导语：在数据科学和机器学习领域，Jupyter Notebook是一款非常受欢迎的交互式计算和数据可视化工具。然而，对于大型或复杂的程序，了解其运行时间对于调试和优化至关重要。本文将介绍几种在Jupyter Notebook中查看程序运行时间的方法。
1. 使用%%time魔法命令
在Jupyter Notebook中，%%time魔法命令是最简单和最直观的方法来查看程序运行时间。它可以在单元格中运行代码并显示运行时间和内存使用情况。
%%time import time time.sleep(2) # 模拟一个耗时的操作
执行上述单元格后，Jupyter Notebook将显示代码的运行时间和内存使用情况。
2. 使用time.time()
您可以在单元格中使用time.time()函数来测量代码的运行时间。
import time start_time = time.time() time.sleep(2) # 模拟一个耗时的操作 end_time = time.time() print(f"程序运行时间：{end_time - start_time} 秒")
3. 使用datetime模块
datetime模块可以用来获取当前时间并计算时间差。
from datetime import datetime start_time = datetime.now() time.sleep(2) # 模拟一个耗时的操作 end_time = datetime.now() print(f"程序运行时间：{end_time - start_time}")
4. 使用timeit模块
timeit模块可以用来测量小段代码的运行时间。您可以使用timeit模块在Jupyter Notebook中进行计时。
import timeit # 设置要测试的代码字符串 code_to_test = "range(1000)" # 计算代码执行时间 execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=1000)print(f"代码执行时间：{execution_time / 1000} 秒")
5. 使用%timeit魔法命令
%timeit魔法命令是timeit模块的一个封装，它可以提供更方便的计时功能。
%timeit range(1000)
这将运行range(1000)代码并显示运行时间。
5. 结语
以上就是在Jupyter Notebook中查看程序运行时间的几种方法。希望这些方法能帮助您更好地了解程序的运行情况，从而进行有效的调试和优化。
