数据透视表在access和excel中的应用举例

简介:

先来讲一下数据透视表在access中的应用

现在假设我有一张包含很多商品的表,我想统计每天每个小时都卖出了多少件商品,用数据透视表怎么实现?

首先打开access,打开表,如图点击创建--其他窗体--数据透视表

clip_image002

转到数据透视表页面,把要做数据筛选的字段如图拖拽,salesID是商品ID,每个商品的ID是唯一的,所以拖到(将汇总或明细字段拖至此处)那里

clip_image004

然后点击计数,选中salestime,salesID

clip_image006

再点属性表,在弹出的框中选择小时,时间间隔和起止时间自己定

clip_image008

关闭属性框,选中salesID,右键--掩藏详细信息

clip_image010

最后统计出每天具体每个小时卖出了多少个商品

clip_image012

现在继续使用这张表,打算统计每个分店(branchID)每个小时卖出了多少件商品用excel怎么统计

打开excel,打开表,插入--数据透视表,全选表

clip_image014

clip_image016

下一步,勾选统计字段,再点选求和项,值字段设置

clip_image018

汇总方式,计数

clip_image020

得出以salesID为计数项的统计结果

clip_image022

换另外一张表来看看

假设现在我有另外一张营业额统计表,我要统计月销售额,并且能方便查看每天销售情况,用数据透视表怎么实现?

打开excel,打开表,点击插入--数据透视表

clip_image024

全选表

clip_image026

下一个页面如下图选择,选项--显示--勾选经典数据透视表

clip_image028

勾选添加字段

clip_image030

选中一月的数据,右键--组合

clip_image032

你会发现多了一列,多出来的这一类,可以点+ -,这一列就是对月销售额进行分组

clip_image034

数据组2是2月的汇总,3是3月的汇总



本文转自 rebelxuan 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/nizhuan/734294

相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
34 0
|
4月前
|
数据安全/隐私保护
杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第七讲表格数据高亮显示
杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第七讲表格数据高亮显示
39 1
|
26天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
2月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
|
2月前
|
存储 Java Apache
|
2月前
|
数据可视化 Python
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
39 2
|
2月前
|
索引 Python
Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图?
本文档详述了如何运用Python从CSV格式的Excel文件中读取特定范围的数据,并基于这些数据绘制多条折线图。文件的第一列代表循环增长的时间序列,后续各列包含不同属性的数据。通过指定起始与结束行数,可选取一个完整的时间循环周期内的数据进行绘图。每列数据以不同颜色和线型表示,并且图片长度会根据时间序列的长度动态调整,确保图表清晰易读。最终生成的图表将保存至指定文件夹。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Windows
MySQL数据导入:MySQL 导入 Excel 文件.md
MySQL数据导入:MySQL 导入 Excel 文件.md
|
2月前
|
数据管理 数据处理 数据库
分享一个导出数据到 Excel 的解决方案
分享一个导出数据到 Excel 的解决方案
|
2月前
|
数据采集 SQL DataWorks
【颠覆想象的数据巨匠】DataWorks——远超Excel的全能数据集成与管理平台:一场电商数据蜕变之旅的大揭秘!
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求日益增长。DataWorks作为阿里云提供的数据集成与管理平台,为企业提供从数据采集、清洗、加工到应用的一站式解决方案。不同于桌面级工具如Excel,DataWorks具备强大的数据处理能力和丰富的功能集,支持大规模数据处理任务。本文通过电商平台案例,展示了如何使用DataWorks构建数据处理流程,包括多源数据接入、SQL任务实现数据采集、数据清洗加工以提高质量,以及利用分析工具挖掘数据价值的过程。这不仅凸显了DataWorks在大数据处理中的核心功能与优势,还展示了其相较于传统工具的高扩展性和灵活性。
98 0