Python基础教程---读书笔记三

简介:

1. 所有的标准序列操作都使用于字符串,记住字符串不可改变。

2. 字符串格式化:标记转换说明符(%),如果字符串本身包含%,用%%代替。

3. 字符串格式化转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值前加正负号;""(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够用0填充。

4. find(str, begin_index, end_index): 返回子串所在位置最左端索引,没有找到返回-1. 注意begin_index和end_index是左闭右开;

5. join(seq): 在队列中添加元素

>>> dirs='','usr','bin','env'

>>> '/'.join(dirs)

'/usr/bin/env'

>>> dirs

('', 'usr', 'bin', 'env')


6. lower()/upper()/islower()/isupper(): 用于字符串大小写处理;

7. replace(): 返回某子字符串被替换之后的字符串;

8. split(): 将字符串分隔成序列,join()的逆方法,默认以空格/制表/换行为分隔符;

9. strip(x): 去除字符串两侧的制定字符x,默认去除空格

>>> '*** SPAM * for * everyone!!! ***'.strip(' !*')

'SPAM * for * everyone'


10. translate(): 和replace()类似,但是只能处理单个字符,可以同时进行多个替换,第二个参数指定要删除的字符,需与maketrans函数配合:

>>> from string import maketrans

>>> table=maketrans('cs', 'kz')

>>> 'this is an incredible test'.translate(table,' ')

'thizizaninkredibletezt'


11. 其他常用的字符串方法:

S.capitalize() #首字母大写

S.istitle() #S是否是首字母大写的

S.isupper() #S中的字母是否全是大写

S.islower() #S中的字母是否全是小写

S.lstrip() #去掉字符串的左边空格

S.rstrip() #去掉字符串的右边空格


S.startwith(prefix[,start[,end]]) #是否以prefix开头

S.endwith(suffix[,start[,end]]) #以suffix结尾


S.index(substr, [start, [end]]) #与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误

S.rindex(substr, [start, [end]])

S.rfind(substr, [start, [end]]) #从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号,如果S中没有substr则返回-1

S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数


12. string模块的几个常用函数:

string.atoi(s[,base])  #base默认为10,如果为0,那么s就可以是012或0x23这种形式的字符串,如果是16那么s就只能是0x23或0X12这种形式的字符串

string.atol(s[,base])  #转成long

string.atof(s[,base])  #转成float



本文转自jazka 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/jazka/1343317,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
15天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 4
SciPy 教程之 SciPy 稀疏矩阵 4:介绍稀疏矩阵的概念、类型及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的工具,重点讲解了 CSC 和 CSR 两种格式,并通过示例演示了如何创建和操作 CSR 矩阵。
40 3
|
4天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
11 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy插值教程:介绍插值概念及其在数值分析中的应用,特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能,如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数,可以轻松实现单变量插值,示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
10 3
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
23 5
|
8天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法,包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用,如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后,通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
17 3
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用,以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
13 1
|
11天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合,用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能,如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
22 2
|
12天前
|
算法 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5
SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法,用于求解任意两点间最短路径,支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
23 3
|
12天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
28 1
|
16天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2
SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2:介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法,如data属性和count_nonzero()方法。
39 4