以下为数据派独家讲座干货分享：
技术类：顶级科学家为你分享数据科学领域前沿技术动态、成果、布局
讲座内容由机器学习方法和系统组成，全是你最需要的公式。
清华大学杰出访问教授、美国三院院士、机器学习先驱Michael I.Jordan做了题为“大数据时代下的安全实时决策堆栈与增强学习”的主题分享。
内容包括构建安全可控的信息技术体系的现状、方法，桌面领域国产信息技术体系主要构成，不同操作系统的网络安全效果评估，自主可控评估的具体方法，当前中国科技创新能力状况…
美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学Abel Bliss教授韩家炜在清华大学FIT楼多功能厅进行了关于文本语料库数据挖掘的主题分享
李涓子老师为你分享知识工程在知识表示、知识获取、知识推理计算以及知识服务中面临的研究挑战及工作进展。
通过探讨人机对话的典型技术、交互范式、所面临的挑战及所带来的价值，了解人机交互中的认知、情感捕捉，以洞察人机对话的未来方向。
BM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中为大家带来题为《从深蓝到AlphaGo，从大数据到认知商业》的分享。
为你解析腾讯的社交网络大数据——从建设到赋能。
为你介绍大数据基础设施、社会化大数据试验和场景数据化。
数据团队怎么建设，数据管理应有哪些制度、职能，数据管理如何在企业扎实落地，以及我们以前的工作做得怎么样，以后的工作怎么做，都是现在要思考的问题。
应用类：顶级科学家为你分享数据科学技术如何应用于实际
智能制造落地存在困惑，其技术发展是自然过渡的，不是为了先进而先进。
探讨环境大数据的现状、应用、挑战及前景，分享大数据改变环境管理的思路与实例。
为你解析公安交管部门如何利用大数据、云计算、AI等技术探索交通管理新模式。
结合金融领域的业务场景，阐述金融行业建模实践。
从建筑设备管理角度介绍其关于大数据方面的挑战，以及处理这些挑战。
从“从数据营销中获得竞争优势”和“决胜营销”分享消费升级时代的精准营销技术。
原文发布时间为：2018-02-6
本文作者：数据派
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