ChatGPT的第一份政府审查,或将来自美联邦贸易委员会,OpenAI:尚未训练GPT5

简介: ChatGPT的第一份政府审查,或将来自美联邦贸易委员会,OpenAI:尚未训练GPT5

继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后,ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”


3月30日,美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报,要求对 OpenAI 及其产品 GPT-4 进行调查。


举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的,同时促进问责制”,但声称 OpenAI 的 ChatGPT4“不满足这些要求”,并且是“有偏见的、欺骗性的,并且对隐私和公共安全构成风险”。


CAIDP 是一家位于华盛顿特区的独立非盈利研究机构,专门“评估国家人工智能政策和实践,培训人工智能政策领导人,并促进人工智能的民主价值观。”


ChatGPT的第一份政府审查,或将来自FTC


法律专家表示,随着人工智能的增长和发展速度,FTC 可能会在2023年制定有关人工智能的规则。


2022年12月的一篇文章中透露,美国联邦贸易委员会(FTC)可能正在出台联邦人工智能监管法规,尽管国会提交的以人工智能为重点的法案尚未获得重大支持。、



文章称: “近年来,联邦贸易委员会发布了两份出版物,预示着对人工智能监管的关注将进一步加大。”同时,联邦贸易委员会在执行各种法规方面发展了人工智能专业知识,例如《公平信用报告法》(Fair Credit Reporting Act)、《平等信用机会法》(Average Credit Opportunity Act)和《联邦贸易委员法规》(FTC Act)。


除了已经推出的法规和即将推出的针对AI的规则,FTC发表的文章也显示出了对于AI监管的动向。


10天前,美国联邦贸易委员会发表了一篇名为《聊天机器人、深度伪造和语音克隆: 出售人工智能欺骗》(Chatbots, deepfakes, and voice clones: AI deception for sale)的商业博客文章,作者是美国联邦贸易委员会广告业务部门的律师迈克尔 · 阿特尔森(Michael Atleson)。



这篇博文称,《联邦贸易委员会法案》“禁止欺骗或不公平行为,可适用于制造、销售或使用有效设计用于欺骗的工具ーー即使这并非其本意或唯一目的。”企业甚至应该考虑是否应该制造或销售人工智能工具,以及它们是否有效地降低了风险。


“如果你决定制造或提供这样的产品,在它上市应该之前采取一切合理的预防措施。”博客文章说。“美国联邦贸易委员会(FTC)起诉了那些传播潜在有害技术、但未采取合理措施防止消费者受到伤害的企业。”


在2月份的另一篇文章《控制你的人工智能索赔》中,Atleson 还写道,联邦贸易委员会可能在“怀疑”一家为人工智能产品做广告的公司是否意识到了这些风险。


“在投放市场之前,你需要了解你的人工智能产品的合理可预见的风险和影响。如果出了问题(可能会失败或产生有偏见的结果) ,你不能只是责怪这项技术的第三方开发人员。你不能说你没有责任,因为这项技术是一个“黑匣子”,你不能理解或不知道如何测试。”


百余位技术大佬“声讨”ChatGPT,OpenAI:尚未训练ChatGPT5


联邦政府的审查可能不会来的太快,但是科技界对于迅速发展的 ChatGPT 表示了集中的担忧。


近日,由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信,呼吁暂停开发和测试比 OpenAI 语言模型 GPT-4更强大的人工智能技术,以便对其可能构成的风险进行适当的研究。



报告警告说,像 GPT-4这样的语言模型已经可以在越来越多的任务中与人类竞争,可以用来自动化工作和传播错误信息,甚至还提出了人工智能系统可以取代人类并重塑文明的担心。


“我们呼吁所有人工智能实验室立即暂停培训比 GPT-4 更强大的人工智能系统(包括目前正在培训的GPT-5)至少6个月。”信中写道。


信的签名者包括现代AI奠基人之一蒙特利尔大学(University of mont)教授约书亚•本吉奥(YoshuaBengio),历史学家、 Skype 联合创始人贾恩•塔林(Jaan Tallinn),以及大名鼎鼎的埃隆•马斯克(Elon Musk)。


这封信是由未来生命研究所(Future of Life Institute)撰写的,这是一个专注于人类面临的技术风险的组织。信中补充说,研究的暂停应该是“公开的、可验证的”,并且应该涉及所有研究 GPT-4 这样的先进人工智能模型的人。



微软和谷歌没有回应对这封信的置评请求。签名者似乎包括许多正在构建高级语言模型的科技公司的员工,其中包括微软(Microsoft)和谷歌(Google)。


对此,OpenAI 的发言人 Hannah Wong 表示,该公司在对模型进行培训后,花了6个多月的时间研究 GPT-4 的安全性和校准性。


Hannah Wong补充说,OpenAI 目前还没有培训 GPT-5。

相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
使用PyTorch实现GPT-2直接偏好优化训练:DPO方法改进及其与监督微调的效果对比
本文将系统阐述DPO的工作原理、实现机制,以及其与传统RLHF和SFT方法的本质区别。
54 22
使用PyTorch实现GPT-2直接偏好优化训练:DPO方法改进及其与监督微调的效果对比
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
OpenAI推出具有图像上传和分析功能的完整o1模型,并首次推出ChatGPT Pro
OpenAI推出具有图像上传和分析功能的完整o1模型,并首次推出ChatGPT Pro
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 iOS开发
OpenAI推出适用于iPhone的ChatGPT,与Apple实现具有里程碑意义的AI整合
OpenAI推出适用于iPhone的ChatGPT,与Apple实现具有里程碑意义的AI整合
|
2天前
|
前端开发 机器人 UED
OpenAI启动ChatGPT Projects,让你可以组织文件、分组聊天
OpenAI启动ChatGPT Projects,让你可以组织文件、分组聊天
|
2月前
|
存储 数据采集 数据安全/隐私保护
商汤、清华、复旦等开源百亿级多模态数据集,可训练类GPT-4o模型
商汤科技、清华大学和复旦大学等机构联合开源了名为OmniCorpus的多模态数据集,规模达百亿级,旨在支持类似GPT-4级别的大型多模态模型训练。该数据集包含86亿张图像和1696亿个文本标记,远超现有数据集规模并保持高质量,具备广泛来源和灵活性,可轻松转换为纯文本或图像-文本对。经验证,该数据集质量优良,有望促进多模态模型研究,但同时也面临存储管理、数据偏见及隐私保护等挑战。
189 60
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat 是一款革命性的平台,专为简化和加速类ChatGPT模型的训练而设计。通过一键式脚本,用户可以轻松完成从预训练模型到生成自定义ChatGPT模型的全过程。该系统复刻了InstructGPT的RLHF训练方法,并集成了一系列优化技术,如DeepSpeed Hybrid Engine,大幅提升了训练效率和经济性。使用DeepSpeed Chat,即使是拥有数千亿参数的大模型,也能在短时间内完成训练,且成本显著降低。无论是单GPU还是多GPU集群环境,DeepSpeed Chat都能提供卓越的性能和易用性,让RLHF训练变得更加普及。
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【通义】AI视界|OpenAI最新发布!ChatGPT搜索功能强势来了,挑战谷歌?
本文由【通义】自动生成,精选24小时内的重要资讯:OpenAI推出ChatGPT搜索功能挑战谷歌,微软披露130亿美元投资OpenAI,Reddit首次盈利股价暴涨20%,软银CEO孙正义看好英伟达及“超级AI”前景,谷歌云与沙特PIF共建全球AI中心。更多内容请访问通通知道。
|
2月前
|
人工智能 语音技术 UED
仅用4块GPU、不到3天训练出开源版GPT-4o,这是国内团队最新研究
【10月更文挑战第19天】中国科学院计算技术研究所提出了一种名为LLaMA-Omni的新型模型架构,实现与大型语言模型(LLMs)的低延迟、高质量语音交互。该模型集成了预训练的语音编码器、语音适配器、LLM和流式语音解码器,能够在不进行语音转录的情况下直接生成文本和语音响应,显著提升了用户体验。实验结果显示,LLaMA-Omni的响应延迟低至226ms,具有创新性和实用性。
73 1
|
3月前
|
人工智能 安全 测试技术
忘掉GPT-5!OpenAI推出全新AI模型系列o1,声称性能达到博士级
忘掉GPT-5!OpenAI推出全新AI模型系列o1,声称性能达到博士级
|
2月前
|
算法 搜索推荐 机器人
【ChatGPT】参加计算机科学考试(GPT-4对比GPT-3.5)
【ChatGPT】参加计算机科学考试(GPT-4对比GPT-3.5)
52 0

热门文章

最新文章