第十章 创建计算字段
计算字段
存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。
这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。
需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。
拼接字段
拼接：将值联结到一起构成单个值。
生成供应商 columnOne（columnTwo） 的格式
SELECT Concat(columnOne, '(' ,columnTwo, ')') FROM table ORDER BYcolumnOne;
使用别名
别名使用AS关键字赋予
执行算术运算
另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。
例如：检索出column_id为2005的columnOne乘以columnTwo的值
SELECT column_id, columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROM tableWHERE column_id = 2005
操作符 + -* /
SELECT 3*2;将返回6
SELECT Now();返回当前的日期和时间
第十一章 使用数据处理函数
SQL实现了一下类型的函数
1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写
2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算
3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性
4 返回DBMS正使用的特殊信息，如用户登录信息，检查版本细节信息
文本处理函数
Upper() 将文本转换为大写
SELECT vend_name, Upper(vend_name) ASvend_name_upcase FROM vendorsORDER BY vend_name;
常用的文本处理函数
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
Right() 返回右边的字符
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回串的字符
Upper() 将串转换ewing大写
Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie
SELECT cust_name, cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y Lie')
删除多余空格的函数
RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BYvend_name;
日期和时间处理函数
日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。
AddDate() 增加一个日期 天、周等
AddTime() 增加一个时间 时、分等
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期或时间串
Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Moth() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前的日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。
例如，存储的日期列中的日期是2010-11-0515：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2010-11-05';
检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN
SELECT cust_id,order_num FROMorders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01' AND'2005-05-30';
还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 5;
数值处理函数
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦值
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一角度的正切
第十二章 汇总函数
Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：
汇聚函数 ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数
1确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）
2获得表中行组的和
3找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
求products表中产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
求products表中编号为1003产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;
AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行
COUNT()函数的两种使用方式：
1 COUNT(*) 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值
2 COUNT(column)对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;
SELECT COUNT(cust_email)AS num_custFROMcustomers;
MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行
SELECT MAX() AS max_price FROMproducts;
MIN() 与MAX()函数一样
SUM() 函数
SELECT SUM(quantity)AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005
下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行
DISTINCT 参数，作用是返回不相同的值
下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值
SELECT AVG(DISTINCTprod_price) AS avg_price FROM products WHEREvend_id=10003；
如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。
第十三章 分组数据
分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的 GROUP BY子句中建立的。
返回每个厂商提供了几个产品
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BYvend_id;
GROUP BY 一些重要规定
1 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制
2 如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）
3 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUPBY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
4 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUPBY 子句中给出
5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回
6 GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，GROUP BY子句之前
过滤分组
如想要得到大于3的不同产品订单
WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE操作符。
SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROMorders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >３;
WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING是在分组后进行过滤
分组和排序区别
ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行，单输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至 只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式
是分选择列也可以使用） 如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用
不一定需要
例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单
SELECT order_num , SUM(quantity*item_price) ASordertotal FROM orderitemsGROUP BY order_numHAVINGSUM(quantity*item_price) >= 50;
按订单价格进行排序 ,后面加ORDER BY ordertotal;
SELECT 子句顺序
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表
WHERE 行级过滤
GROUNPBY 分组说明
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数
第十三章 使用子查询
Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。
利用子查询进行过滤
SELECT cust_idFROM orders WHERE order_num IN（
SELECT order_numFROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
）
可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句
格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。
得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是
SELECT cust_name, cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(
SELECT cust_idFROM orders WHERE order_num IN (
SELECT order_numFROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
)
)
列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。
虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号
作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一个方法是创建计算字段。
假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。
SELECT cust_name ，cust_state,(
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id = customers .Cust_id
) ASorders FROM customers ORDER BYcust_name;
本文转自 风雨萧条 博客，原文链接： http://blog.51cto.com/1095221645/1545901 如需转载请自行联系原作者
