ORM框架(sqlalchemy)连接数据库和创建表并插入数据.

简介:

#_coding:utf-8_
author = "toby"

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:1qaz#EDC@127.0.0.1/db_ttr", encoding="utf-8", echo=True)

Base = declarative_base() #生成ORM基类

#定义一个类Host,一个表对应一个类,且这个类和表做了映射关系
class Host(Base):
tablename = "hostinfo" #表名
id = Column(Integer, primary_key=True) #字段
hostname = Column(String(32)) #字段
ip = Column(String(64)) #字段

Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构

Session_class = sessionmaker(bind=engine) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
Session = Session_class() # 生成session实例

user_obj = Host(hostname="pc1", ip="192.168.1.3") # 生成你要创建的数据对象 (这里的hostname和ip是表里的字段)
print(user_obj.hostname, user_obj.ip, user_obj.id) # 打印数据, 此时还没创建对象呢,不信你打印一下id发现还是None

Session.add(user_obj) # 把要创建的数据对象添加到这个session里, 一会统一创建
print(user_obj.hostname, user_obj.ip, user_obj.id) # 此时也依然还没创建

Session.commit() # 现此才统一提交,创建数据



本文转自 TtrToby 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/freshair/2048608

相关文章
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
1087 7
|
12月前
|
存储 数据管理 数据库
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
在数据处理中,你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源?数据字典正是解答这些问题的关键工具,它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等,服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系,助你夯实数据基础。
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
|
11月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
11月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
494 13
|
11月前
|
人工智能 Java 关系型数据库
使用数据连接池进行数据库操作
使用数据连接池进行数据库操作
266 11
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库连接过多(Too many connections)错误处理策略
综上所述,“Too many connections”错误处理策略涉及从具体参数配置到代码层面再到系统与架构设计全方位考量与改进。每项措施都需根据具体环境进行定制化调整,并且在执行任何变更前建议先行测试评估可能带来影响。
1878 11
|
11月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
636 158
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1707 152

热门文章

最新文章