并查集

简介:

并查集是一种树形的数据结构,用于集合的合并。

与C++STL相比的优势:

  1. 可以同时维护多个集合
  2. 快速的合并两个集合

**现实:
用数组实现。father[1000];**
1. 初始化:
for(int i=1;i<=n;++i) father[i]=i; //默认存在n个根,即n个集合。
2. 查找一个元素所在的集合(即查找根)

int get(int a){
     if(father[a]==a)   return a;
     else return get(father[a]);
}

这里解释下,数组的下标代表数组的权值,而数组中的值指的是数组所在的父节点。
3.合并两个集合。

void merge(int x,int y){//合并
    x=get(x);
    y=get(y);
    if(x!=y)//先查找两个集合的根,如果根相同,则不合并
     father[x]=y;//将集合x的根直接指向集合y的根
}

经典例题

在社交的过程中,通过朋友,也能认识新的朋友。在某个朋友关系图中,假定 A 和 B 是朋友,B 和 C 是朋友,那么 A 和 C 也会成为朋友。即,我们规定朋友的朋友也是朋友。

现在,已知若干对朋友关系,询问某两个人是不是朋友。

请编写一个程序来解决这个问题吧。

输入格式

第一行:三个整数 n,m,p(n≤5000,m≤5000,p≤5000),
分别表示有 n 个人,m 个朋友关系,询问 p 对朋友关系。

接下来 m 行:每行两个数 Ai,Bi1≤Ai,Bi≤N,表示 A i和 Bi具有朋友关系。接下来 p行:每行两个数,询问两人是否为朋友。

输出格式

输出共 p 行,每行一个Yes或No。表示第 i个询问的答案为是否朋友。

样例输入

6 5 3
1 2
1 5
3 4
5 2
1 3
1 4
2 3
5 6
样例输出

Yes
Yes
No

#include<iostream>
using namespace std;
int father[5001];
int get(int a){
     if(father[a]==a)   return a;
     else return get(father[a]);
}
void merge(int x,int y){//合并
    x=get(x);
    y=get(y);
    if(x!=y)
        father[x]=y;
}
int main(){
  
    int n,m,p;
    cin>>n>>m>>p;
    for(int i=1;i<=n;++i) father[i]=i;
      
    for(int i=1;i<=m;++i){
        int x,y;
        cin>>x>>y;
        if(get(x)==get(y))  continue;
        
        merge(x,y);
    }
    
    for(int i=1;i<=p;++i){
        int x,y;
        cin>>x>>y;
        if(get(x)==get(y))  cout<<"Yes"<<endl;
        else cout<<"No"<<endl;
    }
}
目录
相关文章
|
7月前
|
算法
并查集,路径压缩
并查集,路径压缩
47 0
|
7月前
并查集。。
并查集。。
38 0
并查集及其应用
并查集及其应用
69 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习
并查集(UnionFind)总结
并查集(UnionFind)总结
72 0
|
存储 算法 iOS开发
并查集详解及应用
并查集详解及应用
3854 0
|
存储 Python
【23. 并查集】
**用途**: - 将俩个集合合并 - 询问俩个元素是否在一个集合当中 **基本原理**: - 每个集合用一棵树来表示。树根的编号就是整个集合的编号,每个节点存储它的父节点,`p[x]`表示x的父节点。
124 0
【23. 并查集】