更多云场景实践研究案例，点击这里：
【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽
定位于以问卷形式做精准数据的巧思科技，通过选型阿里云容器服务，达到了综合性、集成性、整体性最好。本文将介绍巧思科技为何选型于阿里云容器服务，以及阿里云容器服务产品优势。
定位于以问卷形式做精准数据的巧思科技，通过选型阿里云容器服务，达到了综合性、集成性、整体性最好。本文将介绍巧思科技为何选型于阿里云容器服务，以及阿里云容器服务产品优势。
“为了避免使技术站的侧重点不明确，容器服务选型侧重点应该是业务，因此巧思科技应用了阿里最成熟的几个产品，包括ECS服务、RDS、Redis、SLB等，其中，RDS在大数据存储上非常强大。”
——张杰
巧思科技CTO
在容器服务选型中，巧思科技经历从自建到选择DaoCloud，再换到阿里云容器服务当中，最终实现内部局域网调用，从而缓解整个系统、网络、硬件、软件、进程调度压力。
采用的阿里云产品
- 阿里云云服务器 ECS
- 阿里云容器服务
- 阿里云弹性伸缩
- 阿里云云数据库 Redis 版
- 阿里云负载均衡 SLB
- 阿里云云数据库 RDS
为什么使用阿里云
基于选择容器化的原则：
伸缩、快速、安全。伸缩是指两层伸缩，按照CPU和内存进行弹性。快速是指能做到快速响应。安全，包括压力测试、稳定性。
关于巧思科技
巧思科技公司的定位是以问卷的形式做精准数据，出发点是SASS服务，把问卷分为问卷的咨询、问卷的设计、问卷的分发，包括问卷的答题和问卷的数据结果。巧思云服务的部署方案包括： 按照SaaS云计算服务性质可以分为公有云、混合云、私有云等等；巧思系统是基于SaaS模式在线数据收集服务，是属于公有云范畴；巧思系统提供的SaaS服务基于组件化、模块化的，因此系统部署可以提供个性化、定制化、弹性化的SaaS服务，并且可以为客户提供通用型、专业型、私有型三种的服务部署方案。
巧思思巧——性能之痛
巧思科技在应用容器服务过程中遇到以下问题：
发布更新流程长、速度慢；
并发能力、响应速度问题；
问卷之间计算资源相互干扰；
私有化部署问题。
为什么选择阿里云？
巧思科技上云之路
巧思科技在考虑容器服务选型上，需要
支持网络4层和7层协议、TCP/Websocket；
支持https；
支持.net、mono；
支持自定义路由，将不同种问卷分布到不同的容器里面，实现完全隔离，不同的容器会做不同的事情，从而解决云计算资源抢占问题；
支持两层弹性伸缩，一个是容器本身的，根据CPU或者是根据类层去弹性伸缩，还有一个是弹性节点，节点进行弹性；
支持监控、海外镜像、权限控制。
右边是主系统，设计问卷发布好以后，会生成一个二维码、一个链接、一个node值，这是我们现在实际应用场景所要求的。上图中左边是API、右边是APP的每一个方框都是一个容器，既是APP的容器，也是API的容器。容器之后的进程，把Redis读到数据库里面，最终数据汇总到主系统里面。最终根据这样子的改造，APP是前台，API是后台的一个接口，前面和后面做了分离，API实现了微服务化，一个个细小的微服务去向前台提供服务。整个从这样的系统结构，可以看到，我们满足了我们对一个
弹性伸缩，包括对于
私有化部署，包括
路由的方向的要求。
精益求精——阿里云容器服务优势及优化
关于硬件资源，巧思科技不想一边采用UCloud，另一边采用DaoCloud，这样会使技术站的侧重点不明确，其实侧重点应该是业务。所以，应用了阿里最成熟的几个产品，包括
ECS服务、RDS、Redis、SLB等。其中，RDS在大数据存储上非常强大。在综合能力方面，巧思云服务单个点上功能不突出，但是综合性、集成性、整体性最好。
后续会利用队列服务和容器服务提升并发处理能力；利用API网关服务和容器服务进行服务治理优化；利用Spark等大数据存储、分析服务和容器服务进行大数据分析；利用前置域名的路由自定义、私有化部署和容器服务进行私有化部署。
关于
巧思科技的更多实践详情：
巧思云服务容器化架构实践
原文发布日期：2017-01-09
云栖社区场景研究小组成员：丁匀泰，仲浩。
