写给MongoDB开发者的50条建议Tip10

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

首先声明自己的英文水平不是太高,加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达,所以在文章中可能会出现英文原词,或者说有些地方的翻译会有些生 硬,也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的,如果有翻译不精准的地方,或者说有更加精准的翻译,还请大家指出,我会及时的更 正的,在此先谢过各位了。

Tip10.Design documents to be self-sufficient

将文档设计成自给自足的

mongodb应该是一个大的,无声的数据存储容器。它本身不做任何处理,只是负责存储和读取数据。你应该坚持这个目的,避免强迫mongodb进行一些客户端可以进行的计算工作。甚至是一些例如计算平均数或者是计算加和这样琐碎的工作,都应该推给客户端去做。

如果你非要进行一些需要计算的查询,你有两个选择:

  1. 招来严重的性能惩罚。在mongodb中使用javascript进行计算。
  2. 在文档中显式的存储这些信息。

通常来说,你应该在文档中显式的存储这些信息。

假设你需要查询apple和orange总共是30个的文档。

 

 
  1.   "_id":123
  2.   "apple":10
  3.   "orange":12 

如果文档是上面的格式,就需要在查询的同时使用javascript进行计算工作,非常低效。相反,在文档中加一个total的字段。

 

 
  1.   "_id":123
  2.   "apple":12
  3.   "orange":14
  4.   "total":30 

在更新apple和orange数量的时候,同时更新一下total的信息。

 

 
  1. >db.food.update({"_id":123},{"$inc":{"apple":10,"orange":-2,"total":8}}) 
  2. >db.food.findOne() 
  3.   "_id":123
  4.   "apple":22
  5.   "orange":12
  6.   "orange":38 

 

假设是下面的情形,你的total存储的是水果的类型数量。

 

 
  1.   "_id":123
  2.   "apple":10. 
  3.   "orange":24
  4.   "total":2 

现在,你需要更新文档,但是有可能增加字段,也有可能不增加字段。那你是否增加total的值呢?如果更新语句是下面的情况,你就需要更新total的值。

 

 
  1. >db.food.update({"_id":123},{"$inc":{"banana":12,"total":1}}) 

相反的,如果banana字段已经存在了呢,我们就不应该增加total字段的值。但是在客户端,我们不知道这些情况。

通常在这种情况下,我们有两种处理方法:速度快,会产生不一致;速度慢,没有不一致。

快速的办法就是不管三七二十一,给total加1,同时让应用意识到将来还需要检查total的值是否正确。可以运行一个不间断的批量处理任务,修正这些数据。

如果应用可以接受额外的处理时间,我们可以使用findAndModify方法,将文档lock(设置一个locked字段,其他的写请求会检查这个字段),返回文档,然后在正确更新total的值之后,将lock字段设置为false。

 

 
  1. >var resule=db.runCommand({"findAndModify":"food"
  2.   "query":{"_id":123,"locked":false}, 
  3.   "update":{"$set":{"locked":true}}}) 
  4. >if ("banana" in result.value){ 
  5.   db.food.update({criteria,{"$set":{"locked":false}."$inc":{"banana":20}}}) 
  6.   }else
  7.   db.food.update({criteria,{"$set":{"locked":false},"$inc":{"banana":3,"total":1}}}) 
  8. }  本文转自 virusswb 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/virusswb/798386,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
NoSQL 固态存储 开发者