数据透视表在access和excel中的应用举例

简介:

先来讲一下数据透视表在access中的应用

现在假设我有一张包含很多商品的表,我想统计每天每个小时都卖出了多少件商品,用数据透视表怎么实现?

首先打开access,打开表,如图点击创建--其他窗体--数据透视表

clip_image002

转到数据透视表页面,把要做数据筛选的字段如图拖拽,salesID是商品ID,每个商品的ID是唯一的,所以拖到(将汇总或明细字段拖至此处)那里

clip_image004

然后点击计数,选中salestime,salesID

clip_image006

再点属性表,在弹出的框中选择小时,时间间隔和起止时间自己定

clip_image008

关闭属性框,选中salesID,右键--掩藏详细信息

clip_image010

最后统计出每天具体每个小时卖出了多少个商品

clip_image012

现在继续使用这张表,打算统计每个分店(branchID)每个小时卖出了多少件商品用excel怎么统计

打开excel,打开表,插入--数据透视表,全选表

clip_image014

clip_image016

下一步,勾选统计字段,再点选求和项,值字段设置

clip_image018

汇总方式,计数

clip_image020

得出以salesID为计数项的统计结果

clip_image022

换另外一张表来看看

假设现在我有另外一张营业额统计表,我要统计月销售额,并且能方便查看每天销售情况,用数据透视表怎么实现?

打开excel,打开表,点击插入--数据透视表

clip_image024

全选表

clip_image026

下一个页面如下图选择,选项--显示--勾选经典数据透视表

clip_image028

勾选添加字段

clip_image030

选中一月的数据,右键--组合

clip_image032

你会发现多了一列,多出来的这一类,可以点+ -,这一列就是对月销售额进行分组

clip_image034

数据组2是2月的汇总,3是3月的汇总



本文转自 rebelxuan 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/nizhuan/734294

相关文章
|
23天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
2月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
160 4
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
54 0
|
1月前
|
Java BI API
Java Excel报表生成:JXLS库的高效应用
在Java应用开发中,经常需要将数据导出到Excel文件中,以便于数据的分析和共享。JXLS库是一个强大的工具,它基于Apache POI,提供了一种简单而高效的方式来生成Excel报表。本文将详细介绍JXLS库的使用方法和技巧,帮助你快速掌握Java中的Excel导出功能。
70 6
|
2月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
110 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
2月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
3月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
4月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
|
4月前
|
存储 Java Apache
|
4月前
|
索引 Python
Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图?
本文档详述了如何运用Python从CSV格式的Excel文件中读取特定范围的数据,并基于这些数据绘制多条折线图。文件的第一列代表循环增长的时间序列,后续各列包含不同属性的数据。通过指定起始与结束行数,可选取一个完整的时间循环周期内的数据进行绘图。每列数据以不同颜色和线型表示,并且图片长度会根据时间序列的长度动态调整,确保图表清晰易读。最终生成的图表将保存至指定文件夹。