多线程模式下也能定位堆内存问题了!

简介:

一、功能研发背景

随着大家研发项目的复杂度逐渐增高,我们发现越来越多的项目开始将一些与Unity API无关的操作放到子线程中进行处理,比如文件的读取、解压和解密等操作,网络信息的收发操作,甚至一些自定义功能的逻辑操作等。这样做的好处显而易见,即:降低主线程的压力,同时提升项目的运行帧率。但是,它却给大家在堆内存分析时带来了新的“麻烦”—Mono的总体堆内存占用很高,但我们之前的性能报告或者Unity Profiler中却无法看到是哪个函数分配出来的。这是因为,子线程中的堆内存分配是抓取不到的。


二、实例说明

通常,如果在脚本中进行了堆内存分配,在Unity Profiler中可以在对应帧看到具体的分配大小。如下图中的代码,及对应的调用帧的信息。
请输入图片描述
请输入图片描述

然而,如果是在子线程中进行该操作,其所分配的堆内存在目前的Unity Profiler中则不会有显示。如下图中的代码,及对应的调用帧的信息。
请输入图片描述
请输入图片描述

可以看到对应的调用帧分配仅为276B,而堆内存的使用值在该帧前后,却增加了1MB,见下图。
请输入图片描述

以上这种情况是我们在研发团队中经常碰到的,对此,我们这几个月来对多线程的堆内存分配操作进行大量的试验和研究,并终于可以在今天向大家推出该功能。


三、子线程Mono堆内存分析功能

在最新的UWA线上性能测评的Mono堆内存分析功能中,对于在子线程中存在逻辑操作并产生堆内存的项目,可以在测评报告的“具体堆内存分配”页面中看到前缀为“Thread”的函数,这表示这些函数是在“非主线程”中被调用并且进行了堆内存分配,点击某一函数后,即可看到该函数的堆内存分配细节,下图则为上述子线程调用代码的堆内存分配统计。
请输入图片描述

同时,如果这部分堆内存被引用而无法通过GC释放时,还可以在“堆内存泄漏分析”面板的对应函数中看到这部分堆内存增长情况,如下图所示。
请输入图片描述
请输入图片描述

点击右侧的蓝色按钮后,即可看到对应的堆内存对象类型,及其堆内存分配大小和数量。
请输入图片描述

以上新功能目前仅在UWA线上测评版本中提供,欢迎大家的项目来体验。同时,我们后续会将其集成到本地性能测评工具UWA GOT中,敬请期待!

关于UWA的Mono堆内存分析功能,戳这里可以了解更多信息。
我不会告诉你堆内存泄漏可以自行搞定,不求人!






原文出处:侑虎科技
本文作者:admin
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 Prometheus 监控
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
283 1
|
1月前
|
监控 JavaScript 算法
如何使用内存监控工具来定位和解决Node.js应用中的性能问题?
总之,利用内存监控工具结合代码分析和业务理解,能够逐步定位和解决 Node.js 应用中的性能问题,提高应用的运行效率和稳定性。需要耐心和细致地进行排查和优化,不断提升应用的性能表现。
181 77
|
3天前
|
算法 Java
堆内存分配策略解密
本文深入探讨了Java虚拟机中堆内存的分配策略,包括新生代(Eden区和Survivor区)与老年代的分配机制。新生代对象优先分配在Eden区,当空间不足时执行Minor GC并将存活对象移至Survivor区;老年代则用于存放长期存活或大对象,避免频繁内存拷贝。通过动态对象年龄判定优化晋升策略,并介绍Full GC触发条件。理解这些策略有助于提高程序性能和稳定性。
|
25天前
|
存储 算法 Java
Java 内存管理与优化:掌控堆与栈,雕琢高效代码
Java内存管理与优化是提升程序性能的关键。掌握堆与栈的运作机制,学习如何有效管理内存资源,雕琢出更加高效的代码,是每个Java开发者必备的技能。
49 5
|
1天前
|
缓存 安全 Java
【JavaEE】——单例模式引起的多线程安全问题:“饿汉/懒汉”模式,及解决思路和方法(面试高频)
单例模式下,“饿汉模式”,“懒汉模式”,单例模式下引起的线程安全问题,解锁思路和解决方法
|
2月前
|
缓存 算法 Java
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
这篇文章详细介绍了Java虚拟机(JVM)中的垃圾回收机制,包括垃圾的定义、垃圾回收算法、堆内存的逻辑分区、对象的内存分配和回收过程,以及不同垃圾回收器的工作原理和参数设置。
89 4
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
|
1月前
|
监控 Java 数据库连接
线程池在高并发下如何防止内存泄漏?
线程池在高并发下如何防止内存泄漏?
|
2月前
|
缓存 算法 数据处理
如何选择合适的内存访问模式
【10月更文挑战第20天】如何选择合适的内存访问模式
57 1
|
2月前
|
监控 Java 数据库连接
使用线程池时,如何避免内存泄漏的问题?
使用线程池时,如何避免内存泄漏的问题?
|
2月前
|
缓存 安全 Java
使用 Java 内存模型解决多线程中的数据竞争问题
【10月更文挑战第11天】在 Java 多线程编程中,数据竞争是一个常见问题。通过使用 `synchronized` 关键字、`volatile` 关键字、原子类、显式锁、避免共享可变数据、合理设计数据结构、遵循线程安全原则和使用线程池等方法,可以有效解决数据竞争问题,确保程序的正确性和稳定性。
63 2

热门文章

最新文章

相关实验场景

更多