使用Redis计数器防止并发请求

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

使用Redis计数器防止并发请求


需求描述

最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志。

问题分析

短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了。

使用Redis incr解决问题

      Redis incr 可以实现原子性的递增,可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成等场景。这里我使用它来计数实现一分钟内只接受一次请求。

实现逻辑也很简单:我们在接到短信发送请求后,使用Redis的incr设置一个递增KEY(KEY由固定字符串+手机号码组成),并判断该KEY的数值,如果等于1,说明是第一个请求,我们将该KEY值有效期设置为一分钟;如果该KEY的数值大于1,说明是1分钟内的多次请求,这时我们直接返回短信获取频繁,代码如下:

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String redisKey = "SMS_LIMIT_" + smsPhone;
long count = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey, 1);
if (count == 1) {
//设置有效期一分钟
redisTemplate.expire(redisKey, 60, TimeUnit.SECONDS);
}
if (count > 1) {
resultMap.put( "retCode", "-1");
resultMap.put( "retMsg", "每分钟只能发送一次短信");
outPrintJson(resultMap);
return;
}
/** 发送短信 */
......
/** 记录发送日志 */
......

测试

使用Jmeter进行并发测试,同时发送200个线程请求,通过测试发现可避免并发请求问题 :
测试图1
查看结果,只有第一个请求发送了短信,剩余199个请求均返回失败:
测试图2
可以看出性能还是很不错的:
测试图3

原文地址http://www.bieryun.com/1855.html

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