iOS KVO crash 自修复技术实现与原理解析

简介: 【前言】KVO API设计非常不合理,于是有很多的KVO三方库,比如 KVOController 用更优的API来规避这些crash,但是侵入性比较大,必须编码规范来约束所有人都要使用该方式。有没有什么更优雅,无感知的接入方式?

KVO crash 自修复技术实现与原理解析

前言

【前言】KVO API设计非常不合理,于是有很多的KVO三方库,比如 KVOController 用更优的API来规避这些crash,但是侵入性比较大,必须编码规范来约束所有人都要使用该方式。有没有什么更优雅,无感知的接入方式?

简介

KVO crash 也是非常常见的 Crash 类型,在探讨 KVO crash 原因前,我们先来看一下传统的KVO写发:

#warning move this to top of .m file
//#define MyKVOContext(A) static void * const A = (void*)&A;
static void * const MyContext = (void*)&MyContext;

#warning move this to viewdidload or init method 
   // KVO注册监听:
   // _A 监听 _B  的 @"keyPath"  属性
   //[self.B  addObserver: self.A forKeyPath:@"keyPath" options:NSKeyValueObservingOptionNew context:MyContext];

- (void)dealloc {
   // KVO反注册
   [_B removeObserver:_A forKeyPath:@"keyPath"];
}

// KVO监听执行 
#warning — please move this method to  the class of _A  
- (void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary *)change context:(void *)context {
   if(context != MyContext) {
       [super observeValueForKeyPath:keyPath ofObject:object change:change context:context];
       return;
   }
   if(context == MyContext) {
   //if ([keyPath isEqualToString:@"keyPath"]) {
       id newKey = change[NSKeyValueChangeNewKey];
       BOOL boolValue = [newKey boolValue];
       
   }
}

看到如上的写发,大概我们就明白了 API 设计不合理的地方:

B 需要做的工作太多,B可能引起Crash的点也太多:

B 需要主动移除监听者的时机,否则就crash:

  • B 在释放变为nil后,hook dealloc时机
  • A 在释放变为nil后 否则报错 Objective-C Thread 1: EXC_BAD_ACCESS (code=EXC_I386_GPFLT)

KVO的被观察者dealloc时仍然注册着KVO导致的crash

B 不能移除监听者A的时机,否则就crash:

  • B没有被A监听
  • B已经移除A的监听。

添加KVO重复添加观察者或重复移除观察者(KVO 注册观察者与移除观察者不匹配)导致的crash。

采取的措施:

  • B添加A监听的时候,避免重复添加,移除的时候避免重复移除。
  • B dealloc时及时移除 A
  • A dealloc时,让 B 移除A。
  • 避免重复添加,避免重复移除。

报错信息一览:

2018-01-24 16:08:54.100667+0800 BootingProtection[63487:29487624] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInternalInconsistencyException', reason: '<CYLObserverView: 0x7fb287002fb0; frame = (0 0; 207 368); layer = <CALayer: 0x604000039360>>: An -observeValueForKeyPath:ofObject:change:context: message was received but not handled.

防crash措施

于是有很多的KVO三方库,比如 KVOController 用更优的API来规避这些crash,但是侵入性比较大,必须编码规范来约束所有人都要使用该方式。有没有什么更优雅,无感知的接入方式?

那便是我们下面要讲的 KVO crash 防护机制。

我们可以对比下其他的一些KVO防护方案:

网络上有一些类似的方案,“大白健康系统”方案大致如下:

KVO的被观察者dealloc时仍然注册着KVO导致的crash 的情况,可以将NSObject的dealloc swizzle, 在object dealloc的时候自动将其对应的kvodelegate所有和kvo相关的数据清空,然后将kvodelegate也置空。避免出现KVO的被观察者dealloc时仍然注册着KVO而产生的crash

这样未免太过麻烦,我们可以借助第三方库 CYLDeallocBlockExecutor hook 任意一个对象的 dealloc 时机,然后在 dealloc 前进行我们需要进行的操作,因此也就不需要为 NSObject 加 flag 来进行全局的筛选。flag 效率非常底,影响 app 性能。

“大白健康系统”思路是建立一个delegate,观察者和被观察者通过delegate间接建立联系,由于没有demo源码,这种方案比较繁琐。可以考虑建立一个哈希表,用来保存观察者、keyPath的信息,如果哈希表里已经有了相关的观察者,keyPath信息,那么继续添加观察者的话,就不载进行添加,同样移除观察的时候,也现在哈希表中进行查找,如果存在观察者,keypath信息,那么移除,如果没有的话就不执行相关的移除操作。要实现这样的思路就需要用到methodSwizzle来进行方法交换。我这通过写了一个NSObject的cagegory来进行方法交换。示例代码如下:

下面是核心的swizzle方法:

原函数 swizzle后的函数
addObserver:forKeyPath:options:context: cyl_crashProtectaddObserver:forKeyPath:options:context:
removeObserver:forKeyPath: cyl_crashProtectremoveObserver:forKeyPath:
removeObserver:forKeyPath:context: cyl_crashProtectremoveObserver:forKeyPath:context:

- (void)cyl_crashProtectaddObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath options:(NSKeyValueObservingOptions)options context:(nullable void *)context{

   if (!observer || !keyPath || keyPath.length == 0) {
       return;
   }
   
   @synchronized (self) {
       NSInteger kvoHash = [self _cyl_crashProtectHash:observer :keyPath];
       if (!self.KVOHashTable) {
           self.KVOHashTable = [NSHashTable hashTableWithOptions:NSPointerFunctionsStrongMemory];
       }
       
       if (![self.KVOHashTable containsObject:@(kvoHash)]) {
           [self.KVOHashTable addObject:@(kvoHash)];
           [self cyl_crashProtectaddObserver:observer forKeyPath:keyPath options:options context:context];
           [self cyl_willDeallocWithSelfCallback:^(__unsafe_unretained id observedOwner, NSUInteger identifier) {
               [observedOwner cyl_crashProtectremoveObserver:observer forKeyPath:keyPath context:context];
           }];
           __unsafe_unretained typeof(self) unsafeUnretainedSelf = self;
           [observer cyl_willDeallocWithSelfCallback:^(__unsafe_unretained id observerOwner, NSUInteger identifier) {
               [unsafeUnretainedSelf cyl_crashProtectremoveObserver:observerOwner forKeyPath:keyPath context:context];
           }];
       }
   }

}

- (void)cyl_crashProtectremoveObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath context:(void *)context {
   //TODO:  加上 context 限制,防止父类、子类使用同一个keyPath。
   [self cyl_crashProtectremoveObserver:observer forKeyPath:keyPath];

}

- (void)cyl_crashProtectremoveObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath{
   //TODO:  white list
   if (!observer || !keyPath || keyPath.length == 0) {
       return;
   }
   @synchronized (self) {
       if (!observer) {
           return;
       }
       NSInteger kvoHash = [self _cyl_crashProtectHash:observer :keyPath];
       NSHashTable *hashTable = [self KVOHashTable];
       if (!hashTable) {
           return;
       }
       if ([hashTable containsObject:@(kvoHash)]) {
           [self cyl_crashProtectremoveObserver:observer forKeyPath:keyPath];
           [hashTable removeObject:@(kvoHash)];
       }
   }

}

之后我们就可以模拟dealloc中不写removeObserver,同时也可以写,
同时也可以多次 addObserverremoveObserver 这样就完全不干扰我们平时的代码书写逻辑了。

相关文章
|
10月前
|
传感器 人工智能 物联网
穿戴科技新风尚:智能服装设计与技术全解析
穿戴科技新风尚:智能服装设计与技术全解析
809 85
|
10月前
|
人工智能 API 语音技术
HarmonyOS Next~鸿蒙AI功能开发:Core Speech Kit与Core Vision Kit的技术解析与实践
本文深入解析鸿蒙操作系统(HarmonyOS)中的Core Speech Kit与Core Vision Kit,探讨其在AI功能开发中的核心能力与实践方法。Core Speech Kit聚焦语音交互,提供语音识别、合成等功能,支持多场景应用;Core Vision Kit专注视觉处理,涵盖人脸检测、OCR等技术。文章还分析了两者的协同应用及生态发展趋势,展望未来AI技术与鸿蒙系统结合带来的智能交互新阶段。
712 31
|
10月前
|
编解码 监控 网络协议
RTSP协议规范与SmartMediaKit播放器技术解析
RTSP协议是实时流媒体传输的重要规范,大牛直播SDK的rtsp播放器基于此构建,具备跨平台支持、超低延迟(100-300ms)、多实例播放、高效资源利用、音视频同步等优势。它广泛应用于安防监控、远程教学等领域,提供实时录像、快照等功能,优化网络传输与解码效率,并通过事件回调机制保障稳定性。作为高性能解决方案,它推动了实时流媒体技术的发展。
549 5
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
393 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
624 6
|
10月前
|
编解码 人工智能 并行计算
基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PAI 研发的围绕英伟达 Megatron 的大模型训练配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,打通大模型相关的高效分布式训练、有监督指令微调、下游任务评估等大模型开发链路。本文以 Qwen2-VL 为例,从易用性和训练性能优化两个方面介绍基于 Megatron 构建的 Pai-Megatron-Patch 多模态大模型训练的关键技术
|
10月前
|
监控 负载均衡 安全
静态IP代理与动态IP代理:提升速度与保障隐私的技术解析
本文探讨了静态IP代理和动态IP代理的特性和应用场景。静态IP代理通过高质量服务提供商、网络设置优化、定期更换IP与负载均衡及性能监控提升网络访问速度;动态IP代理则通过隐藏真实IP、增强安全性、绕过封锁和提供独立IP保障用户隐私。结合实际案例与代码示例,展示了两者在不同场景下的优势,帮助用户根据需求选择合适的代理服务以实现高效、安全的网络访问。
361 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
基于Python的情感分析与情绪识别技术深度解析
本文探讨了基于Python的情感分析与情绪识别技术,涵盖基础概念、实现方法及工业应用。文中区分了情感分析与情绪识别的核心差异,阐述了从词典法到深度学习的技术演进,并通过具体代码展示了Transformers架构在细粒度情感分析中的应用,以及多模态情绪识别框架的设计。此外,还介绍了电商评论分析系统的构建与优化策略,包括领域自适应训练和集成学习等方法。未来,随着深度学习和多模态数据的发展,该技术将更加智能与精准。
649 1
|
10月前
|
负载均衡 JavaScript 前端开发
分片上传技术全解析:原理、优势与应用(含简单实现源码)
分片上传通过将大文件分割成多个小的片段或块,然后并行或顺序地上传这些片段,从而提高上传效率和可靠性,特别适用于大文件的上传场景,尤其是在网络环境不佳时,分片上传能有效提高上传体验。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
10月前
|
缓存 算法 Oracle
深度干货 | 如何兼顾性能与可靠性?一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用(High Availability,HA)是指在系统遇到故障或异常情况时,能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例,该实例所在的服务器一旦发生故障,那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失,因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现,如果一个实例发生故障,则可以将业务转移到另一个实例,快速恢复服务。

推荐镜像

更多
  • DNS