Python微博移动端爬虫实例(附代码)

简介:

本文简要讲述用Python爬取微博移动端数据的方法。可以看一下Robots协议。另外尽量不要爬取太快。如果你毫无节制的去爬取别人数据,别人网站当然会反爬越来越严厉。至于为什么不爬PC端,原因是移动端较简单,很适合爬虫新手入门。有时间再写PC端吧!

环境介绍

Python3/Windows-10-64位/微博移动端

网页分析

以获取评论信息为例(你可以以自己的喜好获得其他数据)。如下图:


在这里就会涉及到一个动态加载的概念,也就是我们只有向下滑动鼠标滚轮才会加载出更多的评论数据。这也是网页经常使用的方式。接下来就应该找到评论信息的真实网址,找到真实网址的方法就是打开浏览器的开发者工具,火狐/谷歌是F12键。打开如下:


打开以后点击网络,网络用来记录浏览器和服务器交换的信息。接下来将鼠标滚轮缓慢向下滚动,在这个过程中就会弹出类似于上图的信息,也就是评论信息加载出来了。找到评论信息,应该会在第一条。如下图:


真实网址:https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4160547165300149&page=3

将网址在火狐里面打开如下图:


上面的网址其实pages=3就代表第三页,所以只需模拟网址即可,pages=4,5,6。。。。

另外由于是Json文件,所以提取数据非常方便,只需用切片操作即可。


原文发布时间为:2017-12-27

本文作者:挖掘机小王子

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”,了解相关信息可以关注“Python中文社区””微信公众号

相关文章
|
21天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
6天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
4天前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
38 5
|
11天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
18天前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
23天前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
26天前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
24天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
Python爬虫能处理动态加载的内容吗?
Python爬虫可处理动态加载内容,主要方法包括:使用Selenium模拟浏览器行为;分析网络请求,直接请求API获取数据;利用Pyppeteer控制无头Chrome。这些方法各有优势,适用于不同场景。
|
1月前
|
数据采集 监控 搜索推荐
python爬虫的基本使用
本文介绍了Python爬虫的基本概念及其广泛应用,包括搜索引擎、数据挖掘、网络监控、舆情分析和信息聚合等领域。通过安装`urllib`和`BeautifulSoup`库,展示了如何编写简单代码实现网页数据的抓取与解析。爬虫技术在大数据时代的重要性日益凸显,为各行业提供了高效的数据获取手段。
34 1
|
1月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。