mysql 升级和降级

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

1 官方推荐的两种升级方式:

in-place upgrade

logical upgrade


2 升级之前:

备份所有数据库,包括系统库mysql

[root@Darren1 ~]# mysqldump -uroot -p147258 -A -B  -F --master-data=2 --events --single-transaction>/tmp/mysqlall.bak

下载5.7.16二进制包,上传解压到/opt/mysql/目录下


3升级演示:5.7.14升级到5.7.16


方法一: in-place upgrade:

设置数据库关闭方式为slow方式,缓存中的数据在关闭之前全部落地:

[root@Darren1 data]# mysql -uroot -p147258 -e 'set global innodb_fast_shutdown=0;'


停止数据库服务:

[root@Darren1 data]# mysqladmin -uroot -p147258 shutdown


把之前5.7.14的软链接/usr/local/mysql删除,重新建立5.7.16软链接:

[root@Darren1 local]# rm -rf /usr/local/mysql

[root@Darren1 local]# ln -s /opt/mysql/mysql-5.7.16-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql


启动数据库服务:

[root@Darren1 ~]# mysqld_safe --user=mysql --datadir=/data/mysql/mysql3306/data &


检查所有库中所有表的兼容性:

[root@Darren2 data]# mysql_upgrade -uroot -p147258


检查结束后会在datadir目录下生成mysql_upgrade_info文件,记录了数据库版本。

停止数据库服务:

[root@Darren1 data]# mysqladmin -uroot -p147258 shutdown


启动数据库服务:

[root@Darren1 ~]# mysqld_safe --user=mysql --datadir=/data/mysql/mysql3306/data &

把启动5.7.16的启动脚本mysql.server复制到/etc/init.d/下,替代旧的mysqld.

[root@Darren1 ~]# cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld



方法二:logical-upgrade


把mysql所有库导出来:

[root@Darren1 local]# mysqldump -uroot -p --add-drop-table --routines --events --all-databases --force >/tmp/data-for-upgrade.sql


停数据库服务:

[root@Darren1 local]# mysqladmin -uroot -p shutdown


创建新的目录存放5.7.16:

[root@Darren1 ]# mkdir -p /data/mysql/mysql3307/{data,logs,tmp}

[root@Darren1 data]# chown -R mysql:mysql /data/mysql/mysql3307


删除旧的软链接,重新创建软连接:

[root@Darren1 mysql]# ln -s /opt/mysql/mysql-5.7.16-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql


复制新的配置文件,并修改端口号为3307:

[root@Darren2 mysql3307]# cp /etc/my.cnf /data/mysql/mysql3307/my3307.cnf

[root@Darren2 mysql3307]# sed -i 's#3306#3307#g' my3307.cnf


指定配置文件初始化:

[root@Darren1 bin]# ./mysqld --initialize --defaults-file=/data/mysql/mysql3307/my3307.cnf 


查看错误日志,找到密码:

[root@Darren1 bin]# cat /data/mysql/mysql3307/data/error.log |grep password

2016-11-24T14:35:59.219125Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: kU+Ve&lo6a/j


指定3307配置文件,启动数据库服务:

[root@Darren1 bin]# ./mysqld_safe --defaults-file=/data/mysql/mysql3307/my3307.cnf &


指定sock文件登陆,输入前面查看的密码:

[root@Darren1 bin]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql3307.sock

Enter password:   


重新修改密码:

mysql>alter user user() identified by '147258';


导入之前备份数据:

[root@Darren1 bin]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql3307.sock --force </tmp/data-for-upgrade.sql   


检查兼容性:

[root@Darren1 bin]# mysql_upgrade -uroot -p -S /tmp/mysql3307.sock


关闭服务器:

[root@Darren1 bin]# mysqladmin -uroot -p shutdown -S /tmp/mysql3307.sock

用5.7.16二进制包重新建立3307实例,把旧的5.7.14版本的3306实例数据导出,然后导入3307实例中,测试3307实例确保没有问题,然后删除3306实例,把3307实例端口改为3306.


4 降级演示:5.7.16降级5.7.14


方法一:in-place downgrade


设置数据库关闭方式:

[root@Darren1 local]# mysql -uroot -p -e 'set global innodb_fast_shutdown=0;'                       

停止数据库服务:

[root@Darren1 local]# mysqladmin -uroot -p shutdown


删除redolog文件:

[root@Darren1 data]# rm -rf /data/mysql/mysql3306/data/ib_logfile*


删除5.7.16软链接,并重新创建5.7.14软连接:

[root@Darren1 local]# rm -rf /usr/local/mysql

[root@Darren1 local]# ln -s /opt/mysql/mysql-5.7.14-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql


启动数据库服务:

[root@Darren1 local]# mysqld_safe --user=mysql --datadir=/data/mysql/mysql3306/data &


降级检查:

[root@Darren1 local]# mysql_upgrade -uroot -p


停止数据库服务,重新启动数据库服务:

[root@Darren1 local]# mysqladmin -uroot -p shutdown

[root@Darren1 local]# mysqld_safe --user=mysql --datadir=/data/mysql/mysql3306/data &



方法二:logical downgrade


备份降级前的所有库和表:

[root@Darren1 ~]# mysqldump -uroot -p147258 --add-drop-table --routines --events --all-databases --force> /tmp/data-for-downgrade.sql

初始化:

[root@Darren1 bin]# ./mysqld --defaults-file=/data/mysql/mysql3307/my3307.cnf --initialize

[root@Darren1 bin]# ./mysqld_safe --defaults-file=/data/mysql/mysql3307/my3307.cnf &

[root@Darren1 bin]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql3307.sock

mysql>alter user user() identified by '147258';

[root@Darren1 bin]# ./mysql -uroot -p147258 -S /tmp/mysql3307.sock</tmp/data-for-downgrade.sql

[root@Darren1 bin]# ./mysql_upgrade -uroot -p147258 --skip-version-check -S /tmp/mysql3307.sock



本文转自 Darren_Chen 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/darrenmemos/1876646,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
209 6
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
2月前
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
|
2月前
|
存储 SQL 人工智能
【云栖实录】Hologres3.0全新升级:一体化实时湖仓平台
2024年云栖大会,Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体,发布 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等众多新的产品能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。同时,Hologres 的预付费实例年付折扣再降15%,仅需7折,不断帮助企业降低数据管理成本,赋能业务增长。
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何升级MySQL数据库?
【10月更文挑战第16天】如何升级MySQL数据库?
|
4月前
|
存储 消息中间件 运维
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ,拥有超百台集群节点,个别集群峰值 QPS 可达 10w+ 。通过应用 Doris ,招联金融在多场景中均有显著的收益,比如标签关联计算效率相较之前有 6 倍的提升,同等规模数据存储成本节省超 2/3,真正实现了降本提效。
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
|
3月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何升级mysql的版本
如何升级mysql的版本
549 2
|
3月前
|
存储 监控 关系型数据库
如何升级MySQL版本?
如何升级MySQL版本?
163 2
|
4月前
|
存储 分布式计算 监控
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何实现弱感知或无感知升级
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
Java 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之升级校验是否会影响holo的使用
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

热门文章

最新文章