为了让研发团队更方便地在本地进行测试，UWA今天推出了这套工具：Game Optimization Toolkit（简称：UWA GOT），它既能方便研发团队在本地直接进行真机测试，也支持在Unity Editor中搭建本地服务器来接收和分析性能数据。整个测试过程中，研发团队能自定义测试时间和流程，几分钟后即可查看性能数据，同时还提供深度的数据分析，如脚本中的主要函数耗时、堆内存的具体分配堆栈等高级分析功能，从此为大家的项目性能又增添一份安全堡垒！
该套工具目前提供 Performance Overview、Mono Memory Analysis 和 Runtime Asset Checker 三大功能，下文将分别详细说明。
功能一：Performance Overview
主要包括逻辑代码的CPU开销以及硬件设备等具体信息。
1、逻辑代码的CPU开销
在“Version”中选择需要查看的测试版本。
选择后，UWA将载入相应数据并进行分析和展示，主要包括CPU开销走势图、项目运行视图以及CPU耗时分析视图。
下图即为CPU耗时分析视图。UWA将逻辑代码的CPU耗时进行分析，用户可以看到最为耗时的代码。
在此面板中，用户既可以选择“Total”模式，查看逻辑代码的整体CPU耗时，也可以选择查看具体的逻辑代码。此外，还可以通过调整关注区域视图中的滑块，来查看重点关注区域的CPU开销。
2、硬件设备信息
在“Mode”中选择“Hardware”，即可查看App运行时的硬件设备运行信息，主要包括：硬件设备的内存信息（PSS内存在项目运行时的走势）、电量、温度以及网络流量统计走势等具体信息。
上图为项目运行时，PSS内存的走势图。
功能二：Mono Memory Analysis
主要包括代码堆内存累积分配和代码堆内存泄露分析。
1、代码堆内存累积分配
在“Mode”中选择“Total”，即可查看App运行时每个函数的总体堆内存分配情况。
在“Top List”中选择具体的函数名称，研发团队可以看到相应函数的具体堆内存分配情况，并且通过与图表进行交互来查看任何一帧的具体堆内存分配。
2、代码堆内存泄露分析
在“Mode”中选择“Persistent”，即可查看App运行时每个函数在Mono中的真实驻留情况。UWA默认是每1000帧分析一次Mono堆内存快照，将函数真实的堆内存驻留情况以柱状图的形式进行显示。
在“Top List”中选择具体的函数名称，即可看到相应函数的具体堆内存分配情况，并且通过与图表进行交互来查看详细堆内存驻留情况。同时，当selfPersistentCounts不为0时，点击可以查看由该函数生成的、驻留在堆内存中的变量类型。
在Persistent模式下，通过比较两次堆内存统计的差异，研发团队能快速定位堆内存变化的出处。在“Diff Mode”中选择“ON”，即可开启该功能。选择任意两个柱状图，则可以快速比较两次堆内存占用的差异。
功能三：Runtime Asset Checker
该功能主要包括资源使用情况、每帧中资源的具体使用情况、资源泄露分析以及资源冗余分析四大功能。
1、资源使用情况
研发团队可以查看重点资源在项目运行时的内存占用情况，也可以查看具体资源在项目运行时的使用情况。
2、查看每帧中资源的具体使用情况
如下图，在TopList中选择您想查看的资源类型。
点击资源使用走势图，即可查看每帧该类资源或某个特定资源的具体使用情况。
3、资源泄露分析
研发团队可以通过比较任意两帧的资源变化情况，来分析是否存在资源泄露等问题。
上图为第16140帧与第14640帧的Texture比较情况。其中，“Max Memory”中为正值的资源表示为第16140帧中的新增资源，而负值的资源则为第16140帧中的减少资源。通过这种比较，即可帮您快速定位具体的资源变化量和解决资源泄露等问题。
4、资源冗余分析
项目运行过程中，内存中的资源很有可能出现冗余情况。对此，建议您详细查看资源数据展示界面中的“Max Count”数值， “Max Count”大于1的资源存在冗余问题的风险较高。Max Count是指项目运行过程中，某一资源在某一帧中的最大资源使用数量。
以上即为“UWA GOT”的功（liang）能（dian）介绍。现在研发团队既能定期在UWA官网上提交项目测试包进行深度的性能诊断与测评，又能随时随地在本地进行快速的测试与分析。二者相辅相成，让性能优化不再成为难题！
更多信息可参考以下链接：
https://www.uwa4d.com/#uwagot
原文出处：侑虎科技
本文作者：admin
转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。
