远程访问jupyter notebook-阿里云开发者社区

开发者社区> 安全> 正文

远程访问jupyter notebook

简介: `python notebook`是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般`Anaconda`安装包中会自带。

`python notebook`是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般`Anaconda`安装包中会自带。安装好以后直接输入`jupyter notebook`便可以在浏览器中使用。但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置。

1. 生成配置文件

$jupyter notebook --generate-config

2. 生成密码

打开ipython,创建一个密文的密码:

[root@datanode1 ~]# ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274'

把生成的密文'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274'复制下来。

3. 修改默认配置文件

$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

进行如下修改:

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口

4. 启动jupyter notebook

$jupyter notebook

5. 远程访问

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。

6. 建立ssh通道

如果登陆失败,则有可能是服务器防火墙设置的问题,此时最简单的方法是在本地建立一个ssh通道:
在本地终端中输入:

ssh user_name@remote_host -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888

ssh -L 1234:localhost:8888user_name@remote_host

便可以在localhost:1234直接访问远程的jupyter了。

版权声明:本文首发在云栖社区,遵循云栖社区版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,版权归用户作者所有,云栖社区不为本文内容承担相关法律责任。云栖社区已升级为阿里云开发者社区。如果您发现本文中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:developer2020@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,阿里云开发者社区将协助删除涉嫌侵权内容。

分享:
+ 订阅

云安全开发者的大本营

其他文章