redis的哨兵(sentinel)配置和python程序应用示例

简介:

Sentinel概述:

当用RedisMaster-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换。SentinelRedis的高可用性(HA)解决方案,由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进行下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器,然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。Redis提供的sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决

监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。

提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。

自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

配置信息:哨兵提供了认证和服务发现,客户端连接到哨兵去获取当前redis 主服务器地址,如果发生故障转移,哨兵将会汇报新的服务器地址。每次进行主从切换时,sentinel配置文件自动更新

二、Sentinel支持集群

很显然,只使用单个sentinel进程来监控redis集群是不可靠的,当sentinel进程宕掉后(sentinel本身也有单点问题,single-point-of-failure)整个集群系统将无法按照预期的方式运行。所以有必要将sentinel集群,这样有几个好处:

1. 即使有一些sentinel进程宕掉了,依然可以进行redis集群的主备切换;

2. 如果只有一个sentinel进程,如果这个进程运行出错,或者是网络堵塞,那么将无法实现redis集群的主备切换(单点问题);

3. 如果有多个sentinelredis的客户端可以随意地连接任意一个sentinel来获得关于redis集群中的信息。

三、Sentinel版本选择

Sentinel当前最新的稳定版本称为Sentinel 2(与之前的Sentinel 1区分开来)。随着redis2.8的安装包一起发行。安装完Redis2.8后,可以在redis2.8/src/里面找到Redis-sentinel的启动程序。如果你使用的是redis2.6(sentinel版本为sentinel 1),你最好应该使用redis2.8版本的sentinel 2,因为sentinel 1有很多的Bug,已经被官方弃用,所以强烈建议使用redis2.8以及sentinel 2

四、Redis Sentinel的配置

redisip192.168.221.160

redisip192.168.221.161

Sentinelredis主从的基础上继续配置,主从配置的方式这里不再赘述。详情请参考楼主另一篇文章:redis安装及主从配置 

我这里配置两个哨兵,分别部署在两台机器上采用了典型的配置项,配置文件如下

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[root@DB ~] # grep -Ev '^#|^$' /etc/sentinel_26379.conf 
port 26379
daemonize  yes  #程序后台执行
logfile  "/var/log/sentinel.log"
dir  "/tmp"
sentinel monitor mymaster 192.168.221.160 6379 2  #第一次设置哨兵时此ip一定要设置为redis集群中的主ip
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 6000
sentinel config-epoch mymaster 7
sentinel parallel-syncs mymaster 1


下面简单解释下这些配置项:

sentinel monitor mymaster 192.168.221.160 6379 表示sentinel监控的master名字是mymaster,地址为192.168.221.160:6379。行尾最后的一个2代表什么意思呢?我们知道,网络是不可靠的,有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了,当sentinel集群式,解决这个问题的方法就变得很简单,只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了,这个2代表,当集群中有2sentinel认为master死了时,才能真正认为该master已经不可用了。(sentinel集群中各个sentinel也有互相通信,通gossip协议)

sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000  Sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活,如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息,那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的,单位是毫秒

sentinel parallel-syncs mymaster 1 在执行故障转移时,最多可以有多少个从服务器同时从新的主服务器进行同步,数字越小,完成故障转移需要的时间越长

五、运行Sentinel,状态检查

先启动redis主从程序,在启动sentinel

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redis-server  /etc/sentinel_26379 .conf --sentinel

Master机器查看进程:

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root      84286  57342  0 Oct18 pts /2     00:00:00 redis-cli -h 192.168.221.160 -p 26379
root      84302      1  0 Oct18 ?        00:03:41 redis-server *:26379                            
redis     84328      1  0 Oct18 ?        00:03:01  /usr/sbin/redis-server  192.168.221.160:6379
root      84391  83553  0 Oct18 pts /3     00:00:00 redis-cli -h 192.168.221.160
root      86746  86651  0 09:35 pts /6     00:00:00  grep  redis

Slave机器查看进程:

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redis     53505      1  0 Oct18 ?        00:02:17  /usr/sbin/redis-server  192.168.221.161:6379
root      53510  52922  0 Oct18 pts /0     00:00:00 redis-cli -h 192.168.221.161
root      53542      1  0 Oct18 ?        00:02:53 redis-server *:26379                            
root      54767  54723  0 09:34 pts /1     00:00:00  grep  redis

查看master状态:

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[root@MidApp ~] # redis-cli -h 192.168.221.160 
192.168.221.160:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.221.161,port=6379,state=online,offset=9243499,lag=0
master_repl_offset:9243644
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8195069
repl_backlog_histlen:1048576


查看slave状态:

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[root@DB ~] # redis-cli -h 192.168.221.161 -p 6379
192.168.221.161:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.221.160
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9200304
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0


查看sentinel状态:

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[root@DB ~] # redis-cli -h 192.168.221.160 -p 26379
192.168.221.160:26379> info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.221.160:6379,slaves=1,sentinels=2


六、Redis-Sentinel主从切换测试

首先手动关闭主redis(192.168.221.160),查看sentinel日志,可以看到192.168.221.161已经变成了主redis,自动完成了切换:

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[84302] 18 Oct 15:22:31.539 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.221.161:6379 192.168.221.161 6379 @ mymaster 192.168.221.160 6379
[84302] 18 Oct 15:22:32.434  # +promoted-slave slave 192.168.221.161:6379 192.168.221.161 6379 @ mymaster 192.168.221.160 6379
[84302] 18 Oct 15:22:32.434  # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.221.160 6379
[84302] 18 Oct 15:22:32.498  # +failover-end master mymaster 192.168.221.160 6379
[84302] 18 Oct 15:22:32.499  # +switch-master mymaster 192.168.221.160 6379 192.168.221.161 6379
[84302] 18 Oct 15:22:32.500 * +slave slave 192.168.221.160:6379 192.168.221.160 6379 @ mymaster 192.168.221.161 6379
[84302] 18 Oct 15:22:37.552  # +sdown slave 192.168.221.160:6379 192.168.221.160 6379 @ mymaster 192.168.221.161 6379


把刚才关闭的redis再次启动之后检查redis主从状态

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[root@DB ~] # redis-cli -h 192.168.221.160 -p 6379
192.168.221.160:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.221.161
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9200304
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0


 

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[root@MidApp ~] # redis-cli -h 192.168.221.161 
192.168.221.161:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.221.160,port=6379,state=online,offset=9243499,lag=0
master_repl_offset:9243644
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8195069
repl_backlog_histlen:1048576


检查sentinel配置文件:

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[root@DB ~] # grep -Ev '^#|^$' /etc/sentinel_26379.conf 
port 26379
daemonize  yes
logfile  "/var/log/sentinel.log"
dir  "/tmp"
sentinel monitor mymaster 192.168.221.161 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 6000
sentinel config-epoch mymaster 7
sentinel known-slave mymaster 192.168.221.160 6379
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.221.161 26379 74f54a23bf06b57ce1618ee48f42a09a11522bb9


可以看到配置文件监控的master机器也变成了192.168.221.161:6379

七、python程序访问sentinel集群

由于很好奇连入的程序是如何访问sentinel集群的,自己用python验证了一下。

Python下需要安装redis相关的lib库,我这里使用的是redis-2.10.5版本

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[root@DB ~] # python 
Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type  "help" "copyright" "credits"  or  "license"  for  more  information.
>>> from redis.sentinel  import  Sentinel  #加载redis模块
>>> sentinel = Sentinel([( '192.168.221.160' , 26379),
...                      ( '192.168.221.161' , 26379)],
...                     socket_timeout=0.1)  #连接哨兵服务器
>>> sentinel.discover_master( 'mymaster' #获取主redis服务器地址
( '192.168.221.161' , 6379)
>>> sentinel.discover_slaves( 'mymaster' ) #获取从redis服务区地址
[( '192.168.221.160' , 6379)]
>>> master = sentinel.master_for( 'mymaster' , socket_timeout=0.1) 
>>> master. set ( 'foo' , 'bar' #获取主redis服务器并进行写入
True
>>> slave = sentinel.slave_for( 'mymaster' , socket_timeout=0.1)
>>> slave.get( 'foo' ) #获取从redis服务器进行获取
'bar'
>>>


初步认为程序通过sentinel提供的端口进行访问,获取主redis进行写入操作,读的话如果不指定方式会采取轮询的方式进行读操作

 

参考文档:

 

Redis Sentinel机制与用法(一)


本文转自 青苗飞扬 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qingmiao/1974146


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