更改MySQL数据库数据存储目录 (FreeBSD)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

1)先看一下默认MySQL数据库数据目录到底存放在哪里

 
  1.  mysqladmin -u root -p variables | grep datadir 
  2. Enter password:  
  3. | datadir                                 | /var/db/mysql 

2)停掉MySQL服务进程

 
  1. a./usr/local/etc/rc.d/mysql-server stop 
  2.  
  3. b.mysqladmin -uroot -p shutdown 

3)移动原数据目录到新位置

 
  1. # mv /var/db/mysql /data/db 

4)修改MySQL启动脚本

 
  1. load_rc_config $name 
  2.  
  3. : ${mysql_enable="NO"
  4. : ${mysql_limits="NO"
  5. : ${mysql_dbdir="/data/db"
  6. : ${mysql_args=""

5)确认修改

 
  1.  mysqladmin -u root -p variables | grep datadir 
  2. Enter password:  
  3. | datadir                                 | /data/db/ 

至此,完成修改。



本文转自dongfang_09859 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/hellosa/546222,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
ubuntu使用aliyun源+mysql删除有外键约束的数据+查看特定目录的大小
ubuntu使用aliyun源+mysql删除有外键约束的数据+查看特定目录的大小
76 4
|
1月前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
MySQL JSON数据存储结构与操作
通过本文的介绍,我们了解了MySQL中JSON数据类型的基本操作、常用JSON函数、以及如何通过索引和优化来提高查询性能。JSON数据类型为存储和操作结构化数据提供了灵活性和便利性,在现代数据库应用中具有广泛的应用前景。希望本文对您在MySQL中使用JSON数据类型有所帮助。
96 0
|
2月前
|
存储 移动开发 数据库
HTML5 Web IndexedDB 数据库常用数据存储类型
IndexedDB 支持多种数据存储类型,满足复杂数据结构的存储需求。它包括基本数据类型(如 Number、String、Boolean、Date)、对象(简单和嵌套对象)、数组、Blob(用于二进制数据如图像和视频)、ArrayBuffer 和 Typed Arrays(处理二进制数据)、结构化克隆(支持 Map 和 Set 等复杂对象),以及 JSON 数据。尽管不直接支持非序列化数据(如函数和 DOM 节点),但可以通过转换实现存储。开发者应根据具体需求选择合适的数据类型,以优化性能和使用体验。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL数据存储机制:从表结构到物理存储
深入解析MySQL数据存储机制:从表结构到物理存储
325 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
在数字化时代,数据成为企业的核心资产,而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构,在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出,成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎,提供多副本存储机制,并采用按量付费模式,有效降低管理和成本压力,助力企业实现高效、可靠的数字化转型。
77 1
|
4月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
本文介绍了一个基于Python协同过滤算法的旅游景点推荐系统,该系统采用Django框架、MySQL数据库、Bootstrap前端和echarts数据可视化技术,旨在为用户提供个性化的旅游推荐服务,提升用户体验和旅游市场增长。
371 9
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
|
4月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
【8月更文挑战第8天】在数字化时代,数据成为企业的核心资产。随着云技术的发展,企业纷纷向云端迁移,选择合适的云原生数据库至关重要。PolarDB凭借卓越性能、高可靠性和易用性在中国市场领先。它采用存储计算分离架构,支持独立扩展,提高处理大规模数据的效率和灵活性。多副本机制确保数据高可用性和持久性,优于单副本存储方案。兼容多种数据库引擎,提供丰富管理工具,降低迁移和维护成本。按量付费模式帮助企业有效控制成本。因此,PolarDB为企业数字化转型提供了强有力的支持。
103 1
|
4月前
|
SQL 存储 NoSQL
从SQL到NoSQL:理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景,为数据存储提供全面决策指南
【8月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,数据库的选择至关重要。传统的SQL数据库因其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛应用,而NoSQL数据库则凭借其灵活性和水平扩展性受到关注。本文对比了两种数据库类型的特点,帮助开发者根据应用场景做出合理选择。SQL数据库遵循关系模型,适合处理结构化数据和复杂查询;NoSQL数据库支持多种数据模型,适用于非结构化或半结构化数据。SQL数据库在一致性方面表现优异,但扩展性较差;NoSQL数据库则设计之初便考虑了水平扩展性。SQL使用成熟的SQL语言,NoSQL的查询语言更为灵活。
97 0
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
centos转移mysql的数据存储目录
centos转移mysql的数据存储目录
150 0
下一篇
DataWorks