Mongodb常用操作

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

mongodb使用

安装mongodb,并启动mongodb后,基本操作:

1
2
3
4
show dbs; 显示数据库
show collections;显示当前数据库中的集合,类似mysql中数据库的表
show users; 显示用户
use <db name> 切换当前数据库,与mysql中一样

数据库常用命令:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令,先运行use <db name> 命令,之后就做一些操作,如db.createCollection( 'user' ),这样就可以创建一个数据库了。
 
删除当前使用的数据库: db.dropDatabase();
 
从指定的主机上克隆数据库: db.cloneDatabase( 'hostname/ip' );
     
从指定的机器上复制指定的数据库到某个数据库 db.copyDatabase( 'mydb' , 'temp' , '127.0.0.1:27017' )
 
修复当前数据库: db.repairDatabase();
 
查看当前使用的数据库: db.getName()  /  db
 
显示当前db状态 db.stats()
 
当前db版本 db.version()
 
查看当前db的链接机器的地址 db.getMongo()

Collection集合常用命令:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
创建一个集合: db.createCollection( 'name' , {capped:<Boolean>,autoIndexId:<Boolean>,size:<number>, max :<number>})
     name:是集合的名字,
     capped: 是否启用集合限制,如果启用需要制定一个限制条件,默认不启用,这个参数没有实际意义
     size:限制集合使用空间的大小,默认没有限制
     max :集合中最大条数限制,默认为没有限制
     autoIndexId: 是否使用 id 作为索引,默认使用(true / false)
     size 的优先级比 max
比如:
     1 、db.createCollection( 'log' ) 没有任何的大小,数量限制,使用_id作为默认索引
     2 、限制集合空间的大小:db.createCollection( 'log' ,{size: 1024 }) 或db.createCollection( 'log' ,{capped:true,size: 1024 }),限制空间大小为 1M ,如果超出 1M ,则会删除最早的记录
     3 、限制集合的最大条数: db.createCollection( 'log' ,{ max : 1024 }),创建一个名字为log集合,最大条数为 1024 ,超过则会删除最早的一条记录,这个不能使用capped:true,否则会报错
     4 、限制最大条数有限制使用空间大小,db.createCollection( 'log' ,{size: 1024 , max : 1024 })或 db.createCollection( 'log' ,{capped:true,size: 1024 , max : 1024 }) 限制集合最大使用空间为 1M ,最大条数为 1024
     
得到指定名称的集合 db.getCollection( 'one' )
 
得到当前db的所有集合 db.getCollectionNames()
 
显示当前db所有集合索引的状态 db.printCollectionStats()

用户相关相关操作:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Mongodb用户和认证 权限总结:
新安装mongodb后开启MongoDB服务时不添加任何参数时,默认是没有权限验证的,登录的用户可以对数据库任意操作而且可以远程访问数据库。此时,mongodb默认有一个admin数据库,并且是空的,没有记录权限相关的信息。当admin.system.users一个用户都没有时,即使mongodb启动时添加了 - - auth参数,如果没有在admin数据库中添加用户,此时不进行任何认证还是可以做任何操作。直到admin.system.users中添加了一个用户。
需要注意的是:admin.system.users中将会保存比在其它数据库中设置的用户权限更大的用户信息,拥有超级权限,也就是说在admin中创建的用户可以对mongodb中的其他数据库数据进行操作。
 
1 、mongodb系统中,数据库是由超级用户来创建的,一个数据库可以包含多个用户,一个用户只能在一个数据库下,不同数据库中的用户可以同名!
2 、当admin.system.users一个用户都没有时,即使mongod启动时添加了 - - auth参数,如果没有在admin数据库中添加用户,此时不进行任何认证还是可以做任何操作(不管是否是以 - - auth 参数启动),直到在admin.system.users中添加了一个用户。
3 、特定数据库比如DB1下的用户User1,不能够访问其他数据库DB2,但是可以访问本数据库下其他用户创建的数据!
4 、不同数据库中同名的用户不能够登录其他数据库!比如DB1,DB2都有user1,以user1登录DB1后,不能够登录到DB2进行数据库操作!
5 、在admin数据库创建的用户具有超级权限,可以对mongodb系统内的任何数据库的数据对象进行操作!

用户相关命令操作:

1
2
3
4
添加一个用户:db.addUser( 'name' )或 db.addUser( 'username' , 'passwd123' ,true) 添加用户,设置密码,是否为只读,默认为false
数据库认证、安全模式  db.auth( 'username' , 'passwd' )
显示当前所有用户: show users;
删除用户: db.removeUser( 'username' )

集合查询:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
查询所有记录:
db.userInfo.find() 相当于:select  *  from  userInfo;
默认每页显示 20 条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页,it后面不要加;可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize =  50 ;这样每页就显示 50 条记录了
 
查询去掉集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct( 'name' )  相当于:select distict name  from  userInfo;
 
查询age = xx的记录
db.userInfo.find({ 'age' : 22 })
 
查询age> 22 的记录:
db.userInfo.find({age:{$gt: 22 }})  相当于:select  *  from  userInfo where age > 22 ;
 
查询age< 22 的记录:
db.userInfo.find({age:{$lt: 22 }})
 
查询age > =  25 的记录
db.userInfo.find({age:{$gte: 25 }})
 
查询age < =  25 的记录
db.userInfo.find({age:{$lte: 25 }})
 
查询age > =  23  并且 age < =  26
db.userInfo.find({age:{$gte: 23 ,$lte: 26 }})
 
查询name中包含mongo的数据
db.userInfo.find({name:  / mongo / }) 相当于:select  *  from  userInfo where name like ‘ % mongo % ’;
 
查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: / ^mongo / }) 相当于:select  *  from  userInfo where name like ‘mongo % ’;
 
查询指定列name,age数据:
db.userInfo.find({},{name: 1 ,age: 1 }) 相当于:select name, age  from  userInfo;
 
当然name也可以用true或false,当用true的情况下,如例子一样的效果,如果为false就排除name,显示name以外的列的信息。
查询指定列name、age数据, age >  25
db.userInfo.find({age:{$gt: 25 }},{name: 1 ,age: 1 })
 
查询name  =  zhangsan, age  =  22 的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan' ,age: 22 })
 
查询 10 条以后的数据
db.userInfo.find().skip( 10 )  相当于:select  *  from  userInfo where  id  not  in  (selecttop  10  *  from  userInfo);
 
查询在 5 - 10 之间的数据
db.userInfo.find().limt( 10 ).skip( 5 )
可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页 * pageSize
 
and  查询
db.userInfo({ 'name' : 'hurry' , 'age' : 18 },{ 'name' : 1 , 'age' : 1 }) 相当于:select name,age  from  userInfo  where name = 'hurry'
 
or 与查询
db.userInfo.find({$ or : [{age: 22 },{age: 25 }]}) 相当于:select  *  from  userInfo where age  =  22  or  age  =  25 ;
 
使用 in , not  in  ($ in ,$nin)
db.userInfo.find({ 'age' :{$ in :[ 10 , 22 , 26 ]}})  相当于:select  *  from  users where age  in  ( 10 22 26 );
 
与null匹配
db.userInfo.find({ 'age' :null})
 
查询第一条数据:
db.userInfo.findOne() 相当于:selecttop  1  *  from  userInfo;
或:db.userInfo.find().limit( 1 )
 
查询某个结果集的记录条数:
db.userInfo.find({age:{$gte: 25 }}).count() 相当于:select count( * from  userInfo where age > =  25 ;
 
按照某列进行求和:
db.userInfo.find({sex:{$exists:true}}).count() 相当于select count(sex)  from  userInfo;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
大于,小于,大于或等于,小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
 
不等于:$ne
 
取模运算:$mod
db.userInfo.find({ 'a' :{$mod:[ 10 , 1 ]}})
 
$ all
$ all  与$ in 类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
如一个对象:{a:[ 1 , 2 , 3 ]}
这个条件可以匹配:db.userInfo.find(a:{$ all :[ 2 , 3 ]})
但是这个条件就不行了,db.userInfo.find(a:{$ all :[ 2 , 3 , 4 ]})
 
$size 是匹配数组内的元素数量的
如一个对像:{a:[ 'foo' ]}
这个语句就可以匹配:db.userInfo.find({a:{$size: 1 }})
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size< 5 之类的,他们建议创建一个
 
$exists
$exists用来判断一个元素是否存在
如下:
db.userInfo.find({a:{$exists:true}}) 如果存在a就返回
db.userInfo.find({a:{$exists:false}}) 如果不存在元素a 就返回
 
$ not 取反
db.userInfo.find({ 'name' :{$ not : / acme. * corp / i}})
 
$ type
$ type 基于bson  type 来匹配一个元素的类型,像是按照 ID 来匹配,bson类型和 id 对照表:
类型描述 类型值

Double

1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5

Object id

7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular expression  11

JavaScript code

13
Symbol 14
JavaScript code with scope 15
32-bit integer 16

Timestamp

17
64-bit integer 18

Min key

255
Max key 127

使用如下:

1
2
db.userInfo.find({a:{$ type : 2 }}) 如果是字符串即:string就返回a
db.userInfo.find({a:{$ type : 16 }}) 如果是 int 类型,就返回a

正则表达式

1
2
mongo支持正则表达式,如
db.userInfo.find({name: / acme. * corp / i}) 后面i的意思是区分大小写

索引:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
创建索引:
db.userInfo.ensureIndex({name: 1 })
db.userInfo.ensureIndex({name: 1 ,ts: - 1 })
查询当前集合所有索引:
db.userInfo.getIndexes()
查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize()
读取当前集合所有index信息
db.userInfo.reIndex()
删除指定索引:
db.userInfo.dropIndex( "name_1" )
删除所有索引
db.userInfo.dropIndexes()

添加:

1
2
db.userInfo.save({ 'name' : 'zhangsan' , 'age' : 25 ,sex:true})
添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准

修改:

1
2
3
4
5
db.userInfo.update({age: 25 },{$ set :{name: 'lisi' }},false,true)
相当于:update users  set  name  =  ‘changeName’ where age  =  25 ;
db.userInfo.update({name: 'lisi' },{$inc:{age: 50 }},false,true)
相当于:update users  set  age  =  age  +  50  where name  =  ‘lisi’;
db.userInfo.update({ 'name' : 'lisi' },{$inc:{ 'age' : 50 },$ set :{name: 'hoho' }},false,true)

删除:

1
db.userInfo.remove({ 'age' 132 })

查询修改删除:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
db.userInfo.findAndModify({
     query:{age:{$gte: 25 }},
     sort:{age: - 1 },
     update:{$ set :{name: 'a2' },
     $inc:{age: 2 }},
     remove:true})
db.runCommand({findandmodify: 'usersInfo' ,
     query: {age:{$gte: 25 }},
     sort: {age: - 1 },
     update:{$ set :{name: 'a2' },$inc:{age: 2 }},
     remove:true})
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

排序:

1
2
升序:db.userInfo.find().sort({age: 1 })
降序:db.userInfo.find().sort({age: - 1 })

将一个对象转换成json

1
2
tojson(new  Object ())
tojson(new Ojbect( 'a' ))

循环添加数据:

1
2
3
4
5
for  (var i  =  0 ; i <  30 ; i + + ) {
     db.userInfo.save({name: 'u_'  +  i, age: 22  +  i,sex:i  %  2 })
     }
这样就循环添加了 30 条数据,同样也可以省略括号的写法
for  (var i  =  0 ; i <  30 ; i + + ) {db.userInfo.save({name: 'u_' + i,age: 22 + i,sex:i % 2 })}

find 游标查询

1
2
3
4
5
6
7
8
> var cursor  =  db.userInfo.find()
while  (cursor.hasNext()) {
     printjson(cursor. next ())
     }
 
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor  =  db.users.find();
while  (cursor.hasNext()) {printjson(cursor. next )}

forEach迭代循环

1
2
db.users.find().forEach(printjson)
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

将find游标当数组处理

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
var cursor  =  db.users.find()
cursor[ 4 ]
取得下标索引为 4 的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for  (var i  =  0  , len  =  c.length(); i <  len ; i + + ) printjson(c[i])
 
将find游标转换成数组
>var arr  =  db.userInfo.find().toArray()
>printjson(arr[ 2 ])
用toArray方法将其转换为数组

其他:

1
2
查询之前的错误信息:db.getPrevError();
清除错误记录:db.resetError()



本文转自 ZhouLS 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zhou123/1650665

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
SQL NoSQL 关系型数据库
【mongo 系列】mongodb 学习三,常用操作实际操练
可以使用 insert,insertOne,insertMany 插入不同的数据,各取所需,其中 insertMany 用于插入多条数据,当然也可以插入 1 条数据
135 4
|
SQL 存储 NoSQL
MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令
MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令
267 0
|
NoSQL MongoDB
MongoDB常用操作
MongoDB常用操作
|
NoSQL 数据库 索引
|
NoSQL Shell 数据库
【mongodb系统学习之八】mongodb shell常用操作
<p style="margin-top:5.28pt; margin-bottom:0pt; margin-left:0.38in; text-indent:-0.38in; direction:ltr; unicode-bidi:embed; word-break:normal"> <span style="font-size:22pt; font-family:黑体"><stron
1186 0
|
12天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
下一篇
无影云桌面