分析方法：
1. 通过top、free、iostat、iftop等工具查看Linux服务器平均负载、CPU利用率、IO、内存、swap、网络流量等，先定位到压力源头。
2. 通过mongostat、mongotop等分析MongoDB读写压力。观察Page Faults、Connections、Queues等性能指标。
3. 日志中默认记录超过100ms的请求，过滤出Overflow查询，再使用Mtools跟踪分析MongoDB日志文件中的慢查询语句。若是语句问题，可从日志定位到出现性能问题时刻的源头语句。
常用操作：
1. 重启服务
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#service mongod restart
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2. 跟踪日志分析查询
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1
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$
tail
-f
/var/log/mongodb/mongod
.log
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3. 分析当前读写状态
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$mongostat -uxucy -p
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4. 查看数据库状态
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1
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>db.serverStatus()
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5. 查看数据库连接数
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1
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>db.serverStatus().connections
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6. 查看复制集状态
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>rs.status()
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7. 手动降级实例
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>rs.stepDown(30)
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8. 查看当前执行活跃查询
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1
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>db.currentOp();
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9. 杀掉正在执行的操作
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1
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>db.killOp(
"shard3:466404288"
);
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10. 分析查询语句的执行计划
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>db.Product.find({
"_id"
: 10086}).explain().pretty();
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11. 在后台创建索引
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>db.Product.ensureIndex({
"Category"
: 1,
"Status"
: 1}, { background: 1 });
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12. 数据导出
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$ mongoexport -u xucy -p --authenticationDatabase admin -d DBName -c Product -q
'{"AddDate":{"$gte":new Date(1445558400000),"$lte":new Date(1445731200000)}}'
-f
"_id,AddDate,Status"
-o Product_20151026.json
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13. 数据导入
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1
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$mongoimport -h 192.168.1.101 -u xucy -p -d DBName --authenticationDatabase admin -c datacontent datacontent_bak.json
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14. 数据库/表备份
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$ mongodump --authenticationDatabase admin -uxucy -p --db DBName -o
/disk1/mongobackup/DBName_fullbackup_20150917
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15. 数据库/表恢复
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$ mongorestore --authenticationDatabase admin -uxucy -p --db DBName --drop Temp_20150909
/DBName/
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16. 数据库授权
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>use dbname
>db.createUser(
{
user
:
"peter"
,
pwd:
"xxxxxxxx"
,
roles: [
{ role:
"readWrite"
, db:
"dbname"
}
]
}
)
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本文转自UltraSQL51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ultrasql/1712499
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