黄仁勋:AI正在吃掉软件行业,未来每家房子都有深度学习能力-阿里云开发者社区

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黄仁勋:AI正在吃掉软件行业,未来每家房子都有深度学习能力

简介:
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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很少有CEO可以领导同一家公司超过20年,黄仁勋做到了。1993年,30岁的黄仁勋和伙伴一起创立了英伟达(Nvidia),并从那时开始掌管这家公司。

也是从那时开始,英伟达从一个小小的电脑显卡(GPU)厂商,发展成如今支撑人工智能领域快速发展的重要基石。

从去年迄今,英伟达股价屡创新高,这家公司的技术在CES等展会上几乎无处不在。除了一般的AI领域,英伟达还和众多的汽车厂商携手合作,寄望于用GPU驱动的神经网络,驱动无人驾驶汽车上路行驶。

“大概十年之前,我们就研发出了GPU加速计算模型”,黄仁勋说虽然AI是目前媒体关注的热点,但英伟达很早就开始在这方面投入研究,并且开始宣讲这一技术。

黄仁勋回忆说当时的热点有两个:计算机图形学以及物理模拟。然而不管是有限元分析、流体模拟或者分子动力学,基本还是牛顿那一套。

将近十年时间过去,很多事发生了变化,包括英伟达自己。

“首先是摩尔定律已经放慢了,而GPU加速计算带来新的生机。不断提高的计算能力,推动很多需要大量计算的应用成为现实,同时GPU涉足的领域也越来越广,远远超出了计算机图形学”,黄仁勋说英伟达已经渗透到各种有趣的领域。

而且这个变化仍在继续。许多全球最强大的超级计算机中,许多曾经被认为计算机无法进入的领域中,都有英伟达的技术在背后支持。还有,英伟达已经登上人工智能这辆快速向前的列车,而AI才刚刚开始。

“大约五年前,我们发现一个计算科学的新兴领域——深度学习。深度学习,加上大量可用的数据,加上不断提高的计算能力,一起引发了当今AI领域的大爆炸”,黄仁勋说。这也彻底改变了英伟达。

现在英伟达的图形处理硬件,变得比以往更加重要。尽管一些替代者(例如FPGA)已经开始出现。

然而在人工智能的世界里,GPU仍然占据中心地位。下周即将召开的GTC,微软、Facebook、Google和亚马逊等巨头将悉数赴会。而来自多伦多、伯克利、斯坦福、麻省理工、清华等大学的学者们,也将出席大会。

从某种程度上说,在人工智能这个领域,GTC已经演变成全球最大的开发者活动,没有其他地方可以把主要的科技巨头、学术和研究机构聚集在一起。而今年英伟达也将更为关注另一群体:创业者。

英伟达有一个名为Inception的加速器项目,一个面向创业公司的AI平台。有2000家左右的公司参与其中,从英伟达获取资金、平台接入、专家等等资源。

还有从没参加过一般IT活动的公司也会参加GTC。这些公司能和GTC产生关系,是因为AI不同于智能手机,它所改变的不仅仅你如何向用户呈现一个基于计算机的产品,还有那些有着实际计算创新机会的领域,黄仁勋说。

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“AI正在吃掉软件行业”,黄仁勋继续说,“什么意思?AI就是做软件的现代方式。将来,不会持续学习、感知和推理,不能规划行为并在用户使用过程中持续改进的软件将被淘汰”。

黄仁勋说:“这些机器学习方法,基于人工智能的方法,将定义未来的软件开发。现在,几乎每个创业公司,或者大公司都在自己开发软件;同样,未来每个创业公司都会用上AI”。

这种智能也不会局限在云服务庞大、强劲的数据中心里,黄仁勋说,以前有些东西是不需要计算能力的,比如说空调,但现在我们可以为它们加上这种能力。

“你有车,有无人机,还有麦克风,未来几乎每个电子设备都会带有某种深度学习推断能力,我们称之为边缘AI”,他说“最终将会有几万亿个设备:自动贩卖机、麦克风、摄像头、甚至每家每户的房子都具备了深度学习能力”。

上述种种,有的需要很好的性能,有的不需要,有的需要很强的灵活性,需要继续进化变得更智能,有的不需要。而英伟达希望为每一类提供定制化的解决方案。

黄仁勋眼中AI的意义之深远,他自己现在是否将英伟达视为一个以AI为首要业务的公司么?毕竟,英伟达的游戏和视觉业务依然为公司贡献着国模可观的收入,但我们可以清晰地看到,无论是黄仁勋,还是GTC,未来都坚定地聚焦于AI。

“我认为,AI现在是一种正在兴起的、非常激动人心的计算方法,在10年左右的时间里,几乎每一种计算都无疑会以AI为基础。所以现在,我们是一个做AI的GPU公司;将来,我们很可能会变成一个AI计算公司”,黄仁勋回答。

在黄仁勋心中,这二者紧密相连,GPU公司或AI公司,没有那么泾渭分明。

当被问及那种潜在的AI应用最令他激动的时候,黄仁勋和这个行业内其他顶尖企业家一样,谈起了医疗等等领域。但是,他的话题很快转移到了更远的未来:

“另一个领域是替代现实技术和人工智能的结合。不论是现实世界中的全息显示器,还是通过机器人来呈现,我都觉得非常激动人心。人类的起点和终点是哪里,机器人的起点和终点又是哪。控制论、机器人学、人工智能:整个领域都非常激动人心,我认为在未来几年,我们将看到很多进步。”

“相关的工作已经起步很久:比如说在身体里植入电子设备,把它们和我们的神经元、神经、身体组织融合在一起,这类研究已经进行了很久。实际上,人类直觉最强的地方,是智能增强和我们正在做的智能视觉:这就是人工智能”。

黄仁勋说:当我们把这些做到极限,电子设备将在我们的身体里,今天手机大小的设备,终有一天会缩小成为我们体内的一个细胞。

最后说一下即将召开的GTC,这次大会参会规模空前。会议时间:5月8日-11日。演讲嘉宾:黄仁勋、Facebook贾扬清、谷歌Ian Goodfellow等。

大会网址:gputechconf.com (完)

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本文作者:若朴 李林
原文发布时间: 2017-05-06 

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