
}
>

查询结束再次排序(按name排序),并使用limit截取其中一部分,使用hint强制指定使用{"name":1,"age":1}索引时速度较快,如下所示:

> db.person.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).sort({"name":1}).limit(100).hint({"name":1,"age":1}).explain("executionStats")

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{
"queryPlanner"  : {
"plannerVersion"  : 1,
"namespace"  "test.person" ,
"indexFilterSet"  false ,
"parsedQuery"  : {
"$and"  : [
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"winningPlan"  : {
"stage"  "LIMIT" ,
"limitAmount"  : 100,
"inputStage"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"filter"  : {
"$and"  : [
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"keyPattern"  : {
"name"  : 1,
"age"  : 1
},
"indexName"  "name_1_age_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"name"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
],
"age"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
}
},
"rejectedPlans"  : [ ]
},
"executionStats"  : {
"executionSuccess"  true ,
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillis"  : 5,
"totalKeysExamined"  : 100,
"totalDocsExamined"  : 100,
"executionStages"  : {
"stage"  "LIMIT" ,
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillisEstimate"  : 0,
"works"  : 101,
"advanced"  : 100,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 0,
"restoreState"  : 0,
"isEOF"  : 1,
"invalidates"  : 0,
"limitAmount"  : 100,
"inputStage"  : {
"stage"  "FETCH" ,
"filter"  : {
"$and"  : [
{
"age"  : {
"$lte"  : 30
}
},
{
"age"  : {
"$gte"  : 20
}
}
]
},
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillisEstimate"  : 0,
"works"  : 100,
"advanced"  : 100,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 0,
"restoreState"  : 0,
"isEOF"  : 0,
"invalidates"  : 0,
"docsExamined"  : 100,
"alreadyHasObj"  : 0,
"inputStage"  : {
"stage"  "IXSCAN" ,
"nReturned"  : 100,
"executionTimeMillisEstimate"  : 0,
"works"  : 100,
"advanced"  : 100,
"needTime"  : 0,
"needYield"  : 0,
"saveState"  : 0,
"restoreState"  : 0,
"isEOF"  : 0,
"invalidates"  : 0,
"keyPattern"  : {
"name"  : 1,
"age"  : 1
},
"indexName"  "name_1_age_1" ,
"isMultiKey"  false ,
"isUnique"  false ,
"isSparse"  false ,
"isPartial"  false ,
"indexVersion"  : 1,
"direction"  "forward" ,
"indexBounds"  : {
"name"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
],
"age"  : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
},
"keysExamined"  : 100,
"dupsTested"  : 0,
"dupsDropped"  : 0,
"seenInvalidated"  : 0
}
}
}
},
"serverInfo"  : {
"host"  "meteor.yeecall.com" ,
"port"  : 27027,
"version"  "3.2.8" ,
"gitVersion"  "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok"  : 1
}

>       如果按age排序,索引使用{"name":1,"age":1}速度非常慢;如果按age排序,索引使用{"age":1,"name":1}速度比较快

>分析:第一种索引,需要找到所有复合查询条件的值(依据索引,键和文档可以快速找到),但是找到后,需要对文档在内存中进行排序,这个步骤消耗了非常多的时间。第二种索引,效果非常好,因为不需要在内存中对大量数据进行排序。但是,MongoDB不得不扫描整个索引以便找到所有文档。因此,如果对查询结果的范围做了限制,那么MongoDB在几次匹配之后就可以不再扫描索引,在这种情况下,将排序键放在第一位是一个非常好的策略。


查看索引 

> db.person.getIndexes()

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[
{
"v"  : 1,
"key"  : {
"_id"  : 1
},
"name"  "_id_" ,
"ns"  "test.person"
},
{
"v"  : 1,
"key"  : {
"age"  : 1
},
"name"  "age_1" ,
"ns"  "test.person"
},
{
"v"  : 1,
"key"  : {
"name"  : 1,
"age"  : 1
},
"name"  "name_1_age_1" ,
"ns"  "test.person"
},
{
"v"  : 1,
"key"  : {
"age"  : 1,
"name"  : 1
},
"name"  "age_1_name_1" ,
"ns"  "test.person"
}
]

> db.person.dropIndex("name_1_age_1")        删除索引

1
"nIndexesWas"  : 4,  "ok"  : 1 }

> db.person.dropIndex("age_1_name_1")

1
"nIndexesWas"  : 3,  "ok"  : 1 }

> db.person.dropIndex("age_1")

1
"nIndexesWas"  : 2,  "ok"  : 1 }

> db.runCommand({dropIndexes:"person",index:"*"})        删除索引的另一种方法

1
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5
{
"nIndexesWas"  : 1,
"msg"  "non-_id indexes dropped for collection" ,
"ok"  : 1
}

> db.person.ensureIndex({"name":1,"age":1},{"unique":true})    创建唯一索引 (本例没有成功,因为集合中有重复内容)

1
2
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5
{
"ok"  : 0,
"errmsg"  "E11000 duplicate key error collection: test.person index: name_1_age_1 dup key: { : \"meteor0\", : 20.0 }" ,
"code"  : 11000
}



MongoDB 索引限制

额外开销

    每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。

内存(RAM)使用

    由于索引是存储在内存(RAM),应该确保该索引的大小不超过内存的限制。(如上文中提示sort排序后,如果没有limit字段系统会提示错误,因为索引大小超过了内存的限制)

    如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将导致性能下降。

查询限制

    索引不能被以下的查询使用:正则表达式及非操作符,如 $nin, $not, 等;算术运算符,如 $mod, 等;$where 子句

    所以,检测语句是否使用索引是一个好的习惯,可以用explain来查看。

索引键限制

    从2.6版本开始,如果现有的索引字段的值超过索引键的限制,MongoDB中不会创建索引。

插入文档超过索引键限制

    如果文档的索引字段值超过了索引键的限制,MongoDB不会将任何文档转换成索引的集合。与mongorestoremongoimport工具类似。

最大范围

    集合中索引不能超过64个;索引名的长度不能超过125个字符

    一个复合索引最多可以有31个字段










本文转自 meteor_hy 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/caiyuanji/1836615,如需转载请自行联系原作者
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