数据野蛮生长,新能源变革如何应对?-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文

数据野蛮生长,新能源变革如何应对?

简介: 近年来,在能源变革的大背景下,随着新能源产业的迅猛发展,新能源大数据的提出和应用促使新能源的利用更加高效、合理。本文为2016云栖大会·武汉峰会上有关新能源大数据的分享整理。在数据疯狂增长的当下,如何运用新能源大数据来应对新能源变革?


新能源是指风能、水能、太阳能、生物质能等可循环利用的清洁能源。近年来,在能源变革的大背景下,随着新能源产业的迅猛发展,新能源大数据的提出和应用促使新能源的利用更加高效、合理。

能源变革的时代?

在电力产能相对过剩的背景下,第三次工业革命的到来、能源互联网浪潮的奔涌、大数据应用时代的兴起、电力改革大幕拉开的同时共同促进了能源变革。


从需求侧来看,其关系是多元互补的、分布式的、大规模接入的,尤其是清洁能源的广泛利用、微电网在配电网上已经形成了很多的实际应用,这就导致在需求侧互补的关系越来越明显。我们可以得出结论,能源变革的时代已经来临,并且以非常快速的节奏来与我们实际的生产生活来结合。在这样的一个背景下,整个能源变革有一个很大的出口——能源产业互联网。

932542b88547f8fc9c70636d68b3b0d1d65e9014 

能源产业互联网的趋势有以下三个方面:新能源技术创新,转化效率持续提升;新能源装备规模量产,度电成本不断下降;用能产能结构发生渐变,新能源汽车、储能、用电恢复增长。总之,随着整个新能源的接入,风电、生物质、光伏发电的发展,整个能源是分布式碎片化的。面对微电网智能化的时代来临,这个场景倒逼着我们整个能源互联网体系的构建。在如此能源产业互联网的背景下,在供给侧和需求侧,用户、设备生产、装备制造等这些交互的数据会产生海量的数据,这些数据是我们需要认真分析研究的,同时我们在应用这些数据时需要考虑它的基础设施、云的安全等问题。

这些海量数据应用到哪些方面呢?

1.政府:大数据对于政府在能源方面的规划、监管,能源的安全,能源政策的制定起到决定性作用。因为整个能源的生产、使用决定了能源政策制定的方向,政府管理能源如此宏大的产业的过程中需要有一个真实客观的参考依据。

2.企业:整个能源产业中,企业参与量是很大的,包括供给侧、生产侧以及能源的利用、电力的输送。企业在做决策或者具体为客户服务打造的时候,这些大数据会起到特别重要的作用。

3.消费者:消费者使用能源将会依据数据来决策,依据市场价格来决定,合理调配用能计划,大数据会与售电服务、用能服务、节能服务紧密结合起来。

通过这三个方面,不难看出数据将会产生巨大的价值。

“十一五”规划后,《可再生能源法》提出,新能源一直翻倍的增长。新能源的大规模使用,给新能源产业带来无限的商机和巨大的挑战,因为整个新能源的并网给予能源带来活力的同时也给电网带来了高难度的管理要求。

数据的野蛮生长!

在大数据背景下,各行各业的数据是以几何级数的速度在增长,呈现如下几个特征:


1.数据体量巨大

2.价值密度低。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

3.数据类型繁多。结构化数据和非结构化数据都可以采集到,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4.处理速度快。很多电力客户的要求其实是毫秒级的,这对响应速度的要求相对较高。

5.标准滞后。电力信息网络相对封闭,安全等级高,管理严格,数据没有实现分级,相关标准还没有放开,对开数据开展形成较大障碍。

ebb58c71152e43b1946da3e9094abab1b08c3f5e 

在管理数据或者基于数据做客户服务时,东润环能是基于以下几个方面来做的:

作为大数据公司,首先需要构建一个管理数据的机构或者组织。在这方面,首先要有一个信息基础,即我们收回来的数据是能够产生信息的;第二要有标准化的数据管理实践来管理数据;第三是可获得并且可用的洞察力,即从我们自己服务的客户那里回来的数据管理,以及我们外部获得的数据能够使我们的数据中心更加庞大。在理解数据方面,更多的是靠一些分析的技能和工具,将其作为核心专业发展的一种技能。在使用数据方面,作为高层管理,实际上要对数据有深刻的认识,这个在东润环能内部叫做“数据文化”。数据文化在于对数据的理解能不能够上升到战略高度,数据的使用能不能为企业创造价值?

197fe740fb42e9872917b7af7bcf33e5cbf8340c 

自建数据平台是用私有云、公有云还是阿里推出的混合云?每个企业都要根据自己的企业来定制和选用。东润环能专注于S层应用的开发,尤其是基于核心数据的开发,深入地扎根于行业里跟用户探讨应用,而I层和P层交给阿里的团队来进行合作,涉及到涉密信息的数据会放到私有云上。

新能源大数据的云应用分享

东润环能最初是从应用管理系统做起,同时在应用服务端做一些分布式配电网的具体应用系统,之后通过与国家电网公司以及各省网公司做密切的业务合作来帮助发电侧解决新能源并网管理的一些业务系统。

8e499fb0ff1f90e7a236a11bfa3580fb755109e9 

东润环能从发电侧通过电网到需求侧打通了一个应用级的信息系统。有了这个数据流向后,相当于积累了一个庞大的数据中心。通过数据中心将这些数据进行挖掘整理之后,发现这些数据对于投资机构、政府的监管部门还有产业金融机构都有很好的作用,之后将这些数据做成了专业的城市规划的项目,包括风险防控的项目来提供给政府和产业机构来使用。


之后,东润环能又对自己的数据进行了挖掘。在新能源方面,将数据挖掘、吸收、消化、整理,给专业的客户做了设备选型、资源评估、电厂运维、金融服务等专业的小型应用。而在电力供需相关的大数据方面,针对电力交易、电厂的效益评估做了专业的应用开发。此外云数据平台监控了全国九百多台电站的运营情况。这些数据的第一个作用是知道公司内部的经营活动。由于服务能力有限,不可能全部进行巡检,所以通过数据分析来获知需要巡检哪些电厂、什么时间去巡检。通过数据结论制定风电场和光伏电站的巡检路线图和时间安排,优化内部的生产经营,降低成本,提高客户的效益和客户满意度;第二,整个新能源的发展是离不开气象的,因为发电的动力是风和光,新能源气象的服务中心是东润环能打造的核心能力之一,通过对环境监测仪、测风塔,包括卫星数据、雷达数据的整合和治理,提炼出适应于新能源的专业指标,这个过程中用到了超能计算、存储资源、大数据的治理和分析。在此基础上,开发出了新能源的营运管控的大数据系统,把国内地理数据的平台、风光资源数据的平台、设备电厂数据的平台、新能源限电的数据平台以及气象服务的平台这五个数据体结合到一起,形成了一个完整的数据基础服务中心来给客户提供专业级的、开放的数据服务。


写在最后

本文根据北京东润环能科技股份有限公司市场总监韩东升2016云栖大会·武汉峰会上演讲整理而成。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章