软考中级之数据库系统工程师笔记总结(五)网络基础

简介: 软考中级之数据库系统工程师笔记总结(五)网络基础

随着信息技术的飞速发展,数据库已成为现代企业和组织不可或缺的数据管理工具。对于许多专业人士来说,获得中级数据库认证不仅是一项个人成就,更是职业生涯中的重要里程碑。本文将引导你踏上中级数据库备考之路,分享备考策略、学习资源和实践经验,帮助你构建坚实的数据库知识体系,掌握考试要点,从而在考试中取得优异成绩,开启数据管理的新篇章。

五、网络基础

5.1TCP

TCP是第四层(传输层)的传输控制协议;IPSec是第三层(网络层)的VPN协议;PPOE工作于第二层(数据链路层);SSL是工作于TCP协议之上的安全协议。

5.2FTP传输需建立

控制连接:文件传输命令,由客户端向服务器端请求。

数据连接:文件的传输,主动模式由服务器端主动连接,被动模式服务器等待客户端来连接。

5.3端口号

5.4电子商务交易

通过身份认证可以确定一个实体的身份,防止一个实体假装成另一个实体;认证与授权相结合,可以防止他人对数据进行非授权的修改、破坏;保护信息的机密性可以防止信息从被监视的通信过程中泄漏出去。抗抵赖性防止参与此交易的一方否认曾经发生过此次交易。

5.5网络安全技术

信息存取的保障有用户的标识和验证、用户存取权限控制、系统安全监控、计算机病毒的防治、数据加密。

VPN技术:通过隧道将两个内部网络通过公共网络进行连接使其成为一个总体网络。

防火墙技术:包过滤防火墙(屏蔽路由器):将路由器放置于内部网络中,网络层安全。应用代理防火墙:也就是双宿主机防火墙,应用层安全。状态检测技术防火墙:以上两种技术的综合,屏蔽路由器置于外部网络,双宿主机置于内部网络。屏蔽子网防火墙:设置DMZ(非军事区)由屏蔽路由器和双宿主机构成。

5.6多模光纤的特点

成本低、宽芯线、聚光好、耗散大、低效,用于低速短距离的通信。

单模光纤的特点是:成本高、窄芯线、需要激光源、耗散小、高效,用于高速长距离的通信。

5.7ping命令

判断用户与外部站点的连通性,

一、ping127.0.0.1(本地循环地址),无法ping则说明本机TCP/IP协议不能正常工作,

二、ping+本机IP不通则说明网络适配器(网卡/MODEM)出现故障,

三、ping+同一网段计算机的IP不通则说明网络线路出现故障;

netstat命令:用于显示TCP、UDP、IP、ICMP协议相关统计数据,一般用于检验本机网络端口的连接情况;

ARP命令:可以查看和修改本地计算机的ARP表项,和查看ARP缓存和解决地址解析问题非常使用。Tracert命令:可以跟踪网络连接,Tracert(路由跟踪)是路由跟踪程序,用于确定IP数据报访问目标所采取的路径,可以查看哪段路由出现连接问题。

5.8DHCP(动态主机配置协议)

用于网络中的主机动态分配IP地址,默认情况下客户机采用最先达到的DHCP服务器分配的IP地址。

5.9Internet协议

TCP/IP协议:是Internet协议的核心协议,基本特性(逻辑编址、路由选择、域名解析协议、错误检测和流量控制)。

ARP(地址解析协议)和RARP(反地址解析协议)。ARP将IP地址转换为物理地址(MAC地址)。

5.10网络设计原则

先进性:采用先进的技术。

实用性:采用成熟可靠的技术和设备达到使用有效的目的。

开放性:网路系统采用开放的标准和技术。

经济性:在满足需求的基础上尽量节省费用。

高可用/靠性:系统具有很高的平均无故障时间,如:金融、铁路证券等。

目录
相关文章
|
11月前
|
安全 网络协议 网络安全
软考中级软件设计师专项-网络安全篇
本文介绍了网络安全核心技术,包括防火墙技术(包过滤、应用代理、状态检测)、病毒类型(蠕虫、木马、宏病毒)及特征、常见网络攻击手段,并涵盖SSL/TLS、HTTPS、IPSec等安全协议,结合实例解析防护机制与应用。
574 1
软考中级软件设计师专项-网络安全篇
|
Linux 开发工具 Android开发
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
ijkplayer是由Bilibili基于FFmpeg3.4研发并开源的播放器,适用于Android和iOS,支持本地视频及网络流媒体播放。本文详细介绍如何在新版Android Studio中导入并使用ijkplayer库,包括Gradle版本及配置更新、导入编译好的so文件以及添加直播链接播放代码等步骤,帮助开发者顺利进行App调试与开发。更多FFmpeg开发知识可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。
2201 2
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
|
机器学习/深度学习 数据可视化 计算机视觉
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
这篇文章详细介绍了如何通过可视化深度学习中每层特征层来理解网络的内部运作,并使用ResNet系列网络作为例子,展示了如何在训练过程中加入代码来绘制和保存特征图。
680 1
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
|
域名解析 缓存 网络协议
软考软件测评师——计算机网络
本内容主要涵盖网络技术的核心知识点与历年真题解析。第一部分详细讲解了IPv4地址规范(如特殊地址、地址分类与子网划分)、层次化网络架构(核心层、汇聚层、接入层功能)、网络设备解析(中继器、集线器、网桥、交换机、路由器、网关的工作层级与特性)、URL结构规范、关键网络命令(如ipconfig、netstat)以及SNMP配置要求。第二部分通过历年真题精析,强化对IPv4地址应用、路由选择、设备功能及网络配置的理解,帮助读者掌握实际问题解决方法。
|
SQL 数据库
软考软件评测师——数据库系统应用
本文介绍了关系数据库的基础知识与应用,涵盖候选码定义、自然连接特点、实体间关系(如1:n和m:n)、属性分类(复合、多值与派生属性)以及数据库设计规范。同时详细解析了E-R图转换原则、范式应用(如4NF)及Armstrong公理体系。通过历年真题分析,结合具体场景(如银行信用卡额度、教学管理等),深入探讨了候选键求解、视图操作规范及SQL语句编写技巧。内容旨在帮助读者全面掌握关系数据库理论与实践技能。
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
轻量级网络论文精度笔记(三):《Searching for MobileNetV3》
MobileNetV3是谷歌为移动设备优化的神经网络模型,通过神经架构搜索和新设计计算块提升效率和精度。它引入了h-swish激活函数和高效的分割解码器LR-ASPP,实现了移动端分类、检测和分割的最新SOTA成果。大模型在ImageNet分类上比MobileNetV2更准确,延迟降低20%;小模型准确度提升,延迟相当。
1112 1
轻量级网络论文精度笔记(三):《Searching for MobileNetV3》
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
这篇文章介绍了ShuffleNetV2网络架构及其代码实现,包括模型结构、代码细节和不同版本的模型。ShuffleNetV2是一个高效的卷积神经网络,适用于深度学习中的目标检测任务。
497 1
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
|
SQL NoSQL 数据库
Cassandra数据库与Cql实战笔记
Cassandra数据库与Cql实战笔记
347 1
Cassandra数据库与Cql实战笔记
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
727 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
编解码 人工智能 文件存储
轻量级网络论文精度笔记(二):《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
YOLOv7是一种新的实时目标检测器,通过引入可训练的免费技术包和优化的网络架构,显著提高了检测精度,同时减少了参数和计算量。该研究还提出了新的模型重参数化和标签分配策略,有效提升了模型性能。实验结果显示,YOLOv7在速度和准确性上超越了其他目标检测器。
703 0
轻量级网络论文精度笔记(二):《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》